数字化赋能建筑企业高质量发展

研习标的：弄懂数智化转型的业界来由和政策驱动，形成系统性方略认知，认识数智化对于公司高质量演进的方略意义。

一、宏观趋势：为何建筑公司必须走数智化之路

1．业界面临的共性挑战：央国企面临三大核心困境

劳动力结构性短缺，利润率持续收窄、安全环保压力加大、项目复杂度攀升

2．业界对比视角：差距即是机遇

建筑业数智化水平长期处于国民经济各业界中下游

3．高质量演进的内涵领会：从“量的扩张”到“质的拉升”

新价值坐标“提品质、降成本，低消耗、低排放”

二、政策风向和顶层规划解读

1．《智能建造技艺导则（试行）》核心轮廓：以“提品质、降成本”为标的，集成运用数字勘察、数字规划、智能生产、智能施工、智慧运维等等各阶段要害技艺货品

2．“新质出产力”语境下建筑业的定位：智能建造作为新一代资讯技艺和建筑业深度融合的产物，从规划、生产、施工到运维全程为业界带来革命性变化

3．建筑法修订动态和公司化解打法：将加快推进建筑法修订，拟在修订中加入智能建造，绿色建造、装配式建筑等等新型建造方式相关内容

三、国企建筑公司数智化转型的方略价值再认识

1．从“成本中心”到“价值引擎”的方略定位跃迁；数智化转型达成决策响应速度拉升60%、跨部门协同效率拉升70%成为可能

2．“项目为王”困境的破解：公司只留存单个项目的痕迹，未形成可传承的公司记忆，资料随人走，心得带不走

3．数智化转型不是锦上添花，而是化解市场变化、保持核心竞争力的必然选项

交流破冰：

• 导入问题：“用一句话描述你所在公司在数智化转型中面临的最 大痛点”——各组推选一名代表分享

• 分组碰头：每组结合所在岗位实际，列出当前项目管控中“最想用数智化破解的三个痛点”，各组代表简要分享

• 带出反思：为何做了数智化却感觉“没成效”？“抓手思路”和“系统思路”的差异

研习标的：系统弄懂建筑公司数智化的核心理论轮廓和技艺架构构成，厘清各技艺之间的推演关系。

一、数智化赋能的三大理论维度

1．资料驱动管控：资料驱动的管控变革——从“心得驱动”到“资料驱动”

以中原高铁港数字展贸城项目为例

2．全生命周期贯通：“一模到底”理念

以中信数智的数字营建一体化平台为例

3．系统性精细化管控：借助资料的有效连接，资料实时闭环支撑管控PDCA及时闭环，达成规划施工一体化、全进程系统性管控。

二、数智化技艺架构全景图

1．底层基础层

• 物联网（IoT）技艺架构：传感器网络、边缘计算节点部署

• 云计算和海量资料平台架构：资料汇聚、存储、治理和可视化拆解

• 5G网络技艺的实地部署和运用情境

2．核心运用层

• BIM技艺：从“建模型”到“用模型”

• 智慧工地：人员，机械、物料、环境、安全五维智慧管控

• 智能生产：预制构件智能制造，钢筋自动化加工、混凝土智能调度

• 建筑机器人：从测量，喷涂、焊接、铺贴到巡检的全工序自动化

• AI大模型赋能：方案生成式规划、图纸智能识别、成本智能预测、隐患自动检测

• 数字孪生和数字交付：构筑建筑数字资产包，赋能全生命周期智慧运维

• 业财融合和成本管控：打通业务和财务资料，达成全进程成本管控

3．系统集成层

• 公司级管控平台（“一冶数建平台V3.0”“四建智造”等等）

• 低代码平台和零代码迅速开发架构

• 业界互联网和供给链协同平台

交流：技艺架构速览

发放技艺架构图谱模板，各组将核心技艺按照“已运用/部分运用/未运用”三个层级开展标注，迅速摸清自身公司技艺运用现况，构筑技艺认知“对照坐标”

三、标杆公司技艺架构全景实例

实例一：中国一冶“阿米巴+大商务+数建平台”三位一体数字管控架构

来由和方案、成效

价值提炼：本实例展示了“数智化抓手+组织模式革新”双轮驱动的成功实践。参训者需关注“1+N”推广模式（1个标杆项目带动N个后续项目复制），探讨该模式在本公司的可行性

研习标的：掌握BIM、智慧工地、建筑机器人、AI大模型等等核心技艺的落地运用办法，借助真实实例领会施行路径。

一、BIM技艺的全链条深度运用和“边画边算”突破

1．BIM从展示抓手到管控引擎转变：传统BIM运用“两张皮”问题和突破路径

2．正向规划+算量一体化

3．“数智化交付”的价值：从“竣工档案”到“数字资产”

实例二：中建科技西部花溪一社项目——EPC规划算量一体化实践

施行要点拆解：技艺突破+组织协同双轮驱动——公司成立EPC管控小组，打破规划、施工、商务部门壁垒；将工程量实时获取和限额指标校核纳入考核架构，构筑规划创效激励制度，促成规划师从图纸交付者转向经济效益负责人

二、智慧工地和施工实地数智化管控

1．智慧工地平台的准则架构：从传感器部署到AI拆解的完整链路

2．全域智慧工地管控架构建设：搭建“人、机、物、法、环”五位一体的施工实地协同管控新模式

3．公司级数字管控平台的构筑路径：以中铁十八局“3+4+N”总体架构为模板

实例三：中建三局智慧工地和AI赋能架构

将海量资料、机器智能、物联网等等新技艺深度融入建造全流程，促成覆盖规划、施工、运维全生命周期的智能建造新范式

四个核心情境纵深剖析：

• 装置主动预防

• AI安全监控

• 工程质量隐患识别

• 成本智能管控

三、智能生产和智能工厂

实例四：中铁五局“智能钢构厂”智能制造标杆

六大智能情境纵深剖析：

• 智能排产系统

• 全流程物料追溯

• 机器人自动化加工集群

• 数字孪生监控平台

• 无人化智能仓储

• 质量云端检测

价值提炼：实例展示了“工厂化生产+实地化装配”的智能建造模式，对于构件加工量大，质量要求高的基础设施项目具备极强的复制推广价值。

思索：本公司哪些类型的项目能够率先引入“智能钢构厂”模式？需要哪些前置条件？

四、建筑机器人和智能装备的施工实地运用

1．建筑机器人的典型情境：测量放线、钢筋绑扎、混凝土整平抹光，喷涂铺贴、智能淋水、无人巡检等等

2．“集团作战”模式：多类机器人协同作业架构。以上海建工浦东机场四期项目为例

3）机器人运用的经济账

五、AI大模型在建筑全生命周期中的运用

1．AI在规划端的运用：生成式规划方案、AI辅助审图

2．AI在施工端的运用：质量隐患识别、施工方案智能生成、进度隐患预测

3．AI在成本管控的运用：智能造价资料库、报告自动生成、材料价格预测

4．AI在运维端的运用：楼宇智能调适、低碳节能精进、装置故障预测

实例五：上海建工“四建智造”全生命周期智慧运维平台

来由和方案、成效

价值提炼：实例突出了“全生命周期”理念，证明数智化投入的价值不仅体现在施工阶段，更能够借助智慧运维达成长期收益。

关注：怎样促成业主接受“数字交付”理念，将其纳入合同条款？

运用情境深度研讨：实战上手——AI+情境落地还原

主题：“在你的在管项目中，AI最有可能在哪个环节迅速见效？”

形式：从“规划/施工/成本/质量/安全/运维/智能工厂”七个领域中选项一个，规划一个“AI+具体情境”的简要落地构想（如“AI+钢构件焊接质量检测”“AI+塔吊调度精进”等等）。各组产出包含：痛点描述、AI技艺选型、预期效益、施行障碍

研习标的：系统认知数智化推进进程中的五大典型挑战，掌握针对性解题打法，构筑“问题导向”的推进推演。

一、认知挑战和方略对齐困境

1．现象：数智化沦为“一把手”工程后的后继乏力：“资料随人走，心得带不走，公司的组织本领始终在原地踏步”

2．深层原因：对数智化的本质认知不足：数智化不是“买软件”，而是组织本领的系统性重构

3．化解打法：

二、资料挑战和孤岛困境

1．典型表现：集团和部属分子公司系统未打通，审批流程重复设置，跨组织协同效率低下

2．系统性对策：

• “三步走”打法

• 构筑公司级资料准则架构，从源头统一资料口径

• 组建专精资料治理队伍，推行“一数一源”管控要则

三、技艺挑战和系统集成难题

1．现象：硬件导向和监管导向两大误区

2．化解打法：以业务诉求牵引技艺选型，而非以技艺落地强推业务变革

四、英才挑战和本领断层

1．现象：懂建筑的不懂数字技艺，懂技艺的不懂建造业务

2．化解打法

五、信念挑战和组织变革阻力

1．现象：传统观念的束缚、组织层级的冗余、变革进程中出现的抵触

2．化解打法：

• 用“小切口、速见效”的试点项目增强队伍信心，培育转型示范效应

• 规划激励制度促成全员参与

• 发挥党组织引领作用，将数智化转型纳入党建考核架构，形成组织保障

挑战化解研讨

每组选项“五大挑战”中的一项，结合自身岗位经历，分享遇到的真实实例和解题打法（要破解的困惑）。各组分享，锁住“我是怎么做的/我打算怎么做”

研习标的：借助实战工作坊，将前四讲所学内容转化为可操作、可评核的初步落地方案，体现“学以致用、用以促学”的闭环

工作坊流程规划：

步骤一：实例回顾和启发

迅速回顾五个标杆实例的核心心得

步骤二：分组实战差事布置

步骤三：分组创作

进程中设置“抓手采用指导”环节（穿插开展）

步骤四：结晶展示和交叉点评

步骤五：方案精进和课后行动承诺

研习标的：形成操作性数智化赋能行动实践指南，树立持续研习和改进意识

一、行动实践指南：数智化赋能的“四步走”轮廓

第 一步：方略引领和管控变革——明晰“方向盘”

• 公司高层达成共识，将数智化定位为核心方略。拟定清晰的转型蓝图，设定分阶段可量化标的，配套专项预算和资源

第二步：夯实数智化基础——筑牢“地基”

• 促成BIM从“三维建模”展示抓手向“规划-深化-出图-算量-加工-施工-运维”全进程“一模到底”协同平台转变，构筑公司级BIM准则架构

• 炼就基于BIM的项目管控一体化平台，打通各方资讯壁垒，达成规划、业主、施工、供应商在线协同

• 内部培训和英才引进双管齐下，构筑数智化转型的核心队伍

第三步：智能技艺和业务深度融合——达成“赋能”

• 智能规划和深化

• 智能生产和供给链

• 智能施工和实地管控

• 资料驱动决策

第四步：构筑生态和持续迭代——开启“飞轮”

• 有本领的龙头公司尝试构筑开放平台，连接业界资源，引领生态共赢

• 构筑“小步快跑、持续迭代”改进制度，每季度开展一次数智化成效复盘

• 积极参与业界交流和对标研习，防止闭门造车

二、数智化成熟度自评和转型路线图

发放《数智化成熟度自评表》，实地从四个维度（技艺运用、资料治理、组织信念、主力练就）完成自我评核，生成个人/项目级的“数智化推进路线图”（含短期3个月、中期6-12个月两个阶段的具体标的和要害举措）。展示和点评，形成“互学互鉴”氛围

三、课程整体回顾和结课

1．课程核心脉络回顾：从“观势”到“笃行”的完整闭环

2．收束寄语和交流答疑

3．行动指南（可选）：参训者在课后一周内提交一份《个人数智化赋能行动规划书》，作为年度数智化转型主力练就的参考依据；组建线上参训者交流群，共享数智化实践心得和业界动态，形成长效研习制度

老师简介

Introduction to lecturers

弄懂更多

博闻智咨询|蔺军老师