质量意识及管理 :公司相关管人人员 教学形式:30%调研+30%课堂讲授+30%实例示范+10%碰头分享 可定制大纲

聚焦合规管理,助推企业高质量发展-v

课程缘起…

授课时长
1天
授课方式
理论解说、视频体验、实例拆解、培训活动、分组碰头
建议人数
20–40 人
主讲
刘峰
课程编号
PX-T26931
聚焦合规管理,助推企业高质量发展-v
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课程背景

课程缘起

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公司合规管控是现代公司治理的核心要害,其要害意义渗透于公司生存、演进和价值创造全流程。在当前监管环境持续趋严的来由下,合规经营已成为公司必须坚守的刚性底线。公司需深度融合内部审计、内控以及隐患管控等等要害要素,着力构筑科学完备的合规管控架构,确保各项经营活动在依法合规的轨道上稳健运行。面对市场波动,财务违约、操作失误等等复杂多样的隐患挑战,借助明晰标的分解、强化流程管控、完善责任追溯等等有效制度,能够切实保障公司经营始终沿既定方略方向稳步推进。合规架构的核心价值在于 “防患于未然”,借助构筑 “防隐患、保合规、提效率、促演进” 的核心运行制度,可为公司可持续演进筑牢坚不可摧的 “防护网”。而法务、隐患、内控、合规、审计五位一体协同发力,更将为公司达成高质量演进提供坚实有力的支撑和保障。

课程获益 -------------------------------------------------

本课将助力参训者系统搭建隐患内控和依法合规学识轮廓,精准掌握核心要点和实操规范。具体而言,借助研习可独立编制科学完备的隐患内控指引,精准修订并完善现有合规制度架构;在日常管控中,能结合实际诉求针对性开展合规事务,促成管控效能稳步拉升;针对审计发现的问题,可高准则、高质量推进整改落实,形成闭环管控;同时,还将研习 AI 智能审查系统的部署办法和实操本领,为合规管控提供技艺支撑。

课程大纲

一、《隐患内控和法务合规架构建设》

1.隐患内控架构的概念和内涵

2.解读国资委相关制度和法规

1) 《中央公司合规管控办法》

2) 《关于做好中央公司内部将控架构建设和督导事务有关事项的通知》

3) 《中央公司重大经营隐患经过报告事务规则》

4) 《关于加强中央公司内部将控架构建设和督导事务的施行意见》

5) 《关于进一步深化法治央企建设的意见》

3.构筑公司隐患隐患清单

1) 公司隐患隐患识别

2) 全流程隐患隐患梳理实务

3) 隐患点分类整理和准则化呈现

4) 隐患等级评核架构构筑:基于发生可能性和影响程度的量化评核以及防控。4.构筑公司内控缺陷指引

1) 公司全流程要害管控点和将控要求拆解;

2) 内控要害点多维度梳理实务:国家/业界/集团以及本公司文件的系统提取办法

3) 内控缺陷的分类整理和分级架构搭建:公司专属内控缺陷类型指引编制实践;

4) 内控缺陷动态管将控度:基于指引的定期影响评核和防控打法精进,达成隐患前置化解。

5.公司制度架构建设

1. 实例+实战拆解+拟定制度架构+构筑督导和反馈制度

二、《实例拆解》

1. 隐患隐患问题拆解

1) 财务隐患类实例

2) 法律合规隐患类

3) 营运隐患类

4) 投资决策隐患类

5) 网络隐患类问题

1. 内控缺陷问题拆解

1) 财务收支类

2) 资金管控类

3) 物资管控类

4) 采购管控类:采购立项、供应商选项、招投标等等

5) 重大投资/决策类

6) 职工薪酬类

7) 食堂后勤管控类:生活后勤、交通等等

8) 主营业务类

三、《审计整改和责任追究》

1. 审计整改常见问题

1) 时效类:未在规定时限内完成整改、整改事务拖延、整改时间节点设置不合理等等。

2) 整改措施类:整改措施针对性不强、整改措施不具体,整改措施缺乏可操作性、整改措施存在重复或者遗漏等等

3) 责任落实类:责任部门或者责任人不明晰、责任划分模糊、未明晰各环节责任的具体内容及时限等等

4) 整改成效类:整改后问题未彻底破解、成效未达成预期、未构筑长效制度预防问题再次发生等等

1. 审计整改方案精进

1. 实例拆解

1. 违规经营责任追究

1. 法律政策基石:《中共中央国务院关于深化国有公司改革的指导意见》、《‍‍国务院办公厅关于构筑国有公司违规经营投资责任追究‍‍制度的意见》、《中央公司违规经营投资责任追究施行办法》是违规经营责任追究要害依据。

1. 违规责任追究要件拆解:详细梳理启动违规责任追究的各项基本条件,构筑严谨的责任判定推演轮廓。

1. 多维度追责架构辨析:周全对比违规追责和纪检、专精部门追责的差异,同时纵深挖掘三者间相互协同、资讯共享、结果互认的内在联系,助力领会多元追责架构的协同运作模式。

1. 政策解读:深度解读《中央公司违规经营投资责任追究施行办法》(征求意见稿),洞察政策修订方向,拆解潜在变化对公司经营以及责任追究实操带来的影响。

四、《AI智能审查系统部署和建设 》

1. 1.本地部署大语言模型和向量模型

1) 国产大语言模型部署:环境配置,模型加载、性能调试等等

2) 向量模型部署:模型选型、倚重安装、服务搭建等等

2.构筑本地向量学识库

1) 学识库基础构筑

2) 向量学识库专项构筑

3.规划事务流

1) 拆解 AI 智能审查系统事务流要害节点

2) 事务流可视化规划和抓手运用

4.AI运用系统建设部署

1. 制度查询系统

2. 合同审查系统

3. 采购文件审核系统

老师简介

Introduction to lecturers

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博闻智咨询|刘峰老师

适合谁听

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课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。

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