课程背景
在当今激烈的市场竞争中，制造公司面临着
货品迭代加快、质量要求严苛、成本压力
倍增的多重挑战。可是，许多工程师仍习惯于“单因子逐个尝试”的传统办法，不仅耗时长、成本高，更难以化解多因素交互作用的复杂问题，导致研发周期延长、工艺调试反复，质量问题久攻不下。
DOE（试验规划）正是破解这一困局的科学利器。它借助系统安排试验、高效拆解资料，支援工程师用最少的试验次数获取最大价值的资讯，迅速识别“要害少数”影响因素，达成工艺精进和质量飞跃。DOE是世界500强公司研发和质量人员的必修课，也是六西格玛改进阶段的核心抓手。
本课将摒弃繁琐的数学推导，以“
理论解说 + 实例演示 + Minitab软件实操 + 项目还原
”的循环教学模式，带出参训者从实际事务情境出发，掌握全因子试验、部分因子筛选、响应曲面规划等等实用办法。借助两天的沉浸式训练，助力队伍构筑科学的资料决策架构，真正达成“一次做对、次次做优”。
课程收益
1. 掌握怎样运用DOE为货品选项最合理的配方；
2. 缩短新货品之开发认证周期；
3. 破解那些久经未决的“顽固”品质问题；
4. 为生产进程选项最合理的工艺参数；
5. 寻找问题的根本原因；
6. 拉升现有货品的产量和质量；
7. 为新的或者现有生产检测装置选项最合理的参数；
8. 掌握DOE的基本概念和原理，深刻领会DOE的推演；
9. 掌握全因子试验规划、部分因子试验规划、筛选试验规划、响应曲面规划，以及混料试验规划（化工适用，可选），为货品原料选项最合理的配方；
10. 掌握怎样运用筛选试验从众多影响因素中筛选找出影响输出的主要因素，运行层面，以最少的投入换取最大的收益；
11. 掌握怎样对因子水平精进得到最 佳输出，从而使货品质量得以拉升，工艺流程最精进；
12. 训练科学的、系统的和统计的拆解思路习惯；
13. 研习科学合理地安排试验，减少试验次数、缩短试验周期，拉升经济效益；
14. 掌握怎样运用DOE软件开展试验规划、资料拆解、因子精进和输出预测。
课程大纲
一、试验规划基础
1、波动的领会
2、波动的度量
3、总体和抽样
4、正态分布
二、试验规划引见
1、何为试验规划
2、试验规划的演进进程
3、试验规划的运用
4、试验操练
三、试验规划推演
1、基本术语
2、试验误差
3、统计试验规划
4、基本推演
四、全因子试验规划的引见
1、二水平因子规划
2、多因子的全因子试验规划矩阵
3、计算效应
4、课堂操练
五、全因子试验规划的实战样例操练
1、增加中心点-发现弯曲
2，DOE软件简介
3、DOE软件全因子试验规划的规划
4、全因子试验规划的因子输入
5、全因子试验规划的规划矩阵生成
6、全因子试验规划的施行
六、全因子试验规划的实战还原操练
1、拆解因子规划
2、模型中包含的项
3、全因子试验规划的输出拆解结果
4、全因子试验规划的图表拆解结果
5、全因子试验规划的实战还原操练
七、试验规划的步骤
1、试验规划的11个步骤
2、试验规划步骤的详细说明
3、试验规划的运行次数
八、筛选试验规划引见
1、筛选试验规划的基本推演
2、筛选试验规划的类别
3、可用因子规划（分辨度）
4、Plackett-Burman试验规划
5、部分因子试验规划
九、筛选试验规划的实战还原操练
1、筛选试验规划的实战样例操练
（1）计算试验运行的次数
（2）DOE软件筛选试验规划的规划
（3）筛选试验规划的施行
（4）筛选试验规划的DOE软件输出拆解
（5）筛选试验规划的DOE软件图表拆解
2、筛选试验规划的实战还原操练
（1）筛选试验规划的规划
（2）筛选试验规划的施行
（3）筛选试验规划的拆解
十、响应曲面规划引见
1、响应曲面规划的基本推演
2、中心复合表面规划CCF
3、中心复合序贯规划CCC
4、中心复合有界规划CCI
5、BOX-Behnken试验规划
6、计算响应曲面规划的运行次数
十一、响应曲面规划的实战还原操练
1、响应曲面规划的实战样例操练
（1）DOE软件响应曲面规划的规划
（2）响应曲面规划的施行
（3）响应曲面规划的DOE软件输出拆解
（4）响应曲面规划的DOE软件图表拆解
（5）响应曲面规划的响应精进器
2、响应曲面规划的实战还原操练
（1）响应曲面规划的规划
（2）响应曲面规划的施行
（3）响应曲面规划的拆解
（4）响应曲面规划的验证
（5）响应曲面规划的运用
十二、混料试验规划以及其实战还原操练
1、混料试验规划原理
2、混料试验规划实例
3、混料试验规划操练
培训收束和答疑
试验规划DOE运用准则模板实战样例
授课见证：以下图片是韩永春老师在【中国石油，北京汽车、东风本田、惠普电脑、安踏体育、三一重工，欧普照明、长虹集团、苏泊尔、中国航天科工，中国西电集团、扬子江药业】等等等等知名公司培训DOE的授课见证
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|韩永春老师
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技艺、质量、生产、智能制造。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
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