质量意识及管理 管人者 可定制大纲

数字驱动质量管控:问题统计建模与高效关闭全流程

1.…

授课时长
2天
授课方式
内训
建议人数
20–40 人
主讲
宋华军
课程编号
PX-T27146
数字驱动质量管控:问题统计建模与高效关闭全流程
内训报价
面议(按天计)
含讲师课酬、教材与差旅,不含场地
电话咨询 131-8265-5138
企业微信二维码
微信扫码咨询报课程名即可,工作日 1 小时内回复

本站不设表单:打电话或扫码即可,不用留手机号等回访

课程背景

1.

统计架构粗放:传统质量问题统计倚重人工记录,资料分散并且滞后,缺乏准则化统计维度;统计指标单一,难以反映质量问题本质;未形成

“资料采集 - 统计拆解 - 决策支撑” 的闭环

2.问题拆解表层:质量问题拆解多停留在现象描述,缺乏资料驱动的根因挖掘;未结合生产工艺、装置状态等等多维度资料关联拆解;拆解办法传统,效率低并且精准度不足

3.

闭环管控低效:质量问题跟踪缺乏可视化抓手,责任界定模糊;整改措施缺乏有效性验证制度,重复问题频发;问题关闭准则不清晰,存在

“表面闭环” 现象

4.数字本领不足:一线员工数字抓手操作本领薄弱,资料填报准确性低;缺乏既懂质量管控又懂资料拆解的复合型英才;质量数智化系统和生产实地实际脱节,落地困难

课程收益

1.掌握数字质量问题的准则化统计办法、多维度资料采集招数,搭建科学的统计拆解轮廓

2.具备运用数智化抓手开展质量问题根因拆解、整改方案规划和有效性验证的实战本领

3.领会数字质量闭环管控的核心推演,能搭建可视化跟踪架构,达成问题从识别到关闭的全流程管控

4.

构筑

“精益 + 数字” 的质量管控思路,掌握质量数智化项目在实地的落地推进办法和主力练就思路

课程大纲

第一部分:数字质量问题统计管控基础认知

【核心主题】夯实数字质量统计基础,明晰管控核心推演

1.数字质量的定义和核心价值:区别于传统质量管控的优势的;数智化对质量统计和闭环的赋能作用

2.质量问题统计的核心要则:准则化、资料化、实时化、可追溯性要则的具体要求

3.数字质量资料的分类和采集范围:货品质量资料、工艺参数资料、装置运行资料、人员操作资料的界定

4.准则化统计维度规划:按照缺陷类型、发生工序、责任部门、严重程度等等维度的分类办法

5.

资料采集抓手选型和运用:

IoT 装置、MES 系统、移动端填报抓手的适配情境和操作要点

6.资料质量管控:资料准确性、完整性、及时性的保障措施和校验办法

7.小组碰头:我公司当前质量统计存在的核心痛点以及数智化改进方向

8.实战上手:针对本公司某类货品,规划一套准则化质量问题统计维度表

【实例研讨】

丰田汽车

AI 视觉质检系统的资料统计架构搭建实例:怎样借助准则化统计达成质量问题资料的精准采集和高效拆解

第二部分:数字质量问题多维度统计和资料拆解

【核心主题】掌握数智化拆解办法,挖掘质量问题本质

1.质量资料预处理招数:资料清洗、去重、缺失值填补的实操办法

2.描述性统计拆解:缺陷发生率、重复发生频次、分布规律等等指标的计算和解读

3.关联拆解办法:质量问题和工艺参数、装置状态、操作行为的关联推演拆解

4.趋势拆解抓手:运用折线图、将控图等等数智化图表拆解质量问题变化趋势

5.重点问题识别:借助帕累托拆解、柏拉图等等抓手锁定要害质量问题

6.

数智化拆解抓手实操:

Excel 高级功能、简易资料拆解软件的核心操作步骤

7.小组碰头:怎样结合本公司生产特点,选项合适的质量资料拆解办法

8.实战上手:基于给定的质量资料样本,完成资料预处理和要害问题识别拆解

【实例研讨】

某汽车零部件公司借助多维度统计拆解,定位焊接工序参数波动导致的质量缺陷实例

第三部分:数字驱动的质量问题根因拆解和整改方案规划

【核心主题】精准定位根因,拟定可落地的数智化整改方案

1.

传统根因拆解办法的数智化升级:鱼骨图、

5Why 拆解法的数智化运用抓手

2.资料驱动的根因挖掘推演:从资料关联到因果关系的验证步骤

3.工艺维度根因拆解:结合工艺参数资料,排查工序设置、操作规范等等问题

4.装置维度根因拆解:借助装置运行资料,识别装置精度、维护不足等等影响因素

5.整改方案规划要则:针对性、可量化、可执行、可验证的具体要求

6.整改措施数智化分解:将整改标的拆解为可跟踪的数字指标

7.小组碰头:针对前序拆解的要害问题,初步梳理可能的根因方向

8.实战上手:基于给定的质量问题实例,运用数智化抓手完成根因拆解并规划整改方案

【实例研讨】

丰田某工厂借助数字孪生技艺还原工艺进程,定位发动机装配精度问题根因的实例

第四部分:数字质量问题闭环管控和有效关闭

【核心主题】搭建全流程闭环架构,确保问题彻底破解

1.

数字质量闭环管控的核心流程:识别

- 统计 - 拆解 - 整改 - 验证 - 关闭的全流程界定

2.闭环跟踪可视化系统搭建:质量看板规划要点,包含问题状态、整改进度、责任人等等核心资讯

3.整改措施执行跟踪:数智化跟踪抓手的运用,实时反馈执行情况

4.整改成效验证办法:借助资料对比、抽样检测、工艺验证等等方式评核成效

5.

问题关闭准则拟定:量化关闭指标,防止

“表面闭环”,如缺陷率降至标的值以下

6.重复问题预警制度:设置阈值,当同类问题重复发生时自动触发预警

7.小组碰头:本公司当前质量闭环管控的薄弱环节以及数智化改进方案

8.实战上手:搭建简易质量问题闭环跟踪看板,还原问题从录入到关闭的全流程

【实例研讨】

某家电公司借助数智化闭环管控系统,将重复质量问题发生率降低

40% 的实例

第五部分:数字质量管控抓手实操和实地落地

【核心主题】熟练运用数智化抓手,促成实地质量管控落地

1.

质量资料采集抓手实地实操:

MES 系统质量模块,移动端填报 APP 的实际操作

2.

根因拆解数智化抓手实操:鱼骨图数智化软件、

5Why 拆解记录表的填写和运用

3.闭环跟踪系统操作:质量看板的搭建和维护、问题状态更新的操作流程

4.实地资料填报规范培训:一线员工资料填报的准确性、及时性要求和实操上手

5.数智化抓手和实地改进的结合:怎样利用抓手资料指导实地工艺、装置、操作改进

6.抓手适配性调整:根据公司实地实际,精进数智化抓手的操作流程

7.小组碰头:数智化抓手在本公司实地落地可能遇到的阻力以及化解措施

8.实战上手:分组还原实地质量问题处理,完整运用数智化抓手完成统计、拆解、整改跟踪

【实例研讨】

丰田中国技艺中心协助某合资公司导入数智化质量抓手,达成实地质量问题处理效率拉升

30% 的实例

第六部分:数字质量项目推进和队伍本领建设

【核心主题】确保质量数智化管控长期有效运行

1.数字质量项目的组织架构规划:明晰牵头部门、责任部门,执行岗位的职责分工

2.项目推进路径:试点选项、成效验证、周全推广的三步走打法

3.员工数字本领练就:分层培训方案,一线员工侧重抓手操作,管人人员侧重资料拆解和决策

4.资料信念培育:强化员工资料意识,养成用资料说话、用资料决策的习惯

5.激励制度规划:针对资料填报准确、数智化改进成效显著的队伍或者个人的激励办法

6.项目成效评核指标:质量缺陷率、问题关闭及时率、重复问题发生率等等量化指标

7.小组碰头:拟定本公司数字质量管控项目的初步推进路线图

8.实战上手:分组编制本公司某车间的数字质量管控落地施行方案

【实例研讨】

某电子公司借助三年数字质量转型,构筑完整的质量数智化管控架构和主力后备链的实例

老师简介

Introduction to lecturers

弄懂更多

博闻智咨询|宋华军老师

适合谁听

管人者。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。

交付流程

课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。

电话咨询