六西格玛黑带系列工具实战应用

第一部分：

六西格玛的概念和基础学识

首讲：六西格玛

黑带

系列课程概览

一、六西格玛引见

1. Six Sigma概要

2. Six Sigma特征

3. Six Sigma和经营革新

4. Six Sigma办法论（DMAIC Road map）

二，不良质量成本

COPQ（cost of pool Quality）

COPQ：

分类、拆解的必要性，充分弄懂品质失败成本的构成和影响，对于拉升买方满意度、重点项目选题、高效的拆解和改进、以及改进成效验证具备要害的意义

1. COPQ的构成要素

1）内部+外部

2）失效+预防

2. COPQ的输出办法

1）VOB-业务之声

2）VOC-顾客之声

3）CTQ-品质要害点

三、项目管控和六西格玛

1. 项目管控九大内容

——总体、范围、时间、成本、进度、采购、变更、隐患、交流

2.

项目管控在六西格玛专案推行中的结合和运用

2.1

六西格玛是系统和队伍的形为，必须要项目管控方式才能高效开展，否则将会推进进程中造成时间、资金、成效的巨大浪费

2.2

六西格玛专案推行同样涉及项目管控的九大管控内容

2.3

项目管控无论是六西格玛推行还是日常项目推进，是组织队伍从上到小必须整体研习和践行的专精学识。组织高效的项目管控将无形给公司带来巨大收益。

次讲：常用六西格玛改进项目流程

一、研发六西格玛改进项目的流程（

DFSS）

CDOV——概念、规划、精进、验证

二、量产六西格玛改进项目的流程（

DMAIC）

——Define定义：定义问题诉求和专案规划

Measure测量：定义现在的表现实况

Analyse拆解：拆解造成问题的原因和程度

Improve改进: 改进问题，降低或者消除变异

Control将控: 将控变数来确定指标的精确性和长期稳定性

第二部分：量产六西格玛改进项目

五

大流程

五

大流程：

定义、测量、拆解、改进、将控

首讲：定义（

Define）

Define

概要：

定义我们的问题和专案规划

一、项目选定

1. 挖掘潜在的项目

2. 评价以及选定

二、项目定义

1. 差事记述

（具体、可观测、可测量、可管控）

2. 队伍选定：怎样选项队伍成员：相关的受影响的（内部、外部、买方、供应商等等）、专精的、对项目有贡献的、协同作用

3. 最佳流程图：

最要害的

4~5阶段，描述反馈实际现况况，复杂流程简单化、视觉化

4. 项目实行规划书：要素包括：

问题的记述、标的的记述、推进来由以及期待成效、项目范围、项目队伍、

项目推进日程

次讲：测量（

Measure）

Measure概要：

测量评核我们的表现实况

一、项目

Y

1. CTQ和Y

2. 合适的项目Y

3. 周边Y和项目Y

三、基础统计

1. 1个质量管控统计常用抓手：MINITAB现代质量管控统计软件

2. 基本统计概念以及常用资料分类类型的计算办法：

2.1 基本统计概念：母体&样本、资料的集中性、资料离散性

2.2 资料的集中性：平均数、中位数、众数

2.3 资料的离散性：变异数（方差）、准则差、极差

3. 2种资料型态：计数型、计量型

4. 2类资料分布

1）计量型：正态拆解

2）计数型：不良品数（二项分布）、缺点数资料（泊松分布）

四、测定系统拆解

1. MSA概要（系统测量误差）

1）位置或者平均：偏离（Bias）、线性（Linearity），稳定性（Stability）

2）宽度或者变异：再现性（Repeatability），重复性（Reproducibility）

2. 领会测量系统评价基准以及办法

1）两种评价指标

a计量型：GRR%、PT Ratio，分辩率

b计数型：Kappa、百分比，一致性

2）六个评价步骤

步骤

1：选定代表工程长期变动的10个样本

步骤

2：测量器的校正

步骤

3：让第一个作业者对所有样本任意顺序各做一次测量（Blind Measurement）

步骤

4：让第二个作业者按照同样地办法施行（所有作业者相同）

步骤

5：以同样的办法按照必要的次数反复测量

步骤

6：得到的资料输入Minitab并开展拆解

3）

样本选定（怎样选定反应真实、整体现况的样品），防止误判测量系统评价结果

3.1 防止选项同一批次、同一时间段、同一产线等等品质特性太多集中的货品

3.2 防止刻意超过正常工艺的特性范围

上手：

利用

Minitab的

制作、拆解和资料判读

五、

Six Sigma指标

1. 领会Six Sigma的主要指标

1）DPU，DPO、DPMO概念以及计算办法

2）FTY、RTY概念以及计算办法

2. 水准计算办法

六、工程本领拆解

工程本领指数：

Cp、Cpk、Pp，Ppk

1. Minitab的工程本领拆解办法

2. 工程本领拆解结果的水准计算办法

七、流程图

&因果矩阵图

1. 流程图

目的：

规定流程的范围，执行层面，对实际流程中非能率、非成效的测面领会并拆解

1）适用可能的抓手

2）脑力激荡/流程 流程图

3）主要考虑事项

——跟项目执行规划书中定义的一样流程范围定义，即需改进的流程开始和末尾

4）对流程顾客的主要关心事影响的要因

5）参与对象

6）定义流程的人/执行的人/改进的人

7）非附加价值业务，相关工程以及以CTQ规名的详细流程图

8）单位工程别Input（潜在Xs） Output导出（对Input的C，具体来看，N，X区分）

9）流程图制作注意事项

10）流程图制作步骤

2. 因果矩阵图（Cause and Effect Matrix）&FDM

目的：

将识别的人因子开展意义排序

1）因矩阵图的制作办法

2）FDM制作以及潜在Xs的优先顺序化办法

3）Output和Input之间的关系数值化

4）选定优先顺序化的Xs

三讲：拆解（

Analyse）

Analyse

概要：

拆解造成的原因和程度

一，

Analyze概要

1. Analyze阶段的开展目的：找出影响大的“要害少数因子”

2. Analyze阶段的主要活动：选定拆解抓手（计数型、计量型）

二、

DATA 收集规划

1. 资料收集规划的概念（资料收集规划）

2. 资料收集办法以及步骤

第

1阶段：构成好的提问

第

2阶段：选定确切的资料拆解记法

第

3阶段：决定测量办法-母体或者样品

抽样（样本）办法

：有偏向、信赖区间、抽样办法、任意抽样、其它办法

第

4阶段：定义资料收集Point

第

5阶段：选定没有偏向的资料收集员

第

6阶段：规划资料的收集样式和指南，必须开展测试

第

7阶段：检讨资料收集进程，确认其结果

三、

4Graph拆解

1. Y 资料的分布形态（Histogram，Dot P批次）

2. 根据X的Y分布比较

——Multiple Dot P批次，箱型图批次、项目别比较、Pareto图（柏拉图），原Graph（饼图）

3. X和Y的关系（散点图（Scatter P批次）

4. Y的时间性变化（时序列P批次（时序图批次）

四，假设检定概要

1. 假设检定相关的术语

——统计性推论：点推定，区间推定、假设检定

2. 假设检定办法

1）假设检定两种错误：第一种错误，第二种错误

2）两个对立假设：原假设H。，对立假设Hi

3）假设检定的六个步骤

五，平均的检定

1. 一个母体的平均值不是某特定值的检定办法：One Sample Z，One Sample t

2. 两个母体的平均值之间是否有差异的检定办法：Two Sample t

3. 相同形态值的两个母体的平均值之间是否有差异的检定办法：One-way ANOVA

六，离散的检定

1. 一个母体的变异是不是某特定值的检定办法

2. 两个母体的变异之间是否有统计性差异的检定办法

七，比率的检定

1. 一个母体的比率p是否是某特定值的检定办法：1 Proportion

2. 两个母体的比率之间是否有统计性影响差异的检定办法：2 Proportions

3. 从两个母体中输出的资料为计数型时，母体之间的比率是否相同的检定办法：卡方检定

八、相关以及回归拆解

1. 相关、回归拆解的概念以及用语

——散点图、相关关系

2. 相关、回归拆解的采用目的

3. 利用Minitab的相关性拆解办法

4. 利用Minitab的回归拆解办法（Regression 和残差拆解）

四讲：改进（

Improve）

Improve

概要：

改进制造来降低变异

一，

Improve 概要

1. 识别输入变量性质和意义

2. 改进方案的适用类型

3. 改进方案的选项

三、试验规划

DOE引见

1. 领会DOE的定义和目的

2. 领会DOE的阶段别特性

3. Screening阶段

4. 特性化阶段

5. 最佳化

四，

全阶乘

实验

4.1实验规划三个基本原理：重复性、随机化、区组化

4.2全阶乘实验的领会：正交实验法，就一线经验说，挑选因子、确定层次，在实际应用里，用较少的次数找到相对最优的条件，即最优或者较优的实验方案

4.3

主效应和交互作用的计算办法以及拆解

4.4 利用全阶段实验资料输出最佳工艺条件

上手：

利用

Minitab

演算全阶乘实验并开展拆解

5.

中心复合实验

：

1）

中心复合实验的领会

2水准实验规划时，只考虑输入变量的2个水准， 随时存在忽略曲线成效的隐患。

追加

“中心点(Center points)”，换个角度看，2x2 模型的5个中心点而执行实验，故而不增加实验次数也能检定曲线成效。决定要对实验误差以及曲率成效开展推定。

2）利用Minitab的中心复合实验的规划以及拆解领会

五、对策方案选定

1. 领会为对策方案选定的四个阶段和拆解办法

5.1.1. 构筑对策抓手：

5.1.2. 隐患评价

5.1.3. 试验对策方案

5.1.4. 选定最佳方案

2. 构筑对策方案的办法和抓手

隐患评价抓手、

FMEA

3.

试验对策方案

实验规划、仿真、试产验证、可靠性验证

4. 选定最佳方案

图型抓手、工程本领拆解、假设检定、选项矩阵

五讲：将控（

Control）

Control

概要：

将控变异来确保特性的精确性和长期稳定性

一、将控环节要点

1. 利用确切的管控办法，管控要害少数因子的变动

——防错办法、管制图

2. 文件化处理：制作将控规划、SOP制/修订

3. 确认项目Y的工程本领，评价改进标的是否达成

4. 树立为持续改进流程的管控规划

二、

防错

法

防错目的：

即使工程改进的状态下，和人相关的介入要素或者议事决定的余地还很多。对已改进的工程也有必要找出和防错相关的问题点。

1. 领会失误和缺陷的关系

2. 领会防错的2种类型：预防和侦测

3. 确认主要防错的5项抓手：减轻、感智、便利、代替、消除

三、

管制图

概念以及解释办法

管制图（概念

&定义）：

也称为将控图，是质量管控中的要害抓手，它借助绘制生产进程中的要害质量特性的资料点，支援公司监控生产进程是否处于统计将控状态。

1.

管制图采用目的：

l

1.1说明流程是否管控可能、预测可能。

1.2

管制图对流程

X或者Y 采用时有效。

1.3管制图在流程调查预想不到的变动时，在实际应用里，换个角度看，能告诉应什么时候采取措施。

1.4管制图提供流程诊断情报。

2. 造成变异原因的种类：共同原因，特殊原因

3. 管制图的构成和采用种类：计量型、计数型

4. 管制图的构成和规划办法：

4.1

中心线

( Center Line : CL )

4.2

管控上限线

( Upper Control Limit : UCL )

4.3

管控下限线

( Lower Control Limit : LCL )

四、

两种

管制图

运用办法

领会根据资料类型的管制图种类：计量型资料管制图种类、计数型资料管制图种类

1. 计量型

管制图

1）计量型资料

管制图种类（

X bar R/ X bar s/ I-MR）

2）领会计量型管制图和制作办法

1.2.1 ：X bar R:平均值和极差管制图 （n=2~5)

1.2.3:

X bar s

：

平均值和准则差（方差）管制图

(n=6~)

1.2.3:

I-MR

：

单点时序图

(n=1)

利用

Minitab 制作管制图并拆解

2. 计数型

管制图

1）计数型资料

管制图种类（

P管制图/ NP管制图/ C管制图/U管制图）

2）计数型管制图和制作办法

2.2.1：P管制图：

(不良率管制图，落地时，取样或者投入数不同时采用）

2.2.2：NP管制图

(不良率管制图，落地时，在实际应用里，取样或者投入数相同时采用）

2.2.3：C管制图

(缺点数管制图，运行层面，取样或者投入数相同时采用）

2.2.4：U管制图

(缺点数管制图，取样或者投入数不同时采用）

上手：

利用

Minitab制作管制图并拆解

六西格玛改进专案实例分享

（

DMAIC

改进专案、

DFSS

改进专案）

碰头和交流

1. 六大抓手和六西格玛的联系

2. 项目管控和六西格玛专案推行

3. 六西格玛和全员提案改进

4. 公司六西格玛组织建设

5. 公司六西格玛的信念建设

老师简介

Introduction to lecturers

弄懂更多

博闻智咨询|王志高老师