课程背景
全世界头部制造型公司都对六西格玛情有独钟并且在广泛采用。六西格玛是对接大买方常用的交流语言，也被评价和衡量一家公司整体本领、水平、业界定位的一个参考。六西格玛被制造型公司广泛用于新货品开发(DFSS)，进程品质改进（DMAIC)等等。
收束多年在公司经营管控中精益六西格玛的成功心得，提炼出精益六西格玛抓手运用以及改进务实系列课程，根据不同运用层次，拟定了六西格玛黄带、黄带、黑带系列抓手运用，系统有序的支援公司构筑六西格玛架构和信念，改进新货品开发和量产进程品质失败成本，拉升生产实地质量和效率等等，支援公司培训六西格玛通用型和专家型英才，拉升公司服务品质、品牌样貌和竞争力。
课程收益
● 构筑参训人员用六西格玛抓手为公司消存成本浪费、创造效益的意识；
● 系统构筑六西格玛学识架构以及抓手的运用
本领
；
● 协助突破六西格玛管控项目执行进程中的瓶颈，练就管人人员的破解难题本领；
● 促成六西格玛项目的改进活动，协助各部门系统性降低品质隐患、成本；
● 周全构筑和拉升六西格玛的管控思想，促成公司六西格玛英才本领建设。
课程大纲
1.
六西格玛
黄带系列课程概览
1.1 六西格玛引见
1.1.1 Six Sigma 演进历史
1.1.2 何为Six Sigma
哲学的领会、积极的标的、专案管控系统、手法、抓手库、交流语言，衡量指标
1.1.3 减少变异的价值
1.1.4 工厂成功实例
1.2 COPQ（cost of pool Quality )
1.2.1 COPQ的概念（分类、拆解的必要性）
1.2.2 COPQ的构成要素（内部+外部，失效+预防）
1.2.3 COPQ的输出办法（VOB、VOC，CTQ）
1.3 六西格玛专案推行
1.3.1 队伍携手的要点
1.3.2 领会流程本领和买方诉求的差距
1.3.3 西格玛水准和良率（长期、短期、RTY）
1.3.4 六西格玛的运用
1.3.5 六西格玛专案的推行：阶段（DMAIC）、抓手的运用、漏斗效应
2.六西格玛软件MINITAB 的引见
2.1何为MINITAB软件（中、英文的选项）
2.2怎样采用MINITAB软件
2.2.1 开启、关闭，
2.2.2 浏览上层功能列
2.2.3 采用辅助功能
2.2.4 基本操作的研习
MINITAB
软件上手
3.品质七大手法（查检表、柏拉图、特性要因图，散布图、直方图、层别法、管制图）
3.1 查验表
3.1.1点检用查检表的认识、制作和运用
3.1.2 记录用查检表的认识、制作和运用
3.2柏拉图（关注要害的少数）
3.2.1制作办法
3.2.2多层次柏拉图找到主要问题的办法
3.2.3 MINITAB的操作运用
MINITAB
软件上手以及实例拆解和碰头
3.3特性要因图（鱼骨图）
3.3.1特性要因图的作用：教育培训、真因拆解
3.3.2特性要因图的注意：甄选队伍成员、脑力激荡的要点
3.3.3 MINITAB的操作运用
3.4散布图
3.4.1散布图的作用：评核因子X和输出Y的相关性
3.4.2相关性：正、负、零相关性拆解
3.4.3散布图和回归拆解
3.4.4 MINITAB的操作运用
MINITAB
软件上手以及实例拆解和碰头
3.5直方图
3.5.1直方图的的作用：弄懂资料拆解、制程本领、品质状况、规格比较
3.5.2直方图的制作
3.5.3直方图的判读
3.5.4 MINITAB的操作运用
MINITAB
软件上手
3.6层别法（分类统计法）
3.6.1层别法的的作用：找出问题要害
3.6.2层别法的制作
3.6.3 层别法的判读
MINITAB
软件上手
3.7管制图
3.7.1管制图的作用：监测当前情况，预测未来隐患
3.7.2管制图的种类：计量型，计数量
3.7.3 管制法的判读
3.7.4 MINITAB的操作运用
MINITAB
软件上手
4.流程图（Process Map）
流程图
在
Roadmap ( DMAIC)
中的运用
4.1
弄懂买方诉求（买方的声音
VOC)
4.2
要害品质特性（
CTQ
）
4.3
何谓流程图
4.3.1
制作流程图的标的：找出所有影响输出变数
Y
的输入变数
X
4.3.2
流程图的准备：队伍，相关输入资讯的采纳
4.5
流程图各部分的意义
4.6
学会构筑流程图
4.6.1
填写要害品质特性
4.6.2
将流程拆解成推演性的步骤
4.6.3
找出各步骤要害输出变数
4.6.4
对比
CTQ
和输出变数，执行层面，确定
KPOV
4.6.5
找出各步骤要害输入变数
KPIV
4.6.6
为可控或者不可控的
KPIV
的编码
4.7
流程图和后续抓手的链接
实例拆解和碰头
5.
因果矩阵图（
Cause and Effect Matrix )
因果矩阵图在
Roadmap ( DMAIC)
中的运用
5.1
何谓流程图
:
将流程图中识别的所有因子用量化的方式开展意义评价和识别
5.2
因果矩阵图各部分的意义
5.3
学会构筑因果矩阵图
5.3.1
填写流程图的要害品质特性
CTQ
5.3.2
请
CTQ
加权重（
0~10
）
5.3.3
加入流程图的步骤
5.3.4
加入流程图的要害输入因子
KPIV
5.3.5
评核输入变数和
CTQ
的相关性（
0
、
1
，
3
、
9
）
5.3.6
计算、排序、得取要害要害因子
5.4
因果矩阵图与其它抓手的链接
实例拆解和碰头（实例一、二）
6.潜在失效模式和效应拆解（FMEA）
FMEA
在
Roadmap ( DMAIC)
中的运用
6.1 FMEA
概述
6.1.1
何谓
FMEA
：系统的办法识别、消除、减少失效隐患
6.1.2
适用于流程改进中的何处：
DMAIC
的拆解阶段
6.1.3 FMEA
的结果怎样利用：所有
FMEA
之前的事务汇集于此，后大部分的事务起源于此，项目的支点，对问题开展分类，抓住重点改进问题，同时也能够发现“垂手可得之物”
6.1.4 FMEA
与其它抓手的链接
6.2 FMEA
理论和定义
6.2.1 FMEA
常用的三个种类：
S/D/
P
6.2.2 FMEA
队伍构筑以及运行要点
6.2.3 FMEA
术语：潜在的失效模式，失效模式的效应、潜在失效模式的原因
6.2.4
现行将控方式：预防和侦测
6.2.5 RPN(
隐患系统）
=S
（严重度）
*O
（发生度）
*D
（侦测度）
AP
高隐患的选项参考表
6.2.6
锚点的设置（
S
（严重度）
*O
（发生度）
*D
（侦测度））
6.3 FMEA
制作流程
6.3.1
界定流程、组织队伍、日期
6.3.2
流程以及要害输入（可从因果矩阵图得知）
6.3.3
评核
S
、
O
、
D
评分，计算
RPN
，或者对照确定
AP
等级
6.3.4
原因拆解部分填写
6.3.5
行动规划部分填写
6.3.6
填写实际行动，往细里说，重新计算
RPN
、
AP
（改进后的部分）
6.3.7
实例分享
6.3.8
一般原因和特殊原因：
FMEA
适用于特殊原因的隐患识别和改进
6.4 FMEA
第三版新要求的说明
实例拆解和碰头
7.测量系统拆解（MSA）
MSA
在
Roadmap ( DMAIC)
中的运用
7.1 MSA
观念和概述
7.1.1
两种常见的资料型态：计量型（连续型），计数型（离散型）
7.1.2
测量系统异常带来的后果和影响
7.1.3 MSA
的目的：弄懂测量系统变异的来源并消除和改进
7.1.4
测量系统要害指标以及含义：
7.1.4.1
变异的来源
7.1.4.2
测量的特性：准确性，精确性
7.1.4.3
准确性：偏移、稳定性，线性
7.1.4.4
精确性：重复性，再现性
7.1.4.5
重复性占主要的原因和对策
7.1.4.6
再现性占主要的原因和对策
7.1.4.7
计量型测量系统的主要衡量指标：
GRR%
，
P/T Ration
7.1.4.8
计数型测量系统的主要衡量指标：
检验员本身、检验员之间、检验员和准则的一致性百分比
KAPPA
统计拆解
7.2
计量型测量系统
7.2.1
良好的测量系统的要求
7.2.2
连续性测量系统拆解
-
关于办法：
7.2.2.1
受控，测量系统的变异相较总体变异和公差必须小，实操中，
7.2.2.2
量测系统分辩率
NDC
7.2.2.3
测量系统执行步骤办法：
研究测量系统执行步骤办法：实验规划
变数：操作员数、样本数
重复实验数：每项执行
2
次
收束：作业员数
*
样本数
*
重复次数
7.3.2.4
量测系统分辩率
NDC
7.2.3
变异的来源，具体来看，关于数学
7.2.3.1
观察到的总变异
=
货品，制程变异
+
量测系统变异
7.2.3.2
测量系统变异
=
再现性（人的变异）
+
重复性（装置的变异）
7.2.4
量测系统要害评价指标
7.2.4.1 PT Ration:
精确度和公差比
7.2.4.2 GRR%
：量测系统变异和总变异比值，就一线经验说，
7.2.4.3 NDC
分辩率
7.2.4.4
实例练演以及拆解（图表、输出资料拆解）
7.2.4.5
计量型测量系统判断的准则（
PT Ration
、
GRR%
，
NDC
）
7.2.5
计量型测量系统改进办法
利用
Minitab
上手以及实例拆解
7.3
计数型（离散型）测量系统
7.3.1
计数型测量系统评核流程办法
研究测量系统执行步骤办法：实验规划
变数：操作员数、样本数
重复实验数：每项执行
2
次
收束：作业员数
*
样本数
*
重复次数
7.3.2
资料拆解
7.3.2.1
作业员本身一致性拆解
7.3.2.2
作业员之间的一致性拆解
7.3.2.3
作业员和准则的一致性拆解
7.3.2.4
全员作业员和准则之间的一致性拆解
7.3.3
计量型测量系统结果判定
7.3.3.1
一致性百分比
7.3.3.2 95%
性赖区间
7.3.3.3 KAPPA
7.3.3.4
关于检验一致性是否为偶然性判读（
P
小于
0.05
）
7.3.4
计量型测量系统改进办法
利用
Minitab
上手以及实例拆解
8.统计制程管制（SPC）
SPC
在
Roadmap ( DMAIC)
中的运用
8.1
基本统计
8.1.1
基本概念：母体和样本
8.1.2
集中趋势（平均数、中位数，众数）、离散趋势（极差、方差、准则差），实操中，以及相关的统计办法
8.1.3
常见分配形式：常态分布、卡方、
t
，
F
、韦伯、都匀
8.1.4
常态分布的定义和特点
8.1.5 MINITAB
上手 常态分布的检定
利用
Minitab
上手以及实例拆解
8.2
制程本领拆解
8.2.1 SPC
的两个观念
8.2.2
管制和制程本领
8.2.2.1
共同原因和特殊原因
8.2.2.2
管制界限和规格界限
8.2.3
制程本领计算和拆解
8.2.3.1 Ca
（精确度），
Cp
（精确度）、
Cpk
（制程本领指数）概念和计算
8.2.3.2 Cpk
的等级和判断
8.2.3.3
短期制程本领和长期制程本领
1.5
倍漂移
8.2.3.4
六西格玛的指标
8.2.4
制程本领改进步骤和路径
8.2.4.1
改进先
Ca
后
Cp
8.2.4.2
改进先破解异常的特殊原因的影响，从实践看，再破解一般原因变异影响
8.3
管制图的概念和种类
8.3.1
两种常见的资料型态：计量型（连续型），计数型（离散型）
8.3.2
测量系统异常带来的后果和影响
8.3.2.1
领会管制图的概念和解释办法。
8.3.2.2
管制图的定义和采用目的
8.3.2.3
变异的种类（共同原因，特殊原因）
8.3.2.4
管制图的构成和采用种类（计量型、计数型）
8.3.2.5
管制图的解释办法（条件设置、几种异常拆解的拆解）
8.4
计量型管制图
8.4.1
领会根据资料类型的管制图种类。
8.4.2
领会计量型管制图和制作办法
( X bar R/ X bar s/ I-MR)
8.4.3
利用
Minitab
制作管制图并拆解。
利用
Minitab
上手以及实例拆解
8.5
计数型管制图
8.5.1
根据资料类型的管制图种类。
(P
管制图
/ NP
管制图
/ C
管制图
/U
管制图
)
8.5.2
计数型管制图和制作办法。
(P
管制图
/ NP
管制图
/ C
管制图
/U
管制图
)
8.5.3
利用
Minitab
制作管制图并拆解。
利用
Minitab
上手以及实例拆解
六西格玛改进专案实例分享
（
DMAIC
改进专案、
DFSS
改进专案）
8.碰头和交流
8.1
六大抓手和六西格玛的联系
8.2
项目管控和六西格玛专案推行
8.3
六西格玛和全员提案改进
8.4
公司六西格玛组织建设
8.5
公司六西格玛的信念建设
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|王志高老师
适合谁听
高层（关注）、各部门中层干部（参与）、研发/工程/品质/装置等等技艺部门的要害英才、以及公司希望培训的潜力新人和储备干部。。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。