课程背景
在全球化竞争日益激烈的今天,往细里说,制造业正面临着前所未有的挑战。质量、效率、成本和革新本领成为公司能否在竞争中立于不败之地的要害因素。六西格玛,作为一种旨在减少进程变异、拉升货品和服务质量的管控打法,已被全球众多领先公司广泛运用,成为拉升公司竞争力的要害抓手。
可是,许多公司在施行六西格玛进程中遇到了一系列难题。怎样确保项目队伍能够准确领会和运用六西格玛的理念和抓手?怎样将六西格玛和现有的管控架构有效融合,以达成持续改进?怎样借助六西格玛项目促成公司的方略标的达成?这些问题成为公司在质量管控和营运效率拉升道路上的痛点。
本课旨在支援公司破解上述问题,借助系统地引见六西格玛的基本概念、办法论和实战抓手,使参训者能够纵深领会六西格玛的精髓,掌握
DMAIC五大核心流程,并将这些学识运用于实际事务中。课程借助实例拆解、实战上手和交流碰头,使参训者能够在研习中持续巩固和拉升自己的六西格玛运用本领,为公司练就出能够熟练运用六西格玛抓手的绿带英才,从而促成公司在质量、效率和革新上达成新的突破,增强公司的核心竞争力。
课程收益
● 掌握六西格玛DMAIC五大核心流程,拉升项目执行效率
● 研习并运用4种资料拆解抓手,增强资料驱动决策本领
● 掌握3种质量改进办法,有效降低货品缺陷率
● 学会采用Minitab软件开展统计拆解,拉升资料处理本领
● 掌握4种假设检验办法,精准识别和破解难题原因
课程大纲
第一部分:六西格玛的概念和基础学识
首讲:六西格玛绿带系列课程概览
一、六西格玛引见
1. Six Sigma概要
2. Six Sigma特征
3. Six Sigma和经营革新
4. Six Sigma办法论(DMAIC Road map)
二,不良质量成本
COPQ
COPQ:
分类、拆解的必要性,充分弄懂品质失败成本的构成和影响,对于拉升买方满意度、重点项目选题、高效的拆解和改进、以及改进成效验证具备要害的意义
1. COPQ的构成要素
1)内部+外部
2)失效+预防
2. COPQ的输出办法
1)VOB-业务之声
2)VOC-顾客之声
3)CTQ-品质要害点
三、项目管控和六西格玛
1. 项目管控九大内容
——总体、范围、时间、成本、进度、采购、变更、隐患、交流
2. 项目管控在六西格玛专案推行中的结合和运用
1)减少时间、资金、成效的巨大浪费
2)
涉及项目管控的九大管控内容
3)无形中给公司带来巨大收益
四、常用六西格玛改进项目流程
1. 研发六西格玛改进项目的流程(DFSS)
CDOV:
概念、规划、精进、验证
2. 量产六西格玛改进项目的流程(DMAIC)
1)Define定义:定义问题诉求和专案规划
2)Measure测量:定义现在的表现实况
3)Analyse拆解:拆解造成问题的原因和程度
4)Improve改进:改进问题,降低或者消除变异
5)Control将控:将控变数来确定指标的精确性和长期稳定性
第二部分:量产六西格玛改进项目五大流程
五大流程:
定义、测量、拆解、改进、将控
首讲:定义(
Define)
Define概要:定义我们的问题和专案规划
一、项目选定
1. 挖掘潜在的项目
2. 评价以及选定
二、项目定义
1. 差事记述四要害
——具体、可观测、可测量、可管控
2. 队伍选定四要素
——相关的受影响的(内部、外部、供应商等等)、专精的、对项目有贡献的、协同作用
3. 最佳流程图最要害的4-5阶段
——描述反馈实际现况况,复杂流程简单化、视觉化
4. 项目实行规划书六大要素
——问题的记述、标的的记述、推进来由以及期待成效、项目范围、项目队伍、项目推进日程
次讲:测量(
Measure)
测量概要:
测量评核我们的表现实况
一、项目
Y
1. CTQ和Y
2. 合适的项目Y
3. 周边Y和项目Y
三、基础统计
1. 1个质量管控统计常用抓手:MINITAB现代质量管控统计软件
2. 基本统计概念以及常用资料分类类型的计算办法:
1)基本统计概念:母体&样本、资料的集中性、资料离散性
2)资料的集中性:平均数、中位数、众数
3)资料的离散性:变异数(方差)、准则差、极差
3. 2种资料型态以及其分布
1)计量型:正态拆解
2)计数型:不良品数(二项分布)、缺点数资料(泊松分布)
四、测定系统拆解
1. MSA概要(系统测量误差)
1)位置或者平均:偏离、线性、稳定性
2)宽度或者变异:再现性、重复性
2. 领会测量系统评价基准以及办法
1)两种评价指标
a计量型:GRR%、PT Ratio,分辩率
b计数型:Kappa、百分比,一致性
2)六个评价步骤
步骤
1:选定代表工程长期变动的10个样本
要害:
怎样选定反应真达成况的样品
步骤
2:测量器的校正
步骤
3:让第一个作业者对所有样本任意顺序各做一次测量
步骤
4:让第二个作业者按照同样地办法施行(所有作业者相同)
步骤
5:以同样的办法按照必要的次数反复测量
步骤
6:得到的资料输入Minitab并开展拆解
上手:
利用
Minitab的制作、拆解和资料判读
五、
Six Sigma指标
1. 领会Six Sigma的主要指标
1)DPU,DPO、DPMO概念以及计算办法
2)FTY、RTY概念以及计算办法
2. 水准计算办法
六、工程本领拆解
工程本领指数:
Cp、Cpk、Pp,Ppk
1. Minitab的工程本领拆解办法
2. 工程本领拆解结果的水准计算办法
七、流程图
&因果矩阵图
1. 流程图
目的:
规定流程的范围,运行层面,对实际流程中非能率、非成效的测面领会并拆解
1)适用可能的抓手
2)脑力激荡/流程 流程图
3)主要考虑事项
——跟项目执行规划书中定义的一样流程范围定义,即需改进的流程开始和末尾
4)对流程顾客的主要关心事影响的要因
5)参与对象
6)定义流程的人/执行的人/改进的人
7)非附加价值业务,相关工程以及以CTQ规名的详细流程图
8)单位工程别Input(潜在Xs) Output导出(对Input的C,换个角度看,N,X区分)
9)流程图制作注意事项
10)流程图制作步骤
2. 因果矩阵图(Cause and Effect Matrix)&FDM
目的:
将识别的人因子开展意义排序
1)因矩阵图的制作办法
2)FDM制作以及潜在Xs的优先顺序化办法
3)Output和Input之间的关系数值化
4)选定优先顺序化的Xs
三讲:拆解(
Analyse)
Analyse概要:拆解造成的原因和程度
一、
Analyze概要
1. 一个开展目的:找出影响大的“要害少数因子”
2. 两个主要活动:选定拆解抓手(计数型、计量型)
二、
DATA 收集规划
1. 资料收集规划的概念(资料收集规划)
2. 资料收集办法以及步骤
第
1阶段:构成好的提问
第
2阶段:选定确切的资料拆解记法
第
3阶段:决定测量办法-母体或者样品
抽样(样本)办法
:有偏向、信赖区间、抽样办法、任意抽样、其它办法
第
4阶段:定义资料收集Point
第
5阶段:选定没有偏向的资料收集员
第
6阶段:规划资料的收集样式和指南,必须开展测试
第
7阶段:检讨资料收集进程,确认其结果
三、
4Graph拆解
1. Y 资料的分布形态(Histogram,Dot P批次)
2. 根据X的Y分布比较
——Multiple Dot P批次,箱型图批次、项目别比较、Pareto图(柏拉图),原Graph(饼图)
3. X和Y的关系(散点图(Scatter P批次)
4. Y的时间性变化(时序列P批次(时序图批次)
四,假设检定概要
1. 假设检定相关的术语
统计性推论:
点推定,区间推定、假设检定
2. 假设检定办法
1)假设检定两种错误:第一种错误,第二种错误
2)两个对立假设:原假设H,对立假设Hi
3)假设检定的六个步骤
五,平均的检定
1. 检定办法1:One Sample Z、One Sample t
运用:
一个母体的平均值不是某特定值的情况
2. 检定办法2:Two Sample t
运用:
两个母体的平均值之间是否有差异的情况
3. 检定办法3:One-way ANOVA
运用:
相同形态值的两个母体的平均值之间是否有差异的情况
六,离散的检定
1. 一个母体的变异是不是某特定值的检定办法
2. 两个母体的变异之间是否有统计性差异的检定办法
七、比率的检定
1. 检定办法1:1 Proportion
运用:
一个母体的比率
p是否是某特定值的情况
2. 检定办法2:2 Proportions
运用:
两个母体的比率之间是否有统计性影响差异的情况
3. 检定办法:卡方检定
运用:
从两个母体中输出的资料为计数型时,母体之间的比率是否相同的
八、相关以及回归拆解
1. 相关、回归拆解的要害内容
要害:
散点图、相关关系
2. 相关、回归拆解的采用目的
3. 利用Minitab的相关性拆解办法
4. 利用Minitab的回归拆解办法
办法:
Regression 和残差拆解
四讲:改进(
Improve)
改进概要:改进制造来降低变异
一,
Improve概要
1. 识别输入变量性质和意义
2. 改进方案的适用类型
3. 改进方案的选项
三、试验规划
DOE引见
1. DOE的阶段格外性
2. Screening阶段
3. 特性化阶段
4. 最佳化
四,全阶乘实验
全阶乘实验的领会:
正交实验法,挑选因子,确定层次,用较少的次数找到相对最优的条件,即最优或者较优的实验方案
1. 实验规划三个基本原理:重复性、随机化、区组化
2. 主效应和交互作用的计算办法以及拆解
3. 利用全阶段实验资料输出最佳工艺条件
上手:
利用
Minitab演算全阶乘实验并开展拆解
5. 中心复合实验
——利用Minitab的中心复合实验的规划以及拆解领会
五、对策方案选定
1. 选定对策方案的四个阶段
——构筑对策抓手、隐患评价、试验对策方案、选定最佳方案
抓手:
隐患评价抓手、
FMEA
2.
试验对策方案的四个步骤
——实验规划、仿真,试产验证、可靠性验证
4. 选定最佳方案的三个环节
——图型抓手、工程本领拆解、假设检定、选项矩阵
五讲:将控(
Control)
概要:
将控变异来确保特性的精确性和长期稳定性
一、将控环节要点
1. 利用确切的管控办法,管控要害少数因子的变动
抓手和办法:
防错办法、管制图
2. 文件化处理:制作将控规划、SOP制/修订
3. 确认项目Y的工程本领,评价改进标的是否达成
4. 树立为持续改进流程的管控规划
二、防错法
防错目的:
即使工程改进的状态下,和人相关的介入要素或者议事决定的余地还很多。对已改进的工程也有必要找出和防错相关的问题点
1. 失误和缺陷的关系
2. 防错的2种类型:预防和侦测
3.主要防错的5项抓手:减轻、感智、便利、代替、消除
三、管制图概念以及解释办法
管制图:
借助绘制生产进程中的要害质量特性的资料点,支援公司监控生产进程是否处于统计将控状态
1. 管制图采用的4个核心目的
1)说明流程是否管控可能、预测可能
2)管制图对流程 X或者Y 采用时有效
3)管制图在流程调查预想不到的变动时,换个角度看,能告诉应什么时候采取措施
4)管制图提供流程诊断情报
2. 造成变异原因的2个种类:共同原因,特殊原因
3. 管制图的构成和2个采用种类:计量型、计数型
4. 管制图的3个构成和规划办法:中心线、管控上限线、管控下限线
四、两种管制图运用办法
管制图类型:
计量型资料管制图、计数型资料管制图
1. 计量型资料管制图种类和制作办法
1)X bar R
2)X bar s
3)I-MR
制作办法上手:
利用
Minitab 制作管制图并拆解
2. 资料管制图种类和计管制图和制作办法
1)P管制图
2)NP管制图
3)C管制图
4)U管制图
制作办法上手:
利用
Minitab制作管制图并拆解
六西格玛改进专案实例分享
:
DMAIC改进专案、DFSS改进专案
课终碰头和交流:
1. 六大抓手和六西格玛的联系
2. 项目管控和六西格玛专案推行
3. 六西格玛和全员提案改进
4. 公司六西格玛组织建设
5. 公司六西格玛的信念建设
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|王志高老师
适合谁听
高层(关注)、各部门中层干部(参与)、研发/工程/品质/装置等等技艺部门的要害英才、以及公司希望培训的潜力新人和储备干部。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。
交付流程
课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。
