六西格玛 高层(关注)各部门中层干部(参与) 可定制大纲

六西格玛绿带系列工具实战应用

在全球化竞争日益激烈的今天,往细里说,制造业正面临着前所未有的挑战。质量、效率、成本和革新本领成为公司能否在竞争中立于不败之地的要害因素。六西格玛,作为一种旨在减少进程变异、拉升货品和服务质量的管控打法,已被全球众多领先公司广泛运用,成为拉升公司竞争力的要害抓手…

授课时长
2天
授课方式
内训
建议人数
20–40 人
主讲
王志高
课程编号
PX-T27178
六西格玛绿带系列工具实战应用
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课程背景

在全球化竞争日益激烈的今天,往细里说,制造业正面临着前所未有的挑战。质量、效率、成本和革新本领成为公司能否在竞争中立于不败之地的要害因素。六西格玛,作为一种旨在减少进程变异、拉升货品和服务质量的管控打法,已被全球众多领先公司广泛运用,成为拉升公司竞争力的要害抓手。

可是,许多公司在施行六西格玛进程中遇到了一系列难题。怎样确保项目队伍能够准确领会和运用六西格玛的理念和抓手?怎样将六西格玛和现有的管控架构有效融合,以达成持续改进?怎样借助六西格玛项目促成公司的方略标的达成?这些问题成为公司在质量管控和营运效率拉升道路上的痛点。

本课旨在支援公司破解上述问题,借助系统地引见六西格玛的基本概念、办法论和实战抓手,使参训者能够纵深领会六西格玛的精髓,掌握

DMAIC五大核心流程,并将这些学识运用于实际事务中。课程借助实例拆解、实战上手和交流碰头,使参训者能够在研习中持续巩固和拉升自己的六西格玛运用本领,为公司练就出能够熟练运用六西格玛抓手的绿带英才,从而促成公司在质量、效率和革新上达成新的突破,增强公司的核心竞争力。

课程收益

● 掌握六西格玛DMAIC五大核心流程,拉升项目执行效率

● 研习并运用4种资料拆解抓手,增强资料驱动决策本领

● 掌握3种质量改进办法,有效降低货品缺陷率

● 学会采用Minitab软件开展统计拆解,拉升资料处理本领

● 掌握4种假设检验办法,精准识别和破解难题原因

课程大纲

第一部分:六西格玛的概念和基础学识

首讲:六西格玛绿带系列课程概览

一、六西格玛引见

1. Six Sigma概要

2. Six Sigma特征

3. Six Sigma和经营革新

4. Six Sigma办法论(DMAIC Road map)

二,不良质量成本

COPQ

COPQ:

分类、拆解的必要性,充分弄懂品质失败成本的构成和影响,对于拉升买方满意度、重点项目选题、高效的拆解和改进、以及改进成效验证具备要害的意义

1. COPQ的构成要素

1)内部+外部

2)失效+预防

2. COPQ的输出办法

1)VOB-业务之声

2)VOC-顾客之声

3)CTQ-品质要害点

三、项目管控和六西格玛

1. 项目管控九大内容

——总体、范围、时间、成本、进度、采购、变更、隐患、交流

2. 项目管控在六西格玛专案推行中的结合和运用

1)减少时间、资金、成效的巨大浪费

2)

涉及项目管控的九大管控内容

3)无形中给公司带来巨大收益

四、常用六西格玛改进项目流程

1. 研发六西格玛改进项目的流程(DFSS)

CDOV:

概念、规划、精进、验证

2. 量产六西格玛改进项目的流程(DMAIC)

1)Define定义:定义问题诉求和专案规划

2)Measure测量:定义现在的表现实况

3)Analyse拆解:拆解造成问题的原因和程度

4)Improve改进:改进问题,降低或者消除变异

5)Control将控:将控变数来确定指标的精确性和长期稳定性

第二部分:量产六西格玛改进项目五大流程

五大流程:

定义、测量、拆解、改进、将控

首讲:定义(

Define)

Define概要:定义我们的问题和专案规划

一、项目选定

1. 挖掘潜在的项目

2. 评价以及选定

二、项目定义

1. 差事记述四要害

——具体、可观测、可测量、可管控

2. 队伍选定四要素

——相关的受影响的(内部、外部、供应商等等)、专精的、对项目有贡献的、协同作用

3. 最佳流程图最要害的4-5阶段

——描述反馈实际现况况,复杂流程简单化、视觉化

4. 项目实行规划书六大要素

——问题的记述、标的的记述、推进来由以及期待成效、项目范围、项目队伍、项目推进日程

次讲:测量(

Measure)

测量概要:

测量评核我们的表现实况

一、项目

Y

1. CTQ和Y

2. 合适的项目Y

3. 周边Y和项目Y

三、基础统计

1. 1个质量管控统计常用抓手:MINITAB现代质量管控统计软件

2. 基本统计概念以及常用资料分类类型的计算办法:

1)基本统计概念:母体&样本、资料的集中性、资料离散性

2)资料的集中性:平均数、中位数、众数

3)资料的离散性:变异数(方差)、准则差、极差

3. 2种资料型态以及其分布

1)计量型:正态拆解

2)计数型:不良品数(二项分布)、缺点数资料(泊松分布)

四、测定系统拆解

1. MSA概要(系统测量误差)

1)位置或者平均:偏离、线性、稳定性

2)宽度或者变异:再现性、重复性

2. 领会测量系统评价基准以及办法

1)两种评价指标

a计量型:GRR%、PT Ratio,分辩率

b计数型:Kappa、百分比,一致性

2)六个评价步骤

步骤

1:选定代表工程长期变动的10个样本

要害:

怎样选定反应真达成况的样品

步骤

2:测量器的校正

步骤

3:让第一个作业者对所有样本任意顺序各做一次测量

步骤

4:让第二个作业者按照同样地办法施行(所有作业者相同)

步骤

5:以同样的办法按照必要的次数反复测量

步骤

6:得到的资料输入Minitab并开展拆解

上手:

利用

Minitab的制作、拆解和资料判读

五、

Six Sigma指标

1. 领会Six Sigma的主要指标

1)DPU,DPO、DPMO概念以及计算办法

2)FTY、RTY概念以及计算办法

2. 水准计算办法

六、工程本领拆解

工程本领指数:

Cp、Cpk、Pp,Ppk

1. Minitab的工程本领拆解办法

2. 工程本领拆解结果的水准计算办法

七、流程图

&因果矩阵图

1. 流程图

目的:

规定流程的范围,运行层面,对实际流程中非能率、非成效的测面领会并拆解

1)适用可能的抓手

2)脑力激荡/流程 流程图

3)主要考虑事项

——跟项目执行规划书中定义的一样流程范围定义,即需改进的流程开始和末尾

4)对流程顾客的主要关心事影响的要因

5)参与对象

6)定义流程的人/执行的人/改进的人

7)非附加价值业务,相关工程以及以CTQ规名的详细流程图

8)单位工程别Input(潜在Xs) Output导出(对Input的C,换个角度看,N,X区分)

9)流程图制作注意事项

10)流程图制作步骤

2. 因果矩阵图(Cause and Effect Matrix)&FDM

目的:

将识别的人因子开展意义排序

1)因矩阵图的制作办法

2)FDM制作以及潜在Xs的优先顺序化办法

3)Output和Input之间的关系数值化

4)选定优先顺序化的Xs

三讲:拆解(

Analyse)

Analyse概要:拆解造成的原因和程度

一、

Analyze概要

1. 一个开展目的:找出影响大的“要害少数因子”

2. 两个主要活动:选定拆解抓手(计数型、计量型)

二、

DATA 收集规划

1. 资料收集规划的概念(资料收集规划)

2. 资料收集办法以及步骤

第

1阶段:构成好的提问

第

2阶段:选定确切的资料拆解记法

第

3阶段:决定测量办法-母体或者样品

抽样(样本)办法

:有偏向、信赖区间、抽样办法、任意抽样、其它办法

第

4阶段:定义资料收集Point

第

5阶段:选定没有偏向的资料收集员

第

6阶段:规划资料的收集样式和指南,必须开展测试

第

7阶段:检讨资料收集进程,确认其结果

三、

4Graph拆解

1. Y 资料的分布形态(Histogram,Dot P批次)

2. 根据X的Y分布比较

——Multiple Dot P批次,箱型图批次、项目别比较、Pareto图(柏拉图),原Graph(饼图)

3. X和Y的关系(散点图(Scatter P批次)

4. Y的时间性变化(时序列P批次(时序图批次)

四,假设检定概要

1. 假设检定相关的术语

统计性推论:

点推定,区间推定、假设检定

2. 假设检定办法

1)假设检定两种错误:第一种错误,第二种错误

2)两个对立假设:原假设H,对立假设Hi

3)假设检定的六个步骤

五,平均的检定

1. 检定办法1:One Sample Z、One Sample t

运用:

一个母体的平均值不是某特定值的情况

2. 检定办法2:Two Sample t

运用:

两个母体的平均值之间是否有差异的情况

3. 检定办法3:One-way ANOVA

运用:

相同形态值的两个母体的平均值之间是否有差异的情况

六,离散的检定

1. 一个母体的变异是不是某特定值的检定办法

2. 两个母体的变异之间是否有统计性差异的检定办法

七、比率的检定

1. 检定办法1:1 Proportion

运用:

一个母体的比率

p是否是某特定值的情况

2. 检定办法2:2 Proportions

运用:

两个母体的比率之间是否有统计性影响差异的情况

3. 检定办法:卡方检定

运用:

从两个母体中输出的资料为计数型时,母体之间的比率是否相同的

八、相关以及回归拆解

1. 相关、回归拆解的要害内容

要害:

散点图、相关关系

2. 相关、回归拆解的采用目的

3. 利用Minitab的相关性拆解办法

4. 利用Minitab的回归拆解办法

办法:

Regression 和残差拆解

四讲:改进(

Improve)

改进概要:改进制造来降低变异

一,

Improve概要

1. 识别输入变量性质和意义

2. 改进方案的适用类型

3. 改进方案的选项

三、试验规划

DOE引见

1. DOE的阶段格外性

2. Screening阶段

3. 特性化阶段

4. 最佳化

四,全阶乘实验

全阶乘实验的领会:

正交实验法,挑选因子,确定层次,用较少的次数找到相对最优的条件,即最优或者较优的实验方案

1. 实验规划三个基本原理:重复性、随机化、区组化

2. 主效应和交互作用的计算办法以及拆解

3. 利用全阶段实验资料输出最佳工艺条件

上手:

利用

Minitab演算全阶乘实验并开展拆解

5. 中心复合实验

——利用Minitab的中心复合实验的规划以及拆解领会

五、对策方案选定

1. 选定对策方案的四个阶段

——构筑对策抓手、隐患评价、试验对策方案、选定最佳方案

抓手:

隐患评价抓手、

FMEA

2.

试验对策方案的四个步骤

——实验规划、仿真,试产验证、可靠性验证

4. 选定最佳方案的三个环节

——图型抓手、工程本领拆解、假设检定、选项矩阵

五讲:将控(

Control)

概要:

将控变异来确保特性的精确性和长期稳定性

一、将控环节要点

1. 利用确切的管控办法,管控要害少数因子的变动

抓手和办法:

防错办法、管制图

2. 文件化处理:制作将控规划、SOP制/修订

3. 确认项目Y的工程本领,评价改进标的是否达成

4. 树立为持续改进流程的管控规划

二、防错法

防错目的:

即使工程改进的状态下,和人相关的介入要素或者议事决定的余地还很多。对已改进的工程也有必要找出和防错相关的问题点

1. 失误和缺陷的关系

2. 防错的2种类型:预防和侦测

3.主要防错的5项抓手:减轻、感智、便利、代替、消除

三、管制图概念以及解释办法

管制图:

借助绘制生产进程中的要害质量特性的资料点,支援公司监控生产进程是否处于统计将控状态

1. 管制图采用的4个核心目的

1)说明流程是否管控可能、预测可能

2)管制图对流程 X或者Y 采用时有效

3)管制图在流程调查预想不到的变动时,换个角度看,能告诉应什么时候采取措施

4)管制图提供流程诊断情报

2. 造成变异原因的2个种类:共同原因,特殊原因

3. 管制图的构成和2个采用种类:计量型、计数型

4. 管制图的3个构成和规划办法:中心线、管控上限线、管控下限线

四、两种管制图运用办法

管制图类型:

计量型资料管制图、计数型资料管制图

1. 计量型资料管制图种类和制作办法

1)X bar R

2)X bar s

3)I-MR

制作办法上手:

利用

Minitab 制作管制图并拆解

2. 资料管制图种类和计管制图和制作办法

1)P管制图

2)NP管制图

3)C管制图

4)U管制图

制作办法上手:

利用

Minitab制作管制图并拆解

六西格玛改进专案实例分享

:

DMAIC改进专案、DFSS改进专案

课终碰头和交流:

1. 六大抓手和六西格玛的联系

2. 项目管控和六西格玛专案推行

3. 六西格玛和全员提案改进

4. 公司六西格玛组织建设

5. 公司六西格玛的信念建设

老师简介

Introduction to lecturers

弄懂更多

博闻智咨询|王志高老师

适合谁听

高层(关注)、各部门中层干部(参与)、研发/工程/品质/装置等等技艺部门的要害英才、以及公司希望培训的潜力新人和储备干部。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。

交付流程

课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。

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