研发主管能力管理直通车 公司中高层管人者研发负责人 可定制大纲

AI时代下的研发管理与组织协同模式创新

焦波老师 AI+数智化转型资深顾问,前麦肯锡方略顾问

授课时长
1天
授课方式
理论解说、视频体验、实例拆解、培训活动、分组碰头
建议人数
20–40 人
主讲
焦波
课程编号
PX-T28775
AI时代下的研发管理与组织协同模式创新
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课程背景

焦波老师 AI+数智化转型资深顾问,前麦肯锡方略顾问

课程定位

本课锁住AI时代下研发管控和组织协同的根本性变革,支援参训者领会AI技艺对IT队伍管控和组织运作方式带来的深层影响,掌握构筑AI本领架构、再造研发流程、达成高效协同管控的核心办法,助力公司在AI Native时代重构组织竞争力。

课程收益

【课程标的】

1. 领会AI Native时代对研发管控和组织协同的核心挑战和机遇

2. 掌握构筑队伍AI本领架构和主力后备链建设的要害路径

3. 拟定本队伍AI驱动流程变革和协同提效的落地方案

【参训者收益】

1. 构筑AI Native时代研发管控的完整认知轮廓

2. 带走至少3个可立即在本队伍试用的AI管控抓手和办法

3. 获得本队伍AI本领建设和流程变革的落地路线图

课程大纲

一、AI技艺对研发管控的深层影响

1. 从"人工编码"到"AI生成":研发事务方式的根本性转变

2. AI Native模式的核心特征:持续研习、迅速迭代、人机协同

3. 研发管人者在AI时代的定位重新定位

二、构筑队伍的AI本领架构和主力后备链

1. 队伍AI本领成熟度评核:从抓手采用者到AI协同者的演进路径

2. 主力后备链建设:AI时代研发英才的选、育、用、留打法

3. 标杆公司AI驱动研发队伍本领架构构筑实践

三、AI驱动研发流程的再造和精进

1. 诉求拆解阶段:AI辅助诉求挖掘、PRD撰写和优先级排序

2. 开发阶段:AI代码生成、代码审查和自动化测试

3. 运维阶段:AI监控预警、故障诊断和智能运维

一、跨地域、多机构的高效协同管控

1. AI赋能远程协同:智能会议、自动纪要、差事分解和进度跟踪

2. 多队伍协同治理:AI辅助跨队伍资源调配和冲突协调

3. 学识沉淀和共享:AI学识库构筑和组织心得的结构化传承

二、适应AI Native模式的岗位定位转型

1. 研发岗:从"执行开发者"到"AI协同者"的本领升级路径

2. 管控岗:从"差事分配者"到"AI协同管人者"的思路转变

3. 组织规划:AI Native时代的新型岗位设置和协同模式

三、拟定本队伍AI转型落地行动方案

1. 本队伍AI本领现况评核和优先建设领域识别

2. 90天行动路线图:要害里程碑和负责人

3. 课程回顾和个人承诺:每位参训者拟定本队伍第 一个AI管控运用小标的

收束和答疑

说明1:本课内容可根据公司具体业界特点针对性调整实例和情境,确保高度贴近参训者实际事务情境。

说明2:参训者可获得课程配套的AI管控抓手操作指南和90天落地执行模板,便于培训结束后直接促成队伍内部落地。

老师简介

Introduction to lecturers

弄懂更多

博闻智咨询|焦波老师

适合谁听

公司中高层管人者、研发负责人、IT队伍管人者 课程特点 1. 锁住研发管控和组织协同的核心痛点、兼具前瞻性和实战性 2. 结合标杆公司AI Native转型实践、内容务实落地 3. 每讲配套实操抓手和可带回的行动规划 授课时长 0.5天(6小时/天) 公司收益 1. 支援公司找到研发管控在AI时代的转型方向和突破口 2. 促成队伍从"心得管控"向"AI协同管控"模式升级 3. 增强组织在AI Native时代的竞争力和英才勾住力。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。

交付流程

课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。

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