课程背景
统计进程将控（SPC）是经实践证实有效的拉升货品质量、降低营运成本、拉升生产效率的要害抓手，福特公司正是由于充分的
采用
SPC抓手，利用3年时间重回美国汽车制造业龙头。但在实践进程中，诸多公司由于未将统计进程将控真正落实到位，出现经营问题：
货品质量不稳定。缺少统计进程将控，生产进程中的异常波动难以及时发现，对质量问题未能做到有效预防，导致货品质量不稳定，出现批量不合格品。
部品质量难以保证。相对整机而言，执行层面，部品往往有大量的定量资料，缺少统计进程将控，不仅无法在新品阶段发现供应商的制造进程本领问题，在量产阶段也无法发现供应商质量的波动，从实践看，导致部品质量问题频发。
生产效率低下。缺少统计进程将控，货品质量不稳定，导致返工率和报废率增加，生产效率降低。
SPC借助实时监控生产进程中的要害参数，采用将控图等等抓手，能够及时发现任何偏离正常范围的情况。当生产进程出现异常波动时，SPC能够迅速发出预警，就一线经验说，使操作人员能够及时采取纠正措施，防止质量问题的扩大。从而拉升货品质量、降低成本、增强买方满意度，使公司在激烈的市场竞争中保持领先地位。
本课系统引见了统计进程将控理论、统计进程将控和质量成本的关系、将控图、制造进程变异的来源、进程本领、进程性能等等内容，并结合公司业务实际，说明怎样将统计进程将控运用到公司以及供应商的制程管控中。
课程收益
●掌握正态分布以及统计进程将控机理，深刻领会统计进程将控在公司管控中的质量预防作用
●掌握4种常用的统计抽样办法，能够针对特定情境，灵活运用各种不同的抽样办法
●掌握描述统计三要素，能够采用minitab制作箱线图，并用minitab表述描述性统计的三要素
●掌握正态分布和Z值的机理，能够在事务中采用Z值判定货品质量水平
●掌握不同类型的将控图以及将控图绘制机理，学会用minitab制作将控图
●掌握各种不同的制程变异形式，问题发生的原因，以及改进措施落脚点
●掌握进程本领和进程性能的定义、计算公式，能够采用所学学识评核当前进程本领和进程性能水平，并用minitab表述进程本领
课程大纲
实例导入：
质量大师戴明和石川馨对统计进程将控的看法
首讲：认知重构
——SPC基础
一、顾客价值和统计进程将控
1.顾客价值
——从$APPEALS角度拆解顾客价值
2
. S
PC
降低质量成本
1）质量成本因果拆解模型
2）质量成本和西格玛水平的关系
3）质量检验阶段
——货品检验成为一道独立工序
课堂操练：
质量检验局限性
4）(统计)进程质量将控阶段
——货品规划和制造进程的缺陷预防和将控
5）正态分布以及统计进程将控机理
实例拆解：
以轴的尺寸为例正态分布的特点和统计进程将控机理
6）戴明有关统计办法和质量经济的关系
3.有反馈的进程将控系统模型
4
.分布的
3个组成要素
1）分布位置
2）分布宽度
3）分布形状
实例拆解：
取对数后服从正态分布
5.稳定的进程以及特点
6.不稳定的进程以及特点
二、
SPC概念
1. SPC的产生以及演进历史
2
.
SPC
定义
1）统计技艺
a.
基础：排列图、直方图
……
b.
中级：将控图、进程本领研究
……
c.
高级：回归拆解、假设检验
……
2）进程稳定并可接受
3）符合规定要求
实例拆解：
受控并且有本领符合要求的进程
3.统计进程将控的4个假设
4.SPC的作用和价
三、统计理论基础
1. 统计学基础
——推断所测对象的本质，就一线经验说，预测对象未来
1）样本和总体
2
）常见的抽样办法
a.简单随机抽样
b.分层抽样
c.系统抽样
d.整群抽样
课堂操练：
针对某一检验情境，怎样灵活运用各种不同的抽样办法
2.
描述统计和推论统计
1）描述统计三要素
a.位置/中心趋势
b.资料分散情况
c.分布形状
2
）统计量
——描述样本或者总体的特征
a.位置/中心趋势统计量
——样本/总体的均值
b.分散程度统计量
——样本/总体的极差和准则差
课堂操练：
采用minitab制作箱线图
3
）分布形状
a.正态分布的特点
实例拆解：
一般计量型资料均值的分布为何是正态分布
b.正态分布概率密度函数
c.准则正态分布和Z值
课堂操练：
怎样借助事务资料计算Z值以及合格率
课堂操练：
用minitab表述描述性统计的三要素
d.中心极限定理
——独立同分布的资料均值服从正态分布
4）总体的无偏参数估计
次讲：维稳抓手
——将控图
一、将控图原理
1. 将控图将控限
——平均值加减3倍准则偏差以及其含义
2. VOC和VOP
实例拆解：
上下将控限、规格限和合格率的关系
3.朱兰三部曲
——基于将控图的质量改进机理
4
.制程变异
1）变异的可接受性判据
2）随机变异
——既有的生产条件和本领下，执行层面，必然会出现的变异
3）非随机变异
——在既有的生产条件中不应该出现
课堂操练：
辨识随机变异和非随机变异
4
）变异来源
a.普通原因
——普遍存在于每个制程工序
b.特殊原因
——由特定或者一连串的乱源所引起
c.特殊原因和普通原因在将控图上的表现
d.有代表性的普通原因和特殊原因
5.采用将控图目的
——维持制程稳定，实时矫正异常现象
6
.将控图的用途
1）掌握异常质量波动
2）弄懂制程（工艺）本领（CPK/PPK/Ca/Cp）
3）提供给买方（内部、外部买方）作为质量将控的依据
实例拆解：
H公司和BBY对供方将控图运用的要求
7.均值-极差将控图的失效推断
二、将控图类型
1.
资料类型
——计量型（连续型）资料和计数型（离散型）资料
1）四种计量值将控图运用情境
2）四种计数型将控图运用情境
实例拆解：
以轴为例说明各种将控图的运用
2.将控图选项模型
3.
将控图的运用步骤
1）选定将控对象
2）确定将控图类型
3
）
……
实例拆解：
二项分布的运用情境、泊松分布的运用情境
4
.
不同类型将控图制作
1）均值-极差图的特点、运用情境、将控限计算
实例拆解：
均值极差将控图将控限计算以及绘制
课堂操练：
采用minitab制作均值-极差将控图
2）均值-准则差图的特点、运用情境、将控限计算
课堂操练：
采用minitab制作均值-准则差将控图
3）单值移动极差图的特点、运用情境、将控限计算
课堂操练：
采用minitab制作单值移动极差图
4）不合格品数将控图(np图)的特点、运用情境、将控限计算
课堂操练：
采用minitab制作不合格品数将控图(np图)
5）不合格品率将控图（P图）的特点、运用情境、将控限计算
课堂操练：
采用minitab制作不合格品率将控图（P图）
6）单位不合格数将控图(U图)的特点、运用情境、将控限计算
课堂操练：
采用minitab制作单位不合格数将控图(U图)
7）单位不合格数将控图(U图)的特点、运用情境以及用途
课堂操练：
单位不合格数将控图(U图)将控线计算公式以及minitab绘制办法操练
三、将控图
判异要则
1.八项判异要则以及机理
2.种特殊制程变异形式、原因以及改进措施
1）趋势、制程偏倚
2）不稳定
3）循环
4）将控图界限有误
3.将控图运用中的常见问题
四、将控图按照用途分类
1.拆解用将控图
——新货品/新进程/货品和进程变更
2.将控用将控图
——维持进程稳定
3.两类将控图转换
实例拆解：
以轴加工为例，说明两类将控图的运用
4.
两类将控图比较
1）运用时机
2）采用人员
3
）
……
三讲：本领评核
——进程本领
/
性能
一、进程本领
1.制程准确度Ca
1）Ca的定义
——评核规格标的值（SL）和平均值（
��
̅）的偏差程度
2）Ca的计算公式以及本领等级
2.制程精密度Cp/Cpk
1）Cp的定义
2）Cp的计算公式以及本领等级
课堂操练：
Cp、偏倚量和合格率的关系
3.
制程精密度
Cpk
1）Cpu/Cpl以及计算公式
课堂操练：
Cpu/Cpl、偏倚量和合格率的关系
2）Cpk的定义
3）Cpk的计算公式以及本领等级
4）质量水平（Cp/Cpk）和良率ppm的关系
5
）
5种不同进程本领指数水平和处置打法
a.Cp≥1.67
b.1.33≤Cp＜1.67
c.……
二、进程性能
Pp
1.进程性能定义
——进程变差总体输出以及和要求(规范)的关系，考虑组内和组间变差
2.进程本领和进程性能的公式比较
3.进程本领和进程性能机理
实例拆解：
以轴加工为例，说明进程本领和进程性能的差异
实例拆解：
用minitab表述进程本领实例拆解
4
.
进程本领和进程性能的大小对比关系拆解
1）当Ppk远小于Cpk时
2）当Ppk远大于Cpk时
3）进程稳态判断准则
三、
SPC工程运用
1.SPC在货品生命周期中的运用
1）SPC在市场研究中的运用
2）SPC在货品规格、可行性论证中的运用
3）SPC在货品规划、样件验证中的运用
4）SPC在试生产中的运用
5）SPC在量产中的运用
2.
部品管控中的
SPC运用
1）部品规格定义中的SPC运用
2）试生产样件中的SPC运用
3）部品认定中的SPC运用
4）供方管控中的SPC运用
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|彭煜坤老师
适合谁听
1.工艺工程师、供方质量管控工程师（SQE）、质量管人人员、制程工程师 2.部品管控部、质量管控部、工艺部。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。