课程背景
销售预测的三大悲剧:预测总是错的——由于靠感觉,不靠资料。报上来就完事了——报完预测,往细里说,没人跟踪进度。月底才发现完不成——等到发现,落地时,已经来不及了。AI让销售预测从"拍脑袋"变成"算概率",换个角度看,让渠道从"看不清"变成"看得见",让业绩管控从"事后救火"变成"进程管控"。
我每个月都要报销售预测,运行层面,但说实话,就是个大概的数字。月底一看,差了20%,换个角度看,我也没办法。
渠道里的商机,我知道总数,但哪些真的能成,哪些只是在"养鱼",我说不清楚。
业绩进度管控最怕的就是"突然发现完不成"。倘若能在差100万的时候就发现,在实际应用里,我还有办法。
我们队伍的销售预测准确度,执行层面,基本上就是个"参考值"。老板也不信,但没办法,没有更好的办法。
课程收益
掌握AI销售预测办法,预测准确度从60%拉升到85%以上
学会用AI做渠道健康度诊断,具体来看,提前2-4周发现业绩隐患
构筑AI业绩进度管将控度,每个月都可控、可追、可干预
用AI炼就资料驱动的销售营运架构,让队伍管控有据可依
课程大纲
课前灵魂三问
请各位参训者在课前思索以下三个问题,带着答案走进课堂:
你的销售预测,靠的是资料还是感觉?
月底发现完不成,在实际应用里,是经常发生的事吗?
渠道里的商机,你真的弄懂它们的状态吗?
有多少个商机放了3个月没动静,执行层面,你知道吗?
业绩进度管控,你是"看报表"还是"管进程"?
差XXX万的时候,运行层面,你有具体的追赶动作吗?
前言:销售预测的三大悲剧和AI解法
销售预测的三大悲剧
悲剧一:预测总是错的——平均数陷阱、过于乐观、忽略离职
悲剧二:报上来就完事了——没有跟踪制度,没有预警信号
悲剧三:月底才发现完不成——等等发现的时候,在实际应用里,已经来不及了
AI的三重价值:预测更准,诊断更清、干预更早
本课推演:不是教你资料拆解,而是教你用AI做销售管控
第 一讲:AI销售预测和渠道诊断
1,AI销售预测:从拍脑袋到算概率
(1)传统销售预测的三大误区
误区一:平均数陷阱——将所有人的平均数当成预测,运行层面,掩盖了结构性问题
误区二:过于乐观——销售天生乐观,从实践看,预测打个8折都不一定够
误区三:忽略离职——商机放着不动,不等于商机还在
(2)用AI拆解历史资料,构筑预测模型
将过去12个月的成交资料喂给AI,让它找规律:哪些因素真正影响成交?
AI能识别:货品类型、买方规模、销售阶段、跟进频率——哪些组合成交率最 高?
【抓手】Kimi——上传历史成交资料Excel,从实践看,实操中,让AI找预测因子
(3)用AI做加权销售预测
不是"这些商机加在一起等于多少",在实际应用里,就一线经验说,而是"每个商机乘以成交概率等于多少"
用AI自动计算:S1阶段(10%)× 金额 + S2(30%)× 金额 + S3(60%)× 金额
输出:加权销售预测表——最乐观/最悲观/最可能,实操中,三个数字
【实战上手】用AI生成自己队伍的季度销售预测
参训者带来真实商机资料(脱敏),用AI生成加权销售预测表
输出物:一份能够直接向老板呈报的"AI销售预测报告"
2,实操中,渠道健康度诊断:用AI看清水面下的冰山
(1)渠道的四大健康指标
覆盖率:渠道总额 ÷ 销售标的 = 应该≥3(即渠道是标的的3倍)
转化率:每个阶段的转化率,业界基准是多少?你的队伍达标了吗?
周期:平均成交周期,在实际应用里,落地时,哪些商机"超期"了?
离职率:上周还在渠道里的商机,运行层面,这周消失了多少?
(2)用AI诊断渠道黑洞
将钱卡在哪个阶段?——用AI做阶段停留拆解
为何卡住?——AI拆解:是货品问题、价格问题,还是销售本领问题?
怎么疏通?——AI生成针对每个黑洞的疏通方案
(3)用AI做商机年龄拆解
商机年龄 = 创建日期到今天,运行层面,落地时,多少天了?
用AI标注"高龄商机":超过平均周期1.5倍的商机,落地时,标红预警
针对每个高龄商机,AI生成"激活方案"或者"清理建议"
(4)用AI识别高隐患商机
信号:超过2周没跟进、买方不回消息、决策人换人、比价行为出现
用AI给每个商机打"隐患分",高隐患商机自动标红
【分组碰头】实地诊断一组真实渠道资料
以小组为单位,用AI诊断一组真实渠道资料,输出健康度报告
次讲:AI业绩管控和销售营运
3,AI业绩进度管控:让每个月都可控
(1)用AI做业绩进度可视化
红绿灯制度:绿灯(进度≥90%)/黄灯(70-90%)/红灯(<70%)
用AI生成"业绩进度仪表盘":个人视图,队伍视图,趋势视图
预警制度:连续2周黄灯 → 预警。连续1周红灯 → 干预
(2)用AI生成业绩追赶方案
输入:当前进度、标的差额、剩余时间,队伍本领分布
AI输出:追赶方案——哪些商机重点跟?哪些买方能够催?要不要申请支援?
方案要具体:不是"加油",是"张三负责A买方,本周三前必须拿到订单"
(3)用AI做销售人员效能拆解
不是"谁业绩好谁就行",在实际应用里,而是"谁有潜力?谁需要支援?"
用AI拆解:活动量(打电话数,具体来看,拜访数)× 转化率 × 客单价 = 产出
找到瓶颈:是活动量不够?还是转化率太低?还是客单价上不去?
【定位担当】用AI生成业绩面谈提纲,实际带练一名"部属"
参训者用AI生成业绩面谈提纲,实际上手15分钟
4,AI销售营运架构:炼就资料驱动的销售队伍
(1)用AI规划销售资料仪表盘
看什么:业绩进度,渠道健康度、活动量、转化率、客单价,销售周期
怎么看:趋势图(周/月)、对比图(个人/队伍/业界)、预警信号
【抓手】AI——自动生成可视化仪表盘
(2)用AI做销售会议资料包
周会资料包:业绩进度+渠道变化+本周重点商机
月会资料包:业绩达成率+人员效能拆解+下月预测
用AI生成"会议主持脚本":先看什么资料、碰头什么议题,产出什么行动
(3)用AI构筑销售行为×业绩关联模型
哪些行为真的带来业绩?——用AI做相关性拆解
发现:打电话数×拜访质量(不是数量)才是要害?还是方案质量×跟进频率?
用AI生成"销售行为精进建议":给每个销售个人化的改进方案
【实战上手】用AI规划并落地一套销售营运SOP
参训者用AI规划自己队伍的销售营运SOP:资料收集→拆解→会议→行动→跟踪
销售管控的本质不是"压数字",而是"管进程"。进程管好了,数字是结果。AI让进程管控变得可量化、可预警、可干预。今天学完,明天你就能用AI开始管控你的销售队伍。
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|祖武老师
适合谁听
销售总监、区域经理、销售营运、市场负责人。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。
交付流程
课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。
