课程背景
2020年的春天，注定不同寻常。一场疫情，打乱了全球不少公司和供给链的节奏，而这场疫情，无形中促成了中国制造数智化变革的进程。
资讯化是数智化的基础，它是将业务相关的物理资讯转成0和1的数字资讯的进程，资讯化系统更像是记录型系统；数智化，更像是实时的感知响应系统，它不仅记录
资料，更会指导、精进
我们的业务，给我们业务创造新的价值；数智化转型，则是上升到组织层面，整个价值链的周全数智化。
借助资料采集，我们能够感知和识别资料，借助IT资料平台对资料的拆解，系统实时提供智能决策建议，最终借助实际行动，生产价值。在此期间，资料平台将一直提供督导功能，带练和纠正一系列的行动安排。
为何要做数智化供给链？
1. 今天的数智化已经是从前端（消费者端）的数智化，延展到了后端（制造端---供给链端）数智化的加速。
数智化供给链，给公司带来的价值有三：
一、拉升商品力，达成高效的人货匹配。
二、拉升营运效率。
三、达成诉求驱动，降低整体成本。
2. 数智化对买方诉求的影响：互联网是数智化带给社会的基础性影响因素，诉求的个性化、不确定性的趋势在加剧，导致多品种小批量，突发性、快交付订单越来越多。
3. 数智化对公司竞争的影响：既要满足个性化、不确定性的诉求，又要保证公司的合理利润，公司需要借助数智化抓手，确保降本的同时，还需兼顾到保障供货。
课程收益
1. 系统弄懂供给链管控（物流、资讯流、资金流：三流合一）底层推演;
2. 弄懂供给链营运，相关的资料背后的概念;
3. 怎样达成数智化供给链（生产规划、库存管控，向数智化转变）;
4. 怎样搭建资料化供给链规划平台。
课程大纲
供给链篇
一、后疫情年代我们面临的挑战：从成本到隐患，从安全到韧性
1、数智化时代，公司供给链面临的挑战
2、供给链安全倍受关注，贸易保护主义成为供给链面临的最大隐患
3、全球供给链，正在向区域化、本地化转变。
4、中国制造+全球供给链
5、智能化的供给链决策架构是保证转型成功的基石
6、SCM跨部门协同：研发，销售、生产、采购、物流一体化运作
二、数智化供给链概述
1、 数智化供给链执行轮廓
2、供给链数智化：海量资料拆解的前提
a)数智化供给链的演进现况引见
b)供给链演进阶段和数智化成熟度：
数智化已经广泛的被中国消费者（消费业界）所接受
不过“重”资产的工业领域数智化进程相对比较滞后
c)不同业界数智化的区别
3、资料拆解办法论： 资料-趋势-问题-方案-决策
4、资料拆解的五大步骤以及其要点：收集-清洗-规整-采用-更新
三、怎样搭建数智化供给链资讯平台
1、资讯化-数智化-转型
2、供给链的数智化转型中，公司需要思索的问题：诉求、技艺、队伍、隐患
3、数智化供给链管控生态系统轮廓
4、供给链规划的数智化转型和变革（七大维度：决策水平、自动化、延迟、一致性等等）
四、供给链数智化之产销协同
1、供给链规划金字塔：方略-经营-产销-生产-物料-装配
2、供给链规划管控的理想状态
3、预测技艺有哪些算法和模型
4、构筑基于资料和事实的内外部资讯分享和交流制度
5、搭建透明、共赢、协同的组织信念氛围
五、供给链数智化之生产规划
1、数智化下，生产进度将控实务
2、规划变更的原因有哪些?
3、减少交期延误的办法
4、生产进度落后时应采取什么措施?
5、规划产量达成的要害要素
实例拆解: 生产规划和进度将控会
六、数智化供给链之周全库存管控（全链资料化）
1、库存能够掩盖所有营运的问题，怎样达成实时库存资料可视化？
2、解说：怎样借助数智化，端到端链路资讯透明，拉升库存周转率（ITO）
3、解说：库存结构梳理&库存规划拟定
4、库存预警可视化系统
5、呆滞物料处理方案
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|高上老师
适合谁听
供给链业务相关的专精人员、主管。。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。