课程背景
销售是每个公司的核心业务，而销售资料拆解就是对原始资料库中的资料开展归纳整理并能够在公司的后期营销中发现规律、调整演进方略，迅速地做出最有利于演进的市场决策。销售资料拆解还能够及时跟进规划中每一步的具体细节的执行情况，并且更要害的是能够支援拉升执行效率。
POWER BI是微软推出的一款强大智能拆解抓手，相比EXCEL，它能让用户更好地借助软件服务、运用和连接器的集合，轻松连接到资料源，直观地去创建各种见解和拆解报表，并且借助强大的在线报表模板的存储库，就一线经验说，用户还可制作在EXCEL中需要很高招数才能达成的，各种维度的、精美报表出来。
本次课程，我们将采用POWER BI这一强大的商业智能化资料拆解抓手，从资料拆解的维度，来解说怎样开展销售系统的资料建模，从经营概况、区域拆解、单店拆解、客流拆解、活动对比、会员结构、品类关联、买方价值等等多个维度来搭建基本的销售拆解视图，相信你一定会大有收获！
课程收益
◦ 掌握资料拆解的基本原理和步骤
◦ 会采用POWER BI开展资料整理
◦ 掌握建模办法
◦ 掌握几个要害的DAX函数
◦ 掌握怎样创建度量值
◦ 掌握可化化报表的创建进程
◦ 掌握基本图表的运用
◦ 掌握POWER BI SERVICE，落地时，可视化报表的发布
【课程特色】
干货，运行层面，实战，系统掌握，受众面广，拉升公司整体资料质量。
课程大纲
1. 一、资料拆解思路
资料拆解概述 – 学识/智慧、资讯、资料
资料拆解参与的定位以及分工
业务资料拆解
描述性拆解
资料透视
可视化图表
资料拆解要破解的问题
1) 弄懂情况
2) 发现规律
3) 预测未来
商业智能拆解轮廓引见
1) 主要指标架构 – 汇总类、对比类、财务指标、电商指标、互联网营运指标、快消业界指标
2) 主要拆解模型 – RFM模型，4P理论、可视化拆解办法，5W1H拆解法，销售漏斗模型、树状指标架构
3) 资料拆解的流程
业务领会 – 5W1H思路模型
资料收集 – 各种资料源
资料处理 – 资料的清洗和整理
资料拆解 – 描述性和预测体质
资料展现 – 可视化展现
结晶报告 – 拆解报告， POWER BI拆解报表
1. 二、POWER BI引见
1. POWER BI 简介
2. POWER BI 的下载和安装
1. 三、POWER BI开展资料整理
1. 资料源的导入
1) 从文本和CSV导入
2) 从事务簿导入
3) 从网站导入
4) 导入表
5) 导入连接
6) 实例演示 – 供应商联系记录表
1. 资料源整理
1) 列操作
a) 迅速制作标题列
选项和筛选列
移动列
添加自定义列
添加条件列
透视列和逆透视列的用途
创建索引列
创建重复列
1) 行操作
a) 删除和保留行
b) 转置行
c) 反转行
d) 分组依据
e) 转换
◦ 资料类型（日期、数值、文本、时间等等类型的转换）
◦ 替换值 – 对不规范资料的修复
◦ 格式将控 - （大小写、修整、清除、添加前后缀等等）
◦ 列的拆分和合并
◦
数值提取 – 从不规范的资料中提取有用的资料
1) 资料的合并和追加
a) 表连接 – 替代VLOOKUP
◦ 连接原理 – 左外部，右外部、完全连接、内部连接在不同情境下的运用
◦ 两表连接
◦ 多表连接
表追加
◦ 两表追加
◦ 多表追加
1. 四、度量值和DAX函数
1. 计算列和度量值
1. 聚合函数
2. 推演函数
3. 资讯函数
4. 数学函数
5. 文本函数
6. 转换函数
7. 日期和时间函数
8. 关系函数
五、 资料呈现
1. 可视化看板的定制步骤
1) 明诉求
1) 看资料
2) 定图表
3) 定排布
4) 画看板
1. 明诉求 – 5W1H拆解法
1) 看资料
a) 度量值
b) 拆解维度 （时间、地点、人物、经过）
1) 定图表 – 只做引见，展开在实战实例中讲
a) 要害指标 -卡片图、进度图、仪表图，水位图
b) 结构占比 – 饼图，树状图、旭日图、堆积图
c) 时间趋势 – 漏斗图，面积图、动态条形图
d) 比较排序 – 矩阵热力图，词云图、雷达图
e) 地理位置 – 点地图，热力地图、流程地图、三维地图
f) 分布规律 – 散点图，气泡图、箱线图、小提琴图
1) 定排布 – 注意力优先区域
a) 画看板 – 颜色的搭配
六， POWER BI报表的发布
1. 事务区
1. 内容分享 – 发布到MS TEAMS
2. 报表的更新
3. POWER BI报表和仪表板操作
1. 七、实战实例 – 销售管控
1. 经营概况
1) 拆解维度：区域、月份
2) 营业额、差事完成率、折扣率、动销率、连带率，客单价 - 卡片图
3) 销售额同期完成率对比-组合图
4) 销售额等级分布 - 股价图
5) 各区域月度销售额完成率-趋势图
6) 各业态销售占比 - 条形图
7) 品类销售额同期对比 - 旋风图
1. 区域拆解
1) 昨日业绩和当月业绩（销售额、客单价、完成率、客流量、折扣率，连带率）- 多行卡片图
2) 近1月匹完成率监控 - 趋势图
3) 销售排名表 - 表格
4) 重点城市累计销售占比图 - ABC拆解
1. 单店拆解
1) 昨日、当月，年度业绩（卡片图）
2) 当日销售瀑布对比图-反映升降
3) 本月完成率趋势
4) 本月每日客单价，连带率趋势
5) 商品款色同期对比，销售额同期对比-旋风图
6) 商品销售结构按照货龄的环形图占比
1. 客流拆解
1) 各省市客流量同期对比 - 条形图
2) 节假日客流量对比 - 组合图
3) 各等级门的客流分布差异 - 股价图
4) 销售额和客流的正态关系分布图 - 散点图
5) 客流质量同期对比
1. 活动对比拆解
1) 维度：活动期间以及对比活动期间、商铺名称
2) 指标：销售额，折扣率、持续天数、客单价、连带率、拉新数量按照完成率的比较
1. 新品入库拆解
1) 新品采购订单量 - 组合图
2) 新品入库数量对比 - 柱形图
3) 新品发放率趋势
4) 各品类新品发放率
1. 品类关联性拆解
1) A买方同时购买B的销售额和关联单据的占比- 散点图
2) A买方同时购买B的销售额和关联单据的详细列表 - 条件格式表格
1. 会员结构
1) 会员总数，新增会员、活跃会员、平均复购率，会员消费占比
2) 会员画像 - 年龄、等级、客单价以及连带率
3) 各等级会员消费趋势对比-堆积柱形组合图
1. 留存拆解
1) 新老会员数量趋势
2) 新老会员数量对比
3) 新老会员连带率趋势
4) 新老会员销售金额对比
5) 各月份老会员复购趋势
6) 新增会员和销售额同比增长率综合拆解-散点图
1. RFM拆解
1) 会员RFM分类数量
2) 会员RFM各类型销售金额
3) 会员消费次数分布
1) 会员最后消费距今的月份分布
2) RFM买方分类形表
1. 生命周期拆解
1) 整体动销率同期对比
2) 近7日内某货品销量前N名
3) 新口周动销对比以及走势对比
1. 业务追踪以及预测
1) 前30天完成情况 （单据、销售额，客单价）
2) 销售预估额
3) YTD/YOY销售额
4) 完成率预估
5) 杜邦拆解法拆解业绩指标、预估未来1月内的销售额以及完成率
1.
老师简介
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博闻智咨询|刘磐超老师
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交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。