营销模式 销售部门营业厅 可定制大纲

大数据分析综合能力提升实战

本课为基础课程,面向所有业务部门…

授课时长
1天
授课方式
内训
建议人数
20–40 人
主讲
傅一航
课程编号
PX-T33068
大数据分析综合能力提升实战
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课程背景

本课为基础课程,面向所有业务部门。

本课

的主要目的是,支援参训者弄懂

海量资料的本质

,练就参训者的资料意识和资料思路,掌握常用的统计拆解办法和抓手,以业务问题为导向,拉升参训者的资料拆解综合本领。

一般情况下,在公司中有

80%

的资料拆解事务(比如业务拆解、经营拆解等等等等),都能够采用简单的统计拆解办法来破解,要害在于发现公司营运进程中的业务规律以及业务问题,进而提出业务打法以及建议,供公司领导开展决策。

课程收益

弄懂资料拆解的本质,领会

资料

决策的底层推演

学会搭建资料拆解轮廓,熟稔常用的业务模型

熟稔资料拆解准则进程,能够按照步骤开展资料拆解

掌握常用统计

拆解办法

,熟练采用

E

xcel高级资料拆解抓手

课程大纲

资料

核心理念—资料思路篇

问题:何为资料思路?海量资料决策的底层推演以及决策依据为何?

数智化五大技艺方略:

ABCDI

方略

A

:机器智能,目的是用机器还原人类行为

B

:区块链,构筑不可篡改的分布记账系统

C

:云计算,搭建按照需分配的计算资源平台

D

:海量资料,达成智能化的判断和决策制度

I

:物联网,达成万物互联通信的基础架构

海量资料

的本质

资料,

是

事物演进和变化进程中留下的痕迹

海量资料不在于量大,而在于全(多维性)

业务导向还是技艺导向

海量资料决策的底层推演(即四大核心价值)

探索业务规律,按照规律来管控决策

实例

:

客流规律和排班以及最佳营销时机

实例:致命交通事故发生的时间规律

发现营运变化,定短板来营运决策

实例

:

考核周期导致的员工月初懈怠

实例:工序信号异常监测装置故障

理清要素关系,找影响因素来决策

实例

:

情绪对于股市涨跌的影响

实例:为何升职反而会增加离职隐患?

预测未来趋势,借助预判开展决策

实例

:

惠普预测员工离职隐患以及挽留

实例:保险公司的车险预测和个性化保费定价

海量资料决策的三个要害环节

业务资料化:将业务问题转化为资料问题

资料资讯化:提取资料中的业务规律资讯

资讯打法化:基于规律形成业务化解打法

实例

:

用资料来识别喜欢赚

“差价”的营业员

资料拆解进程—流程步骤篇

资料

拆解

的六

步

曲

步骤

1

:明晰目的,确定拆解思路

确定拆解目的:要破解什么样的业务问题

确定拆解思路:分解业务问题,构筑拆解轮廓

步骤

2

:收集资料,寻找拆解素材

明晰资料范围

确定收集来源

确定收集办法

步骤

3

:整理资料,确保资料质量

资料质量评核

资料清洗、资料处理和变量处理

探索性拆解

步骤

4

:拆解资料,寻找业务答案

选项合适的拆解办法

构筑合适的拆解模型

选项合适的拆解抓手

步骤

5

:呈现数,解读业务规律

选项恰当的图表

选项合适的可视化抓手

提炼业务含义

步骤

6

:撰写报告,形成业务打法

选项报告种类

完整的报告结构

上手

:

货品精准营销实例拆解

怎样搭建精准营销拆解轮廓

精准营销拆解的进程和步骤

资料拆解办法—统计办法

篇

问题:资料拆解办法的种类?拆解办法的不同运用情境?

业务拆解的三个阶段

现况拆解:借助公司营运指标来发现规律以及短板

原因拆解:查找资料相关性,探寻标的影响因素

预测拆解:合理配置资源,预判业务未来的趋势

常用的资料拆解办法种类

描述性拆解法(对比

/

分组

/

结构

/

趋势

/

交叉

…)

相关性拆解法(相关

/

方差

/

卡方

…)

预测性拆解法(回归

/

时序

/

决策树

/

神经网络

…)

专题性拆解法(聚类

/

关联

/RFM

模型

/

…)

统计拆解基础

统计拆解两大要害要素(类别、指标)

统计拆解的操作模式(类别à指标)

统计拆解三个操作步骤(统计、画图,解读)

透视表的三个组成部分

常用的描述性指标

集中程度:均值,中位数、众数

离散程度:极差、方差

/

准则差、

IQR

分布形态:偏度、峰度

基本

拆解办法

以及其适用情境

对比拆解(查看资料差距,发现事物变化)

上手:寻找用户的地域分布特征

上手:拆解货品受欢迎情况以及贡献大小

上手:用资料来探索增量不增收困境的解题打法

分布拆解(查看资料分布,探索业务层次)

上手:银行用户的消费水平和消费层次拆解

上手

:

买方年龄分布

/

收入分布拆解

实例:通信营运商的流量套餐划分合理性的评核

上手:呼叫中心接听电话效率拆解(呼叫中心)

结构拆解(查看指标构成,评核结构合理性)

实例:增值业务收入结构拆解(通信)

实例:物流费用成本结构拆解(物流)

实例:

中移动用户群动态结构拆解

上手:

财务领域的结构瀑布图、财务收支的变化瀑布图

趋势拆解(发现

事物随时间的

变化规律)

实例:破解零售店销售规律

实例:手机

销量

的淡旺季拆解

实例:微信用户的活跃时间规律

上手:发现客流量的时间规律

交叉拆解(从多个维度的资料指标拆解)

上手:用户性别

+

地域分布拆解

上手:

不同买方的

货品偏好拆解

上手:不同

学历用户

的套餐偏好拆解

上手:银行用户的违约影响因素拆解

资料拆解办法—拆解轮廓

篇

问题:怎样才能周全

/

系统地拆解而不遗漏?怎样分解和细化业务问题?

业务拆解思路和拆解轮廓来源于业务模型

常用的业务模型

外部环境拆解:

PEST

业务专题拆解:

5W

2

H

竞品

/

竞争拆解:

SWOT

、波特五力

营销市场专题拆解:

4P/

4

C

等等

用户行为拆解

(

5

W2H

拆解思路

和轮廓

)

WHY

:原因

(用户诉求、货品亮点、竞品优劣势)

WHAT

:货品

(货品喜好、货品贡献、货品功能、货品结构)

WHO

:买方

(基本特征、消费本领、货品偏好)

WHEN

:时间

(淡旺季、活跃时间,重购周期)

WHERE

:区域

/

渠道(区域喜好,渠道偏好)

HOW

:支付

/

促销(支付方式、促销方式有效性评核等等)

HOW MUCH

:价格

(费用、成本,利润、收入结构、价格偏好等等)

实例碰头

:

结合公司情况,搭建用户消费习惯的

拆解

轮廓(

5

W2H

)

结束:课程

收束

和

问题答疑

。

老师简介

Introduction to lecturers

弄懂更多

博闻智咨询|傅一航老师

适合谁听

销售部门、营业厅、呼叫中心、业务支撑、经营拆解部、营运拆解部等等对业务资料拆解有基本要求的相关人员。。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。

交付流程

课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。

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