人工智能（AI）发展形势与商业化应用

第一部分：机器智能（AI）的运用拆解

1.个人机器智能助手的诉求和运用

2.借助语音将控各类机器的事务

3.人脸识别系统开展人员的公共管控

4.机器智能管控将控生产全进程

5.机器智能编写各种报告和新闻

6.机器智能开展医疗运用病情诊断和手术施行

7.机器智能研习运用同理心来满足个人

第二部分：机器智能（AI）演进的资源支持

1.云服务器的资源支持

2.GPU 服务处理本领支持

3.资料云存储本领支持

4.海量资料采集和资料加工

5.海量资料拆解建模和海量资料深度运用

6.深度研习的资料积累和机器研习训练

第三部分：机器智能（AI）的海量资料收集建模和深度研习

1.机器智能的要害机器的深度研习

2.谷歌大脑世界上最强大的深度研习群

3.海量资料是机器智能深度研习的基石

4.基于海量资料的深度研习的模式和办法

5.深度研习技艺积累公司优势以及特点

第四部分：机器智能时代的机器智能运用和智慧化生活

1.智慧生活：机器智能助理化生活

2.智慧医疗：健康管控、病情诊断、智慧化手术治疗

3.智慧制造：机器智能在生产制造领域的大规模迅速运用

4.智慧生态：机器智能的生态化运用各类装置智能化连接造就新的生态

5.机器智能下的市场潜力和市场机会

第五部分：机器智能（AI）演进形势和机器智能运用演进前景

1.AlphaGO战胜李世石经过对机器智能的解读认知

2.机器智能对现有的生产方式经济结构的冲击

3.机器智能是对人的意识思路的资讯进程的还原

4.“机器智能+”时代教育、医疗、金融、交通、智慧城市运用

5.机器智能的迅速商业化前景和业界深度运用前景

6.5G第五代移动通信等等技艺和机器智能的结合产生的市场机遇

第六部分：机器智能（AI）前沿公司业界运用和演进契机

1.谷歌做搜索提炼出来的机器智能——谷歌大脑

2.谷歌机器智能大脑在多领域运用Google car，Google hous等等

3.机器智能在股票保险业银业界医疗基于资料的充实运用

4.百度机器研习BML新一代机器研习平台

5.深度神经网络为典型代表,机器智能研习技艺的突破

6.机器智能借助研习顶尖专家学识和海量资料超过多数专精人士

7.机器智能进入业界运用环节带来的战大挑战和机遇

第七部分：机器智能（AI）的运用实例分享和引见

1.机器智能运用演进的五个基础条件

2.机器智能在金融领域的运用——嘉信理财机器智能运用拆解

3.机器智能在交通领域的运用——谷歌无人驾驶汽车

4.机器智能在商业领域的运用——IBM Watson机器智能平台

5.机器智能在艺术领域运用“钢琴超级机器人”Arpeggio

6.机器智能在医疗领域的运用远程问诊手术机器人

7.机器智能的工业机器人和生活机器人的运用情境实例

8.机器智能（AI）在生活居家领域的运用情境

第八部分：机器智能（AI）的终端货品和商业机会

1.海量的海量资料+超级计算机运算本领+算法模型机器智能演进三要素

2.深度研习突破算法瓶颈—自研习状态成为视觉识别主流

3.各国政府积极出台相关政策扶持演进机器智能

4.构筑机器研习算法库能提供各种业界机器智能解题打法。

5.机器智能技艺层+基础运用层+方案层业界链趋于成熟

6.工业机器人+服务机器人+生活机器人商业机会拆解

7.机器智能+带来的新型商业生态和商业机会

第九部分：机器智能（AI）时代的智能化业界演进和业界升级

1.现有业界+机器智能=智能化新业界

2.智慧化社会的生活形态和智慧业界

3.机器智能时代的引发的社会变迁

4.机器智能+体育业界

5.机器智能+医疗业界

6.机器智能+服务业界

7.机器智能+商业

8.机器智能+制造业

课程收束和回顾

1. 课程主要内容收束和回顾

2. 答疑解惑

老师简介

Introduction to lecturers

弄懂更多

博闻智咨询|杨睿老师