课程背景
海量资料时代的到来，正在飞速地改变人们的事务方式、思路模式以及公司的业务形态。近几年里，海量资料影响了社会的方方面面，从最先受益的互联网业界到传统的医疗、教育、交通等等领域，整个社会都处于“海量资料+”的风暴当中。
可是，大部分业界在海量资料面前还显得比较迟缓，资料利用基本上处于应付监管的简单查询、报表、多维拆解层面，主要是对现有资料的简单加工，很少涉及资料挖掘等等深层运用。资料拆解意识不强，理念较旧，转型较慢，缺乏高瞻远瞩的定位。在基础资料源管控、平台整合、外部资料拓展、资料拆解主力储备和练就等等各方面仍存在较大差距，基于海量资料对精准营销的支撑和经营决策作用也亟待加强。
海量资料是一座待挖掘的“金矿”，它的起源首先要归功于互联网，从实践看，尤其随着云计算、物联网和机器智能的演进，所有的交易记录、行动轨迹、语音、影像、传感资讯等等几乎一切都可达成资料化。故而，怎样借助海量资料为营运管控和业务拓展提供有力支撑，怎样有效利用自身已经沉淀的海量资料资源，在纵深拆解挖掘现有买方资料的同时，达成跨业界、跨平台的外部资料资源整合，是当前所有公司管人者需要认真思索的。
课程收益
● 弄懂海量资料产生的时代来由，正确认知海量资料的运用价值；
● 透视海量资料的基本规律和特性，掌握海量资料思路，拉升事务效率；
● 结合自身业界特性，搭建资料管控平台，开展资料拆解，发现资料背后的问题和机会；
● 基于海量资料运用，精进业务链路，构筑精细化、智能化管控架构，拉升内部管控效能；
● 整合外部资料资源，开展点对点精准营销，为买方提供个性化服务，持续拉升业绩水平。
课程大纲
前言：拥抱变化——海量资料时代的商业形态和管控思路
1. 资料资产：传统业界的短板
2. 互联网公司的海量资料基因
1）何为海量资料基因：买方VS用户
2）跨界打劫——挟用户资料重构市场空间
3）降维打击——瓦解竞争对手的惯性生存条件
3.“跨界融合”的本质：情境转换和用户体验
首讲：海量资料的时代来由和正确认知
一、何为海量资料？
1. 上海外滩陈毅广场踩踏经过的反思和启示
2. 海量资料三要素
1）大——海量，平台级
2）数——资讯结构化
3）据——精准、可倚重
3. 海量资料的六个特征
1）时间
2）空间
3）行为
4）偏好
5）规律
6）预测
实例分享：五常大米，下单即送
4. 海量资料的类型
1）消费资料——多维度记录
2）机器和传感资料——图文、语音、影像
3）行为资料——位置、轨迹、交易
二、海量资料产生的外部环境和基础条件
1. 移动互联网
1）终端普及率
2）用户习惯
3）支付
4）物流
5）信用架构
2. 云计算
实例拆解：阿里“双十一”背后强悍的资料处理本领
3. 物联网
实例拆解：传感器——人类感官的延伸
4. 机器智能
实例拆解：正在到来的万亿级市场
次讲：公司海量资料管控平台规划和构筑
一、公司资料管控架构的意义
1. 资料是沉睡的金矿
2. 发现营运中存在的不足
3. 针对性破解难题，拉升效率
4. 业务形态重塑和流程再造
5. 洞察业界周期性趋势走向
6. 为决策提供有效依据
实战分享：共享雨伞“JJ伞”资料管控平台搭建
二、怎样将营运资料有效转化为管控依据
1. 掌握各业务板块和资料运行之间的底层推演
2. 构筑资料共享制度拉升部门协同效率
3. 设定各项要害性指标，借助资料反馈开展科学决策
1）业务改进措施
2）绩效考核架构
3）供给链精进
4）资讯安全管控
5）品牌建设
6）客服架构建设
4. 构筑符合公司实际情况的资料开发流程
1）资料接入
2）资料整合
3）资料仓库
4）资料清洗
5）资料模型
6）资料呈现
5. 比资料拆解更要害的是海量资料思路和意识
实战分享：借助资料反馈改进营运打法
三、海量资料内部采集和外部整合
1. 内部资料采集要点
1）连续性——资料累积效应
2）间隔性——周期内变化趋势
3）多维度——资料的完整性
4）倾向性——标的导向的资料提取
2. 外部资料渠道开拓和整合精进
1）“互联网+”的跨界趋势
2）构筑跨平台资讯采集架构
实战分享：WiFi营运商“百米生活”和公安网监的海量资料携手
四、海量资料拆解挖掘办法和要点
1. 统计性拆解
1）常规统计——用户数、转化率、留存率、离职率
2）不同维度的统计拆解
3）导向性的资料提取
实例分享：从一组订餐资料中，你能看出什么？
2. 可视化拆解
1）文不如表，表不如图
2）形成看法和结论
3）呈现方式——Excel、PPT或者其他拆解抓手
3. 预测性拆解
1）捕捉各个因素之间的内在关联
2）借助历史资料发掘规律和趋势
3）隐患评核，预判和管控
实例分享：一起市场人员集体违规行为引发的KPI重构
4. 拆解思路的训练
1）5W2H、SWOT、4P理论、六顶思索帽
2）掌握思路导图抓手（例如百度脑图等等）
3）对比、转化、关联，横向和纵向扩展
4）纵深弄懂各业务板块，使拆解事务贴合实际
5）资料思路是持续操练的结果
思路训练：怎样借助资料拆解识别已损坏的共享雨伞？
三讲：基于用户画像的海量资料精准营销和革新服务
一、何为用户画像
1. 用户DNA
2. 决策依据
3. 成效转化
实例剖析：今日头条为何让巨头们恐慌？
二、用户画像架构
1. 用户画像的核心是标签
2. 资料源的构筑——内部挖掘+外部整合
1）用户资料
2）行为资料
3）消费资料
4）商品资料
5）客服资料
3. 资料建模以及规则
1）购买力模型
2）群体画像模型
3）购买兴趣模型
4）促销敏感度模型
实地碰头：共享雨伞的用户画像
三、用户标签架构
1. 基础属性
2. 消费特性
3. 行为偏好
4. 购物偏好
5. 异常情况
6. 用户特权
实例拆解：滴滴打车的海量资料生态链
四、精准营销和革新服务
1. 个性化搜索
2. 社交传播
3. 会员营销
4. 智能选品
5. DSP广告
6. 个性化推荐
实例拆解：互联网美发“优剪”的资料思路和商业推演重构
五、海量资料的开发价值以及演进趋势
1. 新能源——资料也是生产力
视频分享：马云谈海量资料
2. 个性化服务——感知用户，精准触达
3. 准则化输出——边际成本和规模效应
4.海量资料演进现况以及未来趋势
1）人格化——个体都是载体
2）扩展性——用之不竭和高兼容性
3）智能化——资料会说话
实例拆解：基于海量资料的C2B个性化定制
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|张世民老师
适合谁听
公司负责人、营销、营运、技艺以及客服等等部门管人者。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。