“互联网+”时代下的大数据营销与应用

引言：海量资料改变我们的生活，所有人都生活在资料中

例：女儿怀孕

例：有趣的必胜客的订餐系统

例：海量资料拆解股票

例：海量资料相亲

首讲：海量资料的基本理念

一、海量资料到底为何?

二、海量资料时代到来的条件

1. 时代的沿革

1）工业革命1. 0——机械生产代替手工劳动

2）工业革命2. 0——达成了生产的自动化

3）工业革命3. 0——开始迈入资讯化时代

4）工业革命4. 0——智能工业开始拉开序幕

例：工业4. 0进入C2B的模式的私人订制的时代

2. 移动互联网

3. 云计算

4. 4G网络

二、海量资料的条件——海量资料VS资料大

1. 海量资料和传统资料的区别

1）“由业务向资料提出诉求”的营运模式向“以资料指导业务”的营运模式转变

2）化“数”为“据”是要害。

2. 海量资料的特点

1）资料体量够大（Volume）

2）资料类型够多（Variety）

3）资料价值密度低（Value）

4）资料具备实效性（Velocity）

三、海量资料的类型

1. 结构化资料——纯数智化资料

2. 半结构化资料——图片、声音、影像

3. 非结构化资料——行为资料：归根到底是研究“人”

1）表象资料

2）心理资料

3）性格资料

次讲：海量资料的商业意义和采用

一、海量资料的商业意义

1. 挖掘诉求：永远不要忽略用户的行为资料和潜在诉求

1）海量资料的本质：还原（借助行为资料还原用户的真实诉求）——为C端精确画像

a拆解用户的特征和行为

b筛选有价值的用户

c注重用户体验

2）还原的三个条件：角度、情境、资料

a角度：公司价值和买方价值。

b情境——推理“活”资料

例：买方为何改了送货地址?

例：“十一黄金周”

3）资料——挖掘

a表象资料——挖掘用户的潜在诉求

潜在诉求指标：搜索的要害词、浏览过的网页、购物车中待购品

对策拆解指标：网页停留的时间、购买商品的单价，服务满意度

身份识别指标：常用的物流，常刷的银行卡、常用的送货地址

b心理资料——探寻用户的真实感受

-心理资料一：对比效应——不怕不识货，只怕货比货

-心理资料二：评核模式——女孩子相信是否要带女伴

-心理资料三：折中效应——不知是中国喜欢中庸之道

-心理资料四：沉没成本——人们为何总停留在过去

-心理资料五：损失规避——敢不敢冒险，会不会说话

-心理资料六：禀赋效应——敝帚为何自珍

-心理资料七：心理账户——钱和钱是不一样的

-心理资料八：交易效用——网购为何疯狂

-心理资料九：锚定效应——好的起点是成功的一半

c性格资料——找到用户的行为动机

例：空城计中诸葛亮对司马懿性格的预测

例：草船借箭中诸葛亮对曹操性格的预测

2. 海量资料的基础：心得

例：打领带、按照灯试验、国王和奴隶

3. 海量资料的要害作用：预测

例：塔兰托海港战役

例：日俄海战

例：大庆油田泄密

例：拆解一个女性用或者视频网站商城的真实资料

例：从支付手段推测银行未来演进趋势

4. 海量资料的根本目的：决策

例：林彪的海量资料思路

例：普拉达

例：保险公司出险加保问题

二，精准营销：开展精准化，低成本营销

1. 关联推荐：

例：啤酒和尿布

例：淘宝卖内衣拆解

2. 广告精准推送

例：“小时代”电影的广告打法

3. 社区营销，构筑核心竞争力

例：邮政的EMS和顺丰竞争

三、内部管控：拉升事务效率和服务质量

1. 拉升事务效率

例：阿里巴巴征信系统

2. 拉升服务质量

例：泰国的东方饭店服务

例：印象舌尖怎样营销天平会计事务所

例：人性化的关怀

3. 达成员工的扁平化管控

例：用淘宝模式管控员工

四、模式变革：变革商业模式，引领时代潮流

1. 思路变革：资讯风暴颠覆思路惯例

1）从“样本”到“总体”

2）从“精确性”到“混杂性”

3）从“因果关系”到“相关关系”

2. 商业模式的变革和革新

1）公司模式革新

2）业界模式革新

3）技艺模式革新

五、资料采集的办法

1. 试验法（EQ试验）

例：雀巢速溶咖啡

2. 访问法

例：罗永浩的锤子手机，刀削面

例：脑白金史玉柱的市场调研

3. 问卷法

4. 平台法（对于后台资料的监测）——微信的三个号

三讲：海量资料在现实生活中的运用

一、海量资料时代的三大演进趋势

1. 资料资产化

2. 业界平台化（垂直整合）

3. 泛互联网化

二、海量资料在各行各业的运用

三、海量资料在各行各业的运用

1）零售业——个性

a零售业界的资料采集的目的是为了掌握用户的心理资料

b根据用户资料重新定位零售货品的品牌

c社群调性的规划是零售业界资料利用的最高层次

例：小米手机，锤子手机

2）制造业——智能

a未来的汽车制造商难道还仅仅是制造公司吗?

b无人车和无人机的演进和运用

c未来的服装生产商还仅仅是服装生产商吗?

例：红领西装定制

3）能源业——节能

a升级买方拆解

b拉升智能将控

c人性化服务

例：智能电表的运用

4）广告业——精准

a广告的四种收费模式：CPC，CPS、CPM、CPT

b广告商演进的三种趋势：掌心终端、交互模式，口碑见证

c数字媒体模式：RTB，XAD

5）通信业——连接

a通信业界的痛点

b微信成为第四大营运商的依据

c通信业界最宝贵的资源——修宽带的员工

6）金融业——回归

a金融业界三大痛点：重关系重货品、重来由不重体验、重政治不重效率

b海量资料时代下的第三方支付手段

c怎样运用海量资料发放贷款

例：阿里小贷、空付

7）医疗业——开放

a医疗业界的痛点

b医疗业界的流程改革

c医疗业界怎样运用资料盈利

例：苹果手环

8）教育业——交互

a商业讲师的痛点

b3D全息成像系统

c沉浸式教学体验

例：BUY+

9）影视业——质量

a怎样运用海量资料开展前期推广

b怎样运用海量资料开展买方拆解

c怎样运用海量资料开展后续长尾盈利

例：弹幕

10）交通业——监测

a传感器达成海量资料采集

b达成安全交通和智慧物流

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