课程收益
周全掌握金融科技的生态环境
周全领会金融科技基础设施架构
纵深领会云上银行的智能风控和智能营销
纵深领会 云上银行的资料分布式架构架构
课程大纲
模块一 金融资料挖掘概述
资料挖掘技艺在金融领域的运用现况
金融科技的主要运用情境拆解
资料挖掘技艺在金融业务拆解中的作用
金融资料挖掘系统架构
金融资料挖掘的进程
模块二 基于Python的金融资料挖掘办法
Python的编程环境
Anaconda，往细里说，Jupeter Notebook，在实际应用里，Spyder
Scikit-learn库的安装和导入
运用Pandas开展资料处理
资料的导入和导出
Pandas资料结构
Pandas绘图基础
Pandas资料处理
金融资料处理综合运用举例
运用Pandas开展统计拆解
金融资料的常用统计计算
单列资料运算，双列资料的相关性运算
金融资料的描述统计
单列资料的频数统计
多列资料的列联表拆解
资料描述的可视化
金融资料的推断统计
推断统计基础
基于样本均值的推断统计
基于样本方差的推断统计
样本的非参数检验
运用Python开展资料挖掘
基于金融资料的回归拆解
线性回归，推演回归
基于金融资料的有督导研习
有督导研习简介
KNN分类器
朴素贝叶斯分类器
决策树分类器
集成研习算法
集成研习算法简介
Bagging集成研习算法
Adaboost集成研习算法
模块三 金融资料挖掘在银行情境的运用举例
金融资料挖掘在零售银行信用隐患管控中的运用
银行隐患管控概述
申请隐患评分模型和运用拆解
行为隐患评分模型和运用拆解
欺诈隐患评分模型和运用拆解
金融资料挖掘技艺在买方关系管控中的运用
买方生命周期管控概述
基于资料挖掘的买方细分和买方营销
基于资料挖掘的买方关系拆解和管控
金融资料挖掘技艺在巴塞尔资本协议下的银行隐患计量中的运用
巴塞尔资本协议下的隐患计量概述
隐患计量中的资料挖掘算法
资料挖掘技艺在巴塞尔隐患计量中的实践实例
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
珀菲特顾问|曲融老师
适合谁听
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交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。