课程背景
随着数字经济时代的到来，资料已成为促成业界升级和转型的要害要素。怎样有效利用海量资料，达成智能化决策，成为公司制胜未来的必修课。怎样采集、存储、拆解和运用资料，使其转化为公司竞争优势，仍是许多公司在智能化转型进程中面临的重大挑战。本项目将从资料治理、资料拆解和挖掘、资料安全和合规等等多个角度，系统性地拆解资料赋能业界变革的要害路径。借助理论解说和实战实例分享相结合的方式，支援参训者掌握资料驱动业务增长的办法论，拉升公司在数智化时代的竞争力。
课程收益
• 领会基本概念：资料资源化-资料资产化-资料资本化，领会数智化时代的革新范式。
• 掌握资料赋能的商业模式：能结合业界对数智化转型路线开展解构和拆解，并掌握相关商业模式：资料资产化以及交易流通的商业路径规划。
• 业界运用洞察：借助实际实例拆解，您将研习到资料要素怎样在金融、医疗、教育等等领域达成革新运用，拉升您破解业界问题的本领。
• 资料驱动决策：练就您利用资料拆解和决策的本领，让您在商业竞争中凭借资料洞察力做出更精准的业务决策。
• 未来趋势预测：借助课程，您将能够预测技艺的未来演进趋势，为您的职业规划和公司方略布局提供前瞻性指导。
• 革新思路练就：本课将激发您的革新思路，让您在面对迅速变化的资料赋能领域时，能够灵活化解，创造性地破解难题。
【课程特色】
讲师讲授+实例拆解+实地碰头＋模型拆解+抓手采用+行动研习
课程大纲
一、“资料要素x”的要害认知
1、资料成为生产要素
• 海量资料杀熟引发的思索
• 资料为何会成为生产要素？
• 什么样的资料能被成为生产要素？
2、怎样从资料中“掘金”
• Label思路和Tag思路
• 用户画像标签是怎样产生的？
• 什么叫做资料驱动业务？
1.
探讨拆解：字节跳动为何能够持续推出“爆品”？
1、
“资料要素x”的本质洞察
• “资料要素x”的概念内涵
• 领会资料的资源化，资产化以及资本化
• 近期资料资产入神情况一览和拆解
1.
典型实例：资料的资源化资产化和资本化
二、业界智能化的范式变迁
1、业界智能化的前沿实例拆解
• 从“挖掘机指数”谈起
•
资讯化和数智化的异同拆解
•
数智化转型的两重内涵
1.
实例拆解：从树根互联的演进看业界智能化的变革之路
2.
2、资料赋能和商业智能的形成
• 数智化营运和商业智能
• 高德纳数智化平台商业组件拆解
• 资料和拆解本领成熟度模型
1.
典型实例：麦当劳的数智化营运和商业智能
2.
3、资料赋能四步法
• 以资料思路洞察市场
• 以资料办法精进营运
• 以资料飞轮驱动组织
• 以资料资产达成增值
三、资料价值化的前沿实践和路径拆解
1、资料价值化
• 有形资产和无形资产
• 什么样的资料资源能够转化为资料资产
•
资料资产化的具体施行路径
2、规划资料资产货品以及拆解交易进程的价值达成
• 深度领会资料要素的放大、倍增和叠加效应
• 资料资产是怎样交易并增值的
• 规划一种资料资产的增值模式
1.
实例拆解：资料资产化的前沿实战和三次流通
3、必须具备的“数字经济大思路”
• 深度领会资料要素的放大、倍增和叠加效应
• 资料资产是怎样交易并增值的
• 规划一种资料资产的增值模式
四、机器智能和资料要素的关系
1、“机器智能+”和“资料要素x”
• “海量资料杀熟”引发的思索
• 资料为何会成为生产要素？
• 什么样的资料是“生产要素”？
• “资料要素x”的概念内涵拆解：放大、叠加、倍增
• 领会资料要素的“资源化”、“资产化”、“资本化”
1.
典型实例：资料资源化——谷歌
2.
资料资产化——亚马逊
3.
资料资本化——芝麻信用
1、
“算法+算力+资料”构筑新型生产关系
• 探究机器智能的经典算法
• 关于资料标注以及资料集
• 利用python以及开源软件做资料可视化
• 主流数字技艺以及“算法+算力+资料”对业界的构造
• 从数智化转型的实例来看平台的演进
• 平台崛起：新型生产关系
• “大中台+小前台”以及敏捷性组织的构筑
1.
实战操作：某公司的资料可视化操作
2.
典型实例：字节跳动为何能持续出“爆品”？
3.
典型实例：从双碳视角看AI在能源领域的运用以及关于新型电力交易市场的构筑
五、AI前沿趋势洞察——数智化转型和革新引领者的必备素养
• 关于技艺奇点的探讨
• AI和AGI差多远？
• 从OPEN AI的前世今生来看生成式机器智能的演进趋势
• 下一个十年的宝藏在AI Agent里吗？
• 国内的智能体哪家强？
• 智慧的本质为何？
• 为何会出现智能涌现？
• 开源和闭源之争还在持续，我们怎样选项？
• GAI时代的人机耦合和数智化领导力
1.
分组研讨：形成高级AI素养的拉升路径
2.
老师简介
Introduction to lecturers
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珀菲特顾问|黄洁老师
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交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。