课程背景
机器智能已从技艺探索期周全迈入业界深水区，成为重塑通信业界业务模式和竞争格局的要害力量，公司亟需在智算网络、大模型运用和资料要素融合中找准定位，换个角度看，将前沿AI趋势转化为可执行的业务增长引擎。
课程收益
1. 掌握AI核心演进方向和通信业界结合路径，获取终端营销和服务情境的AI落地SOP以及提效测算办法，借助实战上手产出可直接运用于业务的智能体原型和营销提效方案。
【课程特色】
拒绝晦涩技艺理论锁住实战落地，提炼出多套流程化操作指南，确保参训者听得懂、拿走用、见效能。
课程大纲
一、2026AI趋势和终端业界新图景
1. 从大模型到智能体的演进路径
1）大模型门槛降低：业界垂直模型取代通用模型成为终端运用主力
2）智能体爆发：AI Agent成为2026年最核心的人机交互方式
3）多模态普及：语音、视觉和文本融合打破单一触控交互限制
4）端侧AI下沉：AI手机和AI PC普及重构用户终端入口
5）趋势研判三步法：看算力底座、看模型下沉、看运用爆发
2. 终端和渠道AI演进资料和机遇
1）终端商定位：从硬件分销商向AI货品和方案服务商转型
2）门店智能化：AI赋能门店客流拆解和货品智能解说体验
3）机会窗口：终端AI三大机会（AI硬件定制、智能导购运用、用户资料变现）
4）特色切入点：结合智能穿戴、全屋智能等等泛终端生态的AI融合切入点
3. 实例：联想AI PC和内置智能体“小天”的运用实践
1）启示1：端云结合是终端AI发挥优势的基础底座
2）启示2：必须从通用大模型走向高价值的个人助理和办公情境
3）启示3：终端独有的用户交互资料决定AI落地最终体验
二，AI赋能终端业务全链条的实战路径
1. AI重塑前端营销和终端销售
1）精准营销：基于大模型的用户购机画像自动生成和换机预警
2）智能导购：语音大模型达成自然拟人化交流和购机意向初筛
3）智慧门店：数字人导购辅助终端货品办理和功能解说
4）营销提效三步法：资料清洗定圈、模型智能选人、AI内容生成触达
实例：
京东“京言”AI导购助手上线，依托大模型达成用户自然语言对话和商品精准推荐
2. AI精进后端营运和供给链效率
1）供给链调度：AI赋能终端库存预测和动态补货
2）智能排班：门店导购和客服人员的动态人力调度
3）代码辅助：营运开发人员基于大模型的代码生成和检测
4）营运降本4大招数：流程拆解找痛点、低创环节AI替代、人机协同设卡点、成效量化定考核
实例：
淘宝问问大模型运用上线，拉升用户搜索意图领会和导购转化效率
三、AI落地提效的SOP和抓手实操
1. 业务情境AI化落地SOP
1）第一步：情境筛选（锁定高频、低创、准则化的业务环节）
2）第二步：提示词规划（定位设定+差事标的+约束要求+输出示例）
3）第三步：测试和微调（借助多轮对话修正AI输出偏差）
4）第四步：流程固化（将成熟提示词嵌入日常办公流和营销系统）
实例：
飞书智能伙伴落地元气森林办公流程提效，达成会议收束和待办自动提取
2. 终端业务情境的提示词规划招数
招数1：
定位设定精准化（如设定为10年心得的终端零售专家）
招数2：
差事标的具象化（明晰要求输出竞品对比表格或者痛点拆解）
招数3：
约束条件清晰化（限定字数、语气、必须包含的终端卖点）
招数4：
输出示例模板化（提供一段准则文案作为参考样本）
招数5：
多轮对话纠偏法（借助追问和修正，拉升输出专精度）
3. 课上上手二：AI辅助生成政企终端解题打法
1）操作1：实地选定一个政企情境（如某地市养老院智能看护项目），提炼买方3个核心痛点
2）操作2：输入结构化提示词（定位设定为终端政企专家+养老痛点来由+要求输出智能手表和AI结合的运用情境）
3）操作3：获取AI初稿后，各组开展人工业务推演纠偏和合规性微调，形成最终呈报提纲
4）结论结果：AI可提供方案轮廓和基础创意，但必须经过业务专家的推演纠偏才能符合政企销售实战要求
老师简介
Introduction to lecturers
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珀菲特顾问|黄光伟老师
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公司各部门中高层管人人员。。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
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课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。