课程背景
人类演进的历史就是科技进步的历史。从机械化和电气化代替自然力，从实践看，到现代 流水线式规模化生产，进而计算机、互联网技艺演进带来了人类处理资讯本领的飞跃，每一次技艺和业界的变革都带来了新的经济和商业形态。随着过去十多年来物联网、5G、机器智能、数字孪生等等科技的爆发性演进，以智能化为代表的新经济已初现雏形。“智能 +”，助推先进制造业和现代服务业融合，运行层面，为制造业转型升级赋能。制造业在国民经济中具备举足轻重的作用，也是衡量一个国家竞争力的要害标志
课程将以智能工厂和数智化车间为切入点，支援参训者认知智能制造给公司带来哪些深层变革？生产制造业智能化的价值赋能为何？智能工厂的制造执行架构为何？智能工厂和数字车间的大量实例呈现，使参训者学之解惑，学之能用，带领公司踏上成功的智能工厂转型之路，达成公司真正可视化管控和降本增效的本领。
课程收益
• 弄懂制造业公司的“双重压力”， 工业4.0和智能制造的演进
• 弄懂智能制造面临主要问题，从实践看，智能工厂还需补齐四个短板
• 智能工厂组成域，从实践看，智能工厂的参考架构施行步骤，以买方价值为导向打通端到端价值链
，
智能工厂的制造执行架构以及隐患管控，医药食品公司数字车间解题打法，数智化生产大脑高级排程解题打法实例拆解
【课程特色】
干货，没有废话；科学，推演清晰；实战，学之能用；投入，实例精彩
课程大纲
1、
工业4.0和智能制造基础
1、思路革新路径
2、制造业公司的“双重压力”
• 公司内部挑战日趋严峻
• 外部市场变化围困制造公司
3、“灯塔工厂”是工业4.0技艺运用示范者
•
实例：美的工业4.0
4，智能制造面临主要问题
• 智能制造相关准则不够完善
• 要害装置和核心部件受制于人
• 研发规划类工业软件国产化率较低
• 智能制造复合型英才缺乏
5、智能工厂还需补齐四个短板
• 高性能芯片
• 工业软件
• 仪器传感器
• 操作系统
实例解说：服装
二、智能工厂和数智化车间
1、智能制造深度赋能三个层级智能化建设
• “资料贯通”建设智能车间，拉升质量和效率
• “协同精进”练出智能工厂，达成多业务联动
• “高效配置”建智慧供给链，促成跨组织协同
2、智能工厂组成域
• 资源域
• 服务域
• 组织域
3、智能工厂的参考架构施行步骤
4、智能工厂的制造执行架构，智能规划
5、智能工厂的制造执行架构，智能服务
• 个性化生产服务
• 预测性维护
• 增值服务
6、智能工厂的制造执行架构，制造进程将控
• 加工进程
• 工厂运行
7、智能工厂的制造执行架构，智能供给链
• 自动化物流
• 供销进程集成和协同
• 供销进程管控智能决策
8、海量资料驱动决策和生产管控模式
• 质量改进、流程精进、精益制造
• 生产调度、预测性维护、供给链决策
9、以买方价值为导向打通端到端价值链
• 订单为生命周期的价值链
• 货品为生命周期的价值链
10、机器换人，从实践看，柔性生产降本增效
• 自动化生产
• 自动化物流
• 智能检测
• 智能安防运维
11、
实例：医药食品公司数字车间解题打法（真实实例）
• 数字车间诉求拆解
• 数字车间建设标的
• 数字车间建设规划
• 工厂仿真
• 体验中心
• 业务进程管控，业务链路规划
• 业务进程管控，生产资讯流和物流规划
• 业务进程管控，装置管控
• 业务进程管控，资源管控
• 业务进程管控，生产制造执行管控
• 业务进程管控，数字车间施行样例
• 海量资料工艺精进，工艺参数动态调整将控
• 管控驾驶舱
12、
实例：数智化生产大脑高级排程解题打法
• 业务链路化、流程数智化、数字智能化
• 柔性APS核心要求
• 精进生产顺序释放产能
• 工艺流程智能拆批
• 生产执行监控和状态跟踪
• 多产线诉求分配
• 同步生成多种要害规划
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
珀菲特顾问|韩迎娣老师
适合谁听
总经理、常务副总经理、生产管控等等人员。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。