课程背景
当前正处于资料化转型的要害阶段，业界普遍面临生产效率精进、质量管控升级、供给链协同等等核心挑战，亟需借助 “资料驱动” 破解业务痛点。在此来由下，课程以业界趋势为切入点，结合新能源储能电池头部公司（如宁德时代、比亚迪、LG 新能源等等）的转型实践，锁住具体业务诉求—— 其在材料研发、产能精进、供给链协同三大核心情境中，存在资料采集不系统、决策缺乏资料支撑、业务和资料脱节等等问题，亟需构筑一套从资料采集到决策落地的完整架构，达成资料资产向业务价值的转化。
课程收益
课程从 “公司方略 - 业务营运 - 队伍本领” 三个维度，为公司以及参与参训者提供切实可落地的价值，具体如下：
1. 公司层面：构筑资料驱动决策闭环
• 形成专属本领架构：支援公司搭建 “资料采集 - 治理 - 建模 - 可视化 - 决策执行” 的全流程架构，覆盖材料生产、产能管控、供给链等等核心业务情境；
• 输出定制化方案：借助实战工作坊，直接产出公司专属的材料生产良率拉升、产能利用率精进、供给链隐患预警等等方案，以及资料运用路线图；
• 构筑长效制度：明晰资料驱动信念落地路径（如组织架构调整、绩效考核制度、BI 系统升级规划），确保资料价值持续释放。
2. 业务层面：破解实际业务痛点
• 借鉴标杆心得：借助宁德时代（生产周期缩短 10-15%）、LG 新能源（降本和产能动态调整）、比亚迪（梯次利用效率拉升 20%）等等头部实例，为公司提供可复用的业务精进办法论；
• 落地抓手和系统：掌握智能决策支持系统（如异常预警、还原决策）、可视化抓手（Tableau、图扑 HT）的运用，达成生产监控、供给链隐患预警、市场趋势预测的数智化；
• 拉升业务效率：借助资料模型（如随机森林、时间序列预测）精进产能调配、良率拉升，参考亿纬锂能 “储能订单满产调配” 等等实例，降低成本、减少隐患。
3. 队伍层面：拉升资料运用本领
• 掌握核心抓手：熟练运用 Python（资料预处理、爬虫、API 调用）、Tableau（高级钻取，动态筛选）、图扑 HT（数字孪生）等等抓手，具备资料采集、拆解、可视化本领；
• 积累实战心得：借助 “选题 - 采集 - 建模 - 输出报告” 的完整项目流程，掌握 EDA 拆解、特征工程、模型验证等等实战本领；
• 获得持续支持：享受 3 个月免费线上答疑、实例库更新，以及要害抓手清单、学识架构回顾，保障本领持续拉升。
【课程特色】
1. 业界深度：锁住新能源储能电池赛道，实例极具针对性
• 实例来源都为业界头部公司：覆盖宁德时代、比亚迪、LG 新能源，松下新能源、三星 SDI 等等 5 家核心标杆 + 2 家扩展实例，涵盖材料研发、生产精进、供给链管控、技艺革新全链条；
• 贴合邦普业务情境：所有理论、抓手、实战项目都围绕公司 “材料研发、产能精进、供给链协同” 核心诉求规划，防止 “通用化” 内容，确保落地性。
2. 抓手落地：锁住 “实战操作”，拒绝 “理论空转”
• 覆盖全流程抓手：从资料采集（Python 爬虫、API 调用）、资料拆解（EDA、特征工程、随机森林 / 时间序列模型），从实践看，到可视化（Tableau 高级功能，图扑 HT 数字孪生）、决策系统（异常预警、还原决策），抓手覆盖资料驱动全环节；
• 强实操导向：设置 “交互式可视化抓手实操”“Python 实战”“资料看板规划” 等等模块，换个角度看，提供具体操作步骤（如 Tableau 动态筛选器设置，图扑储能园区数字孪生搭建），参训者可直接上手运用。
3. 结晶导向：直接产出可落地的业务结晶
• 实战项目闭环：以 “公司实战项目工作坊” 为核心，从 “选题（如良率拉升）- 资料采集 - 建模 - 可视化报告 - 决策建议” 形成完整闭环，参训者需输出针对邦普业务的具体方案；
• 专属结晶输出：课程结束后，公司可获得 “专属资料运用路线图”“实战项目报告（如产能精进方案）”“资料驱动制度和架构规划” 等等直接可落地的结晶，而非仅 “学识传递”。
课程大纲
1.1 业界趋势和资料价值拆解
• 新能源储能电池业界资料化转型现况和挑战（引用）
• 资料驱动决策的三大核心价值：效率拉升、隐患管控、革新突破
• 公司业务情境适配拆解：材料研发、产能精进、供给链协同
1.2 资料采集和治理架构规划
• 生产全链条资料采集方案：装置物联网（如松下 DAS 系统）、工艺参数实时抓取
• 多源资料融合技艺：MES 系统和 ERP 系统集成（参考宁德时代 "厂中厂" 模式）
• 资料质量管控打法：异常值检测、资料准则化流程规划
1.3 决策模型构筑办法论
• 诉求拆解→指标架构→算法选型→模型验证的全流程轮廓
•
实例：比亚迪电池寿命预测模型（微分特征资料 + 机器研习）
•
抓手运用：Python 资料预处理（引用）和 Tableau 可视化基础
2.1 智能制造和生产精进
•
宁德时代
："厂中厂" 模式下的分钟级响应系统
◦ 资料互通制度：MES 和整车排产系统实时对接
◦ 效率拉升：生产周期缩短 10-15%，实操中，物流成本降低 35%
•
松下新能源
：全流程质量追溯架构
◦ 装置保全系统和 Tableau 看板达成生产透明化
◦ 质量闭环：单电池 2000 + 监测资料云端同步
2.2 供给链和市场打法精进
•
LG 新能源
：北美产能动态调整和成本将控
◦ 资料驱动决策：暂停亚利桑那工厂建设，在实际应用里，提前启动 LFP 电池生产
◦ 降本路径：高镍 NCM 配方减少钴用量，供给链数智化管控
•
国轩高科
：全球化产能布局和订单管控
◦ 海外订单占比超 60% 的资料拆解推演
◦ 智能排产：基于诉求预测的产能弹性调配模型
2.3 货品研发和技艺革新
•
比亚迪
：电池寿命预测专利技艺运用
◦ 微分特征资料采集和模型参数映射
◦ 实际价值：梯次利用效率拉升 20%，换个角度看，报废判断准确率达 95%
•
三星 SDI
：46 系列圆柱电池研发资料闭环
◦ 买方诉求拆解：Stellantis 和宝马的定制化参数建模
◦ 研发迭代：基于测试资料的材料配比精进流程
3.1 动态资料看板规划
• 生产监控看板：实时产能、良率，能耗多维展示（参考图扑三维可视化方案）
• 供给链看板：供应商绩效评核和隐患预警（LGChem 供给链可视化实例）
• 市场看板：价格趋势预测和订单动态跟踪
3.2 智能决策支持系统搭建
• 异常预警制度：电池温差超 5℃自动触发处置流程
• 还原决策功能：充放电打法调整的经济效益预测
•
实例：阳光电源储能系统收入确认周期精进
3.3 交互式可视化抓手实操
• Tableau 高级功能：钻取拆解、动态筛选器设置
• 图扑 HT for Web 运用：储能园区数字孪生情境搭建
• 资料故事化表述：怎样借助可视化驱动业务决策
4.1 项目选题和资料采集
• 选题方向：材料生产良率拉升 / 产能利用率精进 / 供给链隐患预警
• 资料采集方案规划：结合公司现有系统确定要害资料点
• 抓手运用：Python 爬虫和 API 接口调用实战
4.2 资料拆解和模型构筑
• 资料探索：EDA 拆解和特征工程（引用）
• 模型训练：随机森林 / 时间序列预测模型构筑
• 验证精进：交叉验证和超参数调优
4.3 可视化报告和决策建议
• 可视化报告轮廓规划：问题诊断→拆解结论→行动方案
• 决策建议输出：基于资料拆解的优先级排序和资源分配
• 实例参考：亿纬锂能储能订单满产的产能调配打法
5.1 项目结晶呈报和点评
• 各组实例报告展示（每组 10 分钟）
• 专家点评：资料严谨性、拆解深度、决策可行性
• 出色实例表彰和心得分享
5.2 资料驱动信念落地规划
• 组织架构调整：资料拆解师岗位设置和跨部门协同制度
• 制度建设：资料运用绩效考核架构规划
• 技艺路线图：BI 系统升级和 AI 模型迭代规划
5.3 课程收束和后续支持
• 学识架构回顾和要害抓手清单发放
• 公司专属资料运用路线图建议
• 3 个月免费线上答疑和实例库更新服务
标杆实例索引（5 个核心实例 + 2 个扩展实例）
1.
宁德时代
：智能制造资料互通和分钟级响应系统（生产精进）
2.
比亚迪
：电池寿命预测模型构筑（研发革新）
3.
LG 新能源
：北美产能动态调整和成本将控（供给链精进）
4.
松下新能源
：全流程质量追溯和装置监控（质量管控）
5.
国轩高科
：全球化产能布局和订单管控（方略决策）
6.
三星 SDI
：46 系列圆柱电池研发资料闭环（货品革新）
7.
亿纬锂能
：储能订单满产的产能调配打法（产能管控）
适合谁听
公司高层、中层、基层管人人员、业务主力。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。