市政服务数智化实战

一、数智化的顶层思路

1、数智化概念导入

• 从十四五规划看数字经济

• 数字经济的核心：数智化转型和资料要素

• 数智化转型：数智化是业务和IT的纵深融合

概念导入小交流：倘若你在跟心仪的女神约会…

2、数智化顶层思路轮廓

• 精益思路：梳理业务，发现数智化入手点

• 编程思路：掌握计算机的语言，拉升数智化项目成功率

• 资料思路：让资料产生价值，展望数智化转型的终局

实例：精益趣解-“一个强迫症和将控狂的发病史”，从“月晕”中掌握资料思路。

小交流：在指路问路中掌握编程思路

3、我们应该关注哪些数智化技艺

• 基础设施：解除计算机的本领封印

• 资料运用：搬金砖VS挖金矿

实例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测

4、数智化转型有哪三个必经阶段

• Digitization：无纸化

• Digitalization：高效化

• Digital transformation：无人化

• 每个阶段的要害技艺以及数智化的决胜技艺

实例：人员绩效智能评核系统

5、数智化转型的两大核心半场

• 资讯化：固化流程/资讯流转/资料积累

• 机器智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技艺

实例：从顶 尖运动员看公司数智化转型之路

二、数字市政的运用现况

1、数字市政有哪三个必经阶段

• 资讯流动

• 资料打通

• 智能研判

• 判断您的部门正处于那个阶段

2、数字市政大盘查

• 数字市政供应商大盘查

• 数字市政运用情境大盘查

• 城市数智化程度大盘查

• 现有数字市政的心得以及教训

实例：华为/百度/腾讯/阿里政务云对比，BAT眼中的城市大脑，实操中，华东某一线城市综合治理实例，华南某一线城市智慧交通实例，深圳公安局某分局智慧服务厅，

三、智能化的底层原理

1、机器智能的2大底层原理

• 推演固化：师傅“教”徒弟

• 学识抽取：师傅“带”徒弟

实例：预测男生是否会受女生欢迎

2、机器智能的6大底层套路

• X-Ypairs：学识抽取

• Y→X：生成万物

• X1-X2 pairs：推荐匹配

• X only：聚类算法

• Y only：超越人类

• Dot & Line：学识图谱

• 机器智能演进的终点

实例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，往细里说，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变将控系统，美军自动驾驶战机

3、机器智能的6步落地法

• 价值驱动 or 资料驱动

• 机器研习 ≠ 江湖算命

• 资料模型 VS 机理模型

• 海量资料   ∪ 深度研习

• 业界专家 ||  客观事实

• 行政可行 ≈  最大门槛

实例：产线良品率拉升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，在实际应用里，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%

4，工业领域AI落地的7大情境

• 销量预测

• 货品质量检测

• 耗品寿命预测

• 装置预测性维护

• 场地巡检

• 智能排产以及调度

• 工艺参与自动精进

实例：某著名汽车品牌销量预测，焊接故障检测，刀具寿命预测，大型装置故障预测，电力业界巡检，百度AI物流调度最精进实例，某污水处理厂工艺精进

四、市政智能化的演进和挑战

1、数字市政演进的终点

• 人民幸福感极大拉升

• 社会运转效率极大拉升

• 资讯不对称得到持续改进

• 社会“法治”程度持续进步

2、市政智能化面临的挑战

• 缺少既懂业务推演又懂AI学识的交叉英才

• 方便高效和安全稳健是永恒的反义词

• 马太效应在智慧政务中的体现

• 客观规律决定的渐进式演进

2，市政智能化带来的机遇

• GDP的“放大器”

• 重大决策的“指南针”

• 社会问题的“透视镜”

• 重大危机经过的“灭火器”

• 难缠大城市病的“终 极药方”

实例：北京某中心城区AI公园项目，江苏省某市公安局海量资料舆情拆解平台，“天眼”卫星智能防灾监测系统，某省会城市政法资料安全项目，运行层面，某国家部委应急处置系统，从实践看，北京市某街镇生态环境精细化感知，河北省某新区时空遥感拆解项目

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