数字化转型与智能制造

一、数智化的顶层思路

1、数智化概念导入

• 从十四五规划看数字经济

• 数字经济的核心：数智化转型和资料要素

• 数智化转型：数智化是业务和IT的纵深融合

概念导入小交流：倘若你在跟心仪的女神约会…

2、数智化顶层思路轮廓

• 精益思路：梳理业务，发现数智化入手点

• 编程思路：掌握计算机的语言，拉升数智化项目成功率

• 资料思路：让资料产生价值，展望数智化转型的终局

实例：精益趣解-“一个强迫症和将控狂的发病史”，从“月晕”中掌握资料思路。

小交流：在指路问路中掌握编程思路

3、我们应该关注哪些数智化技艺

• 基础设施：解除计算机的本领封印

• 资料运用：搬金砖VS挖金矿

实例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测

4、数智化转型有哪三个必经阶段

• Digitization：无纸化

• Digitalization：高效化

• Digital transformation：无人化

• 每个阶段的要害技艺以及数智化的决胜技艺

实例：人员绩效智能评核系统

5、数智化转型的两大核心半场

• 资讯化：固化流程/资讯流转/资料积累

• 机器智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技艺

实例：从顶 尖运动员看公司数智化转型之路

二、工业领域的数智化转型-智能制造

1、智能制造核心技艺盘查

• 精益制造：智能制造之道

• 演进阶段总述：点→线→面→点

• 智能制造准则模板：大脑→中枢神经→周围神经

• 智能制造的7大核心系统：谁是大脑谁是中枢神经

实例：三一重工灯塔工厂

2、数智化怎样支援公司提质、增效、降本、增收

• 数字质量情境

• 供给链数智化情境

• 数字营销情境

• 人力数智化情境

实例：中国航天数字质量，美的制造业供给链数智化，一汽数智化营销，吉利汽车人力数智化。

3、公司怎样推进智能制造

• 智能制造顶层规划办法

• 智能制造项目推进办法

• 智能制造的6大普遍问题

• 数智化转型成功的黄金定律

三、智能化底层原理以及智能制造终局展望

1、机器智能的2大底层原理

• 推演固化：师傅“教”徒弟

• 学识抽取：师傅“带”徒弟

实例：预测男生是否会受女生欢迎

2、机器智能的6大底层套路

• X-Ypairs：学识抽取

• Y→X：生成万物

• X1-X2 pairs：推荐匹配

• X only：聚类算法

• Y only：超越人类

• Dot & Line：学识图谱

• 机器智能演进的终点

实例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，运行层面，清华数字虚拟人，谷歌核聚变将控系统，美军自动驾驶战机

3、机器智能的6步落地法

• 价值驱动 or 资料驱动

• 机器研习 ≠ 江湖算命

• 资料模型 VS 机理模型

• 海量资料   ∪ 深度研习

• 业界专家 ||  客观事实

• 行政可行 ≈  最大门槛

实例：产线良品率拉升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，就一线经验说，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%

4，制造业AI落地的7大情境

• 销量预测

• 货品质量检测

• 耗品寿命预测

• 装置预测性维护

• 场地巡检

• 智能排产以及调度

• 工艺参与自动精进

实例：某著名汽车品牌销量预测，焊接故障检测，刀具寿命预测，大型装置故障预测，电力业界巡检，百度AI物流调度最精进实例，某污水处理厂工艺精进

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