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智能化信息(工业4.0/人工智能/数字化) 规上公司(规模达成一定程度)的高层中层以及业务主力 可定制大纲

生物特征识别技术

够专业

授课时长
1天
授课方式
理论解说、视频体验、实例拆解、培训活动、分组碰头
建议人数
20–40 人
主讲
王明哲
课程编号
PX-T4892
生物特征识别技术
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课程背景

够专精

,内容前沿并且正确;

讲俗话

,将复杂技艺具象清晰有趣化;

重交流

,巧妙规划拉升参与感;

能落地

,反复验证的办法以及真实实例。

课程大纲

一、何为生物活体探测

1、基础概念导入

• 从人的神经回路看计算机的神经回路

•

丛神经回路的角度盘查生物活体探测类型

概念导入小交流:倘若你在跟心仪的女神约会…

2、概念起源

• “活体探测”和“图灵测试”

• 活体探测技艺之母

• 常用的两大类活体探测技艺

实例:2D活体探测和3D活体探测

3、活体探测攻击手段威胁等级

• 第一级:平面照片

• 第二级:硅胶面具

• 第三级:全真3D打印

• 第四级:篡改摄像头内容

• 第五级:摄像头整体接管

4,活体检测领域攻防大战

• iProov

VS

Generated.photos, Spark AR & OBS (2021)

• Innovatrics

VS

Generated.photos & FaceSwap (2022)

• Sum & Substance

VS

Spark AR & Photoshop (2021)

• Shufti Pro

VS

Veriff.tools & Generated.photos (2021)

实例:大量真实攻防演示视频

5、收束和盘查

• 弱活体特征存在问题

• Deepfake技艺带来的挑战

• 近百家国际3D生物活体探测供应商大盘查

实例:USAA银行生物活体探测运用

二、生物活体探测的底层原理

1、机器智能的2大底层原理

• 推演固化:师傅“教”徒弟

• 学识抽取:师傅“带”徒弟

实例:预测男生是否会受女生欢迎

2、机器智能的6大底层套路

• X-Ypairs:学识抽取

• Y→X:生成万物

• X1-X2 pairs:推荐匹配

• X only:聚类算法

• Y only:超越人类

• Dot & Line:学识图谱

• 机器智能演进的终点

实例:百度智能客服,谷歌药物预测系统,淘宝推荐系统,换个角度看,清华数字虚拟人,谷歌核聚变将控系统,美军自动驾驶战机

3、底层技艺盘查

• 面部生物活体探测技艺盘查

• 指纹生物活体探测技艺盘查

• 虹膜生物活体探测技艺盘查

内容:面部生物活体探测的网络模型演进,基于CNN的指纹生物活体探测,虹膜生物特征检测演进的五个阶段

老师简介

Introduction to lecturers

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珀菲特顾问|王明哲老师

适合谁听

规上公司(规模达成一定程度)的高层、中层以及业务主力、各级政府相关领导。。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。

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课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。

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