HR数智化转型实战

一、数智化的顶层思路

1、数智化概念导入

• 从十四五规划看数字经济

• 数字经济的核心：数智化转型和资料要素

• 数智化转型：数智化是业务和IT的纵深融合

概念导入小交流：倘若你在跟心仪的女神约会…

2、数智化顶层思路轮廓

• 精益思路：梳理业务，发现数智化入手点

• 编程思路：掌握计算机的语言，拉升数智化项目成功率

• 资料思路：让资料产生价值，展望数智化转型的终局

实例：精益趣解-“一个强迫症和将控狂的发病史”，从“月晕”中掌握资料思路。

小交流：在指路问路中掌握编程思路

3、我们应该关注哪些数智化技艺

• 基础设施：解除计算机的本领封印

• 资料运用：搬金砖VS挖金矿

实例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测

4、数智化转型有哪三个必经阶段

• Digitization：无纸化

• Digitalization：高效化

• Digital transformation：无人化

• 每个阶段的要害技艺以及数智化的决胜技艺

实例：人员绩效智能评核系统

5、数智化转型的两大核心半场

• 资讯化：固化流程/资讯流转/资料积累

• 机器智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技艺

实例：从顶 尖运动员看公司数智化转型之路

二、智能化的底层原理

1、机器智能的2大底层原理

• 推演固化：师傅“教”徒弟

• 学识抽取：师傅“带”徒弟

实例：预测男生是否会受女生欢迎

2、机器智能的6大底层套路

• X-Ypairs：学识抽取

• Y→X：生成万物

• X1-X2 pairs：推荐匹配

• X only：聚类算法

• Y only：超越人类

• Dot & Line：学识图谱

• 机器智能演进的终点

实例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，落地时，清华数字虚拟人，谷歌核聚变将控系统，美军自动驾驶战机

3、机器智能的6步落地法

• 价值驱动 or 资料驱动

• 机器研习 ≠ 江湖算命

• 资料模型 VS 机理模型

• 海量资料   ∪ 深度研习

• 业界专家 ||  客观事实

• 行政可行 ≈  最大门槛

实例：产线良品率拉升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，实操中，自动驾驶系统，往细里说，AI量化交易-年化收益率1000%

三、HR数智化技艺的运用现况

1、HR数智化总体规律

• HR1.0-最简单的核心推演

• HR2.0-流程迁移至线上

• HR3.0-纵深痛点情境

• HR4.0-解放人类回归价值

2，基于痛点的HR数智化技艺

• 绩效管控数智化实战

• 招聘数智化之战

• Core-HR数智化实战

• 劳动力管控数智化实战

• 研习管控数智化实战

• 薪酬管控数智化实战

3、数智化供应商盘查

• 四代技艺的典型供应商

• 外国供应商盘查

• 国内供应商盘查

实例：BOSS直聘职位/英才推荐系统，MIT机器智能面试系统测试，IBM员工绩效自动评核项目，谷歌英才智能部署系统，微软流程自动化拉升25%效率并减少30%错误，雇员事务压力智能检测系统，IBM员工离职率预测等等

四、HR数智化技艺的未来演进和挑战

1，数智化对HR来说是“革新”还是“革命”

• AI充分演进后的社会为何样的

• 人类永远不会交给AI做的事情

• AI永远只能是人类的“助手”

2、HR数智化技艺面临的挑战

• 缺少既懂业务推演又懂AI学识的交叉英才

• 马太效应可能会再次灵验

• 数智化很难“抄作业”

2，HR数智化带来的机遇

• 从简单重复劳动中解放

• 解封你未曾意识到的“资源”

• 解封你未曾意识到的“力量”

• 后疫情时代HR怎样妙用技艺拉升公司绩效

实例：工商银行HR数智化系统解题打法，甲骨文HR数智化系统解题打法，富士相机HR数智化系统解题打法等等

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