课程背景
“智能体的课我听懂了，实例也很精彩，但回去让我自己搭一个，具体来看，还是不知道从哪里下手……”“资料准备好了，实操中，平台也注册了，可搭到一半卡住了，执行层面，没人问，最后就不了了之……”这是很多公司在引入AI智能体时最真实的写照。钱投了，课听了，但队伍从“知道”到“做到”的最后一公里，换个角度看，却成了难以跨越的鸿沟。问题不在于缺乏学识，而在于缺乏一个有人带，有同伴，有deadline的实战环境。个人摸索成本高、试错周期长，导致公司对AI的投入停留在“线上玩具”阶段，落地时，无法转化为真正的生产力。
本课不讲授任何新理论，只锁住一个标的：确保每位带着业务痛点来的参训者，在2天1晚的封闭式工作坊里，在讲师和助教“手把手”的带练下，实地完成一个可运行、可用的智能体搭建，并带着清晰的精进规划离开。 我们采用“开发冲刺+全程带练+毕业答辩”的模式，将散落的认知串联成可交付的结晶，打通AI本领落地的“任督二脉”。
课程收益
•
带走一个可运行的智能体
：100%的参训者将实地完成从0到1的智能体搭建，获得一个可立即投入业务情境测试的“AI数字员工”原型。
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掌握一套调试精进心法
：学会诊断智能体“答非所问”、“推演混乱”等等常见问题，并掌握针对性的精进打法，具备让智能体“从能用变好用”的本领。
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获得个性化问题解题打法
：在搭建进程中遇到的所有卡点，都可获得讲师和助教的一对一带练，带走针对自身业务难题的专属解题打法。
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构筑持续迭代的营运思路
：实地拟定智能体上线后的精进和营运规划，形成包括学识库更新、成效评核在内的持续迭代闭环。
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收获一套完整项目资产
：每位参训者将形成个人专属的《智能体项目档案》，包含项目标的、搭建记录、问题清单、精进规划和最终结晶，成为可复制的组织学识资产。
课程大纲
一、 开营破冰：为何“学得会”却“做不成”？你的第一个智能体究竟要破解什么？
1.共识标的：我们不是来“上课”，是来“交付”
• 核心标的：每人搭建一个可用的智能体。
• 验收准则：智能体能正常对话、能回答5个以上的情境问题、回答质量符合预期。
• 交付结晶：智能体链接 + 搭建记录 + 精进规划。
2.项目立项：你的“AI数字员工”岗位说明书为何？
• 项目方向建议：
• 买方咨询助手（贷款政策、申请流程，利率问题）
• 农技问答助手（养殖技艺、病虫害防治）
• 内容生成助手（朋友圈文案、活动通知）
• 买方跟进助手（提醒话术、跟进记录）
• 项目评核：哪些项目最容易成功？哪些最有价值？
• 抓手：项目可行性自评表。
3.开营上手：“3分钟电梯路演”
• 分组方式：按照项目类型分组，便于交流互助。
• 所需资源：电脑或者手机、扣子Coze账号、学识库资料（提前准备）。
• 上手：「项目启动会」
• 差事：每位参训者用3分钟向小组引见自己的项目（做什么、为何做、预期成效）。
• 互评：小组成员给出建议，支援明晰项目边界。
一、
开发冲刺Day1：怎样从0到1，让你的智能体“跑起来”？
1.
1.第一步：赋予灵魂——怎样设定一个“接地气”的智能体人设？
• 操作要点：注册登录，创建智能体、填写名称和简介。
• 人设设定：定位定位、人设描述、开场白规划。
• 带练要点：人设要具体、有特色，防止“万 能AI”式设定。
•
实例：出色人设实例 vs 普通实例对比。
2.第二步：武装大脑——怎样将杂乱资料变成AI能领会的“学识库”？
• 操作要点：上传文档、设置学识库名称、让AI研习。
• 学识来源：政策文件、货品说明、常见问题、专精文章。
• 常见问题：文档太大怎么办？格式不对怎么办？AI学不会怎么办？
• 带练要点：学识库内容要精炼、结构化，防止大而全。
3.第三步：规划对话——怎样让智能体的回答“不跑偏、有推演”？
• 操作要点：设置开场白、规划问题识别、配置回答推演。
• 常见问题：开场白太长、AI不会追问、回答跑偏。
• 带练要点：先跑通核心流程，再精进细节。
4.第一次集成测试和调试
• 测试办法：用5-10个真实问题测试智能体。
• 记录问题：哪些问题回答得好？哪些回答不好？哪里卡住了？
• 带练要点：不要追求完美，先让智能体“能动起来”。
5.上手：「第一次跑通挑战」
• 差事：在讲师和助教带练下，完成智能体的创建、学识库配置、对话流程规划，并开展第一次测试。
• 进度查验：助教逐组查验进度，确保每位参训者都能完成基础搭建。
三、 开发冲刺Day2：怎样持续精进，让你的智能体从“能用”到“好用”？
1.第四步：精准诊断——智能体“不好用”的根因拆解和对策库
• 常见问题类型：
• 回答不准确：学识库问题
• 回答太啰嗦：人设问题
• 不会追问：流程规划问题
• 超出范围乱答：边界设置问题
• 精进打法：针对每种问题给出具体解题打法。
2.第五步：学识迭代——怎样让智能体“越用越聪明”？
• 补充资料：哪些问题回答不好？需要补充什么学识？
• 资料整理：怎样将碎片资讯变成AI能领会的学识？
• 实例：某智能体经过3轮学识库迭代，回答准确率从60%拉升到90%。
3.第六步：体验打磨——怎样让交互更自然、更有温度？
• 开场白精进：让用户第一句话就知道能问什么。
• 追问规划：资讯不足时怎样带出用户补充。
• 边界处理：遇到不会的问题怎样回应。
4.验收测试和综合调试
• 测试办法：用10-20个真实问题测试，记录准确率。
• 验收准则：核心问题回答准确率80%以上，边界问题处理得体。
5.上手：「精进冲刺」
• 差事：根据第一次测试发现的问题，开展学识库补充和对话推演精进。
• 进度查验：助教逐组验收，确保每位参训者的智能体达成验收准则。
四、 毕业答辩：怎样证明你的智能体已经是一个“合格员工”？
1.小组交叉压力测试
• 互测规则：每组轮流担当“用户”，用真实情境问题测试其他组的智能体。
• 评分维度：回答准确性，回答速度、用户体验，边界处理。
• 互测记录：填写《智能体互测反馈表》，实操中，记录问题和建议。
2.专家评审和实例拆解
• 点评维度：
• 人设一致性：回答风格是否统一？
• 学识覆盖度：学识库是否完整？
• 对话流畅度：交互是否自然？
• 转化带出：是否能促成下一步行动？
•
实例：出色智能体实例拆解，看看别人做对了什么。
3.毕业结晶交付和路演
• 收集问题：汇总各组在搭建进程中遇到的共性问题。
• 实地解答：讲师针对共性问题开展集中解说和演示。
• 抓手：智能体搭建问题速查指引。
4.上手：「互测和点评」
• 差事：每个小组轮流测试其他组的智能体，在实际应用里，填写反馈表。
• 专家点评：讲师抽取代表性智能体开展实地点评。
五、 持续精进和行动承诺
1.毕业结晶验收
• 验收流程：
• 参训者展示自己的智能体（3分钟）。
• 演示5个核心问题的回答成效。
• 说明搭建进程中的要害决策和遇到的困难。
• 评委（讲师+助教）实地打分。
• 验收准则：
• 基础功能（40分）：智能体能正常对话。
• 回答质量（30分）：核心问题回答准确。
• 用户体验（20分）：交互自然，边界处理得体。
• 文档完整（10分）：搭建记录和精进规划完整。
2.持续精进规划拟定
• 规划内容：
• 上线后第一个月的精进标的。
• 需要补充的学识库内容。
• 需要精进的对话推演。
• 成效评核办法。
• 抓手：智能体持续精进规划模板。
3.毕业典礼和行动承诺
• 结晶展示：评选“最 佳智能体奖”“最具价值奖”“最 佳创意奖”。
• 行动承诺：全体参训者签署“智能体上线承诺书”，在实际应用里，承诺30天内完成上线。
• 后续支持：构筑班级微信群，讲师队伍提供60天在线答疑，定期收集出色实例。
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
珀菲特顾问|王占傲老师
适合谁听
已完成AI基础和智能体原理研习、亟待将学识转化为实践结晶的：市场推广、内容营运、客服主管、业务主力以及队伍管人者。强烈建议参训者携带真实的业务情境和初步整理的学识资料参会。。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。