课程背景
DeepSeek生成代码，零基础达成办公自动化和资料处理
主讲：方超
【课程概览】
Python是当今最 受 欢 迎的编程语言之一，从实践看，但许多职场人因【编程门槛高】而望而却步。随着DeepSeek、ChatGPT等等AI大模型的普及，在实际应用里，这一局面正在被彻底改变——你只需用中文描述事务诉求，就一线经验说，AI便能生成可运行的Python代码，执行层面，让每个人都能享受编程带来的效率红利。
本课以"DeepSeek生成Python代码+职场实战运用"为核心，不讲枯燥的语法理论，直接锁住事务情境：Excel资料处理、批量文件操作、PDF处理、资料可视化、自动化发送报告等等高频诉求。参训者全程借助AI生成代码、复制运行、验证修改的方式研习，无需编程基础，1天即可掌握用Python破解日常事务问题的完整办法。
课程收益
1. 掌握用DeepSeek生成Python代码的完整提示词办法论
2. 能够用Python达成Excel资料的批量处理、汇总和格式化
3. 掌握Python批量处理文件（重命名，移动、PDF合并）的操作办法
4. 学会用Python生成资料可视化图表并输出专精报告
5. 能够调试和修改AI生成的Python代码，破解运行问题
6. 构筑AI+Python的思路轮廓，能够自主扩展到更多事务情境
【研习对象】
希望拉升办公效率但无编程基础的职场人员；财务、人事、营运、销售等等岗位的资料处理人员；对Python感兴趣但不知从何入门的参训者；已经弄懂基本Excel操作，希望进一步自动化的用户。
【研习时长】
1天（6小时/天）
课程大纲
1.
Python和AI抓手迅速入门——30分钟完成环境搭建
1.1. 为何选Python+DeepSeek组合
1.1.1. Python在职场自动化中的核心价值
1.1.2. DeepSeek生成Python代码的3大优势
1.1.3. 从"描述诉求"到"运行代码"的完整事务流
操练：打开DeepSeek，往细里说，输入提示词"帮我写一个Python脚本，在实际应用里，打印出今天的日期和星期几"，落地时，将代码复制到IDE中运行并截图结果
1.2. Python环境一键搭建
1.2.1. 安装Python（Anaconda/官方版本选项）
1.2.2. 认识并采用VS Code / Jupyter Notebook
1.2.3. pip安装常用库：openpyxl，pandas、os、shutil
操练：按照步骤完成Python环境安装，运行层面，落地时，运行第一行代码：print("Hello, 你好！")，换个角度看，截图成功界面
1.3. 怎样向DeepSeek提问才能得到好代码
1.3.1. 提示词三要素：来由+诉求+输出格式
1.3.2. 常用提示词模板："帮我写一个Python脚本，达成[功能]，输入是[格式]，输出是[格式]"
1.3.3. 怎样让AI解释代码、修改代码、处理报错
操练：采用提示词模板，运行层面，就一线经验说，向DeepSeek提问3个不同的问题，运行层面，对比生成结果的质量差异，执行层面，在实际应用里，收束最有效的提问方式
2.
AI生成Python处理Excel——资料清洗，运行层面，汇总和拆解
2.1. 用Python读写Excel文件
2.1.1. openpyxl vs pandas：两种库的采用情境
2.1.2. 读取Excel资料、修改资料、保存文件
2.1.3. 处理多个Sheet的资料
操练：用DeepSeek生成Python代码，换个角度看，读取一个Excel文件的Sheet1，在实际应用里，将第一列为空的行全部删除，运行层面，从实践看，保存为新文件
2.2. 资料清洗自动化
2.2.1. 批量删除重复行，空行
2.2.2. 字符串处理：去除空格、统一大小写、提取要害资讯
2.2.3. 日期格式统一化处理
操练：提供一张含脏资料的Excel（含重复行、空格、日期格式不一），往细里说，用AI生成Python完成全套清洗，对比清洗前后成效
2.3. 多表汇总和资料透视
2.3.1. 合并多个Excel文件的资料到一张总表
2.3.2. 按照条件分组汇总（groupby）
2.3.3. 生成汇总统计表（求和、计数，从实践看，平均值）
操练：将5个月份的销售资料Excel放入同一文件夹，实操中，用AI生成Python批量读取并汇总到一个新文件，运行层面，执行层面，执行层面，往细里说，按照货品分类统计销售额
2.4. 格式化输出Excel报表
2.4.1. 自动设置单元格样式（颜色，字体，具体来看，边框）
2.4.2. 根据数值条件自动标记（如超标变红）
2.4.3. 自动生成带格式的专精报表
操练：用AI生成Python：将汇收束果输出为带格式的Excel报表，运行层面，具体来看，销售额排名前3的行标红来由，具体来看，换个角度看，末尾添加合计行
3.
AI生成Python批量操作文件——告别手工重复
3.1. 批量文件重命名
3.1.1. 按照规则批量重命名（添加日期前缀，替换要害词）
3.1.2. 按照Excel清单批量重命名文件
3.1.3. 处理中文文件名的注意事项
操练：准备一个含20个文件的文件夹，在实际应用里，执行层面，用AI生成Python批量在文件名前加上"2026-06-"的日期前缀
3.2. 文件批量移动和整理
3.2.1. 按照文件类型自动分类到子文件夹
3.2.2. 按照日期/要害词自动归档文件
3.2.3. 批量复制、移动、删除文件
操练：准备一个混合了.xlsx、.pdf、.docx等等格式的文件夹，往细里说，就一线经验说，从实践看，落地时，用AI生成Python按照文件类型自动分类整理
3.3. PDF文件批量处理
3.3.1. 合并多个PDF文件为一个
3.3.2. 拆分PDF（按照页数提取）
3.3.3. 提取PDF中的文字内容
操练：将3个PDF文件合并为一个，执行层面，再将合并后的PDF第1-3页提取为新文件，往细里说，用AI生成代码完成全进程
4.
AI生成Python制作资料可视化——让资料开口说话
4.1. Python资料可视化基础
4.1.1. matplotlib和seaborn库简介和选项
4.1.2. 常用图表类型：柱状图、折线图、饼图，散点图
4.1.3. 图表标题、坐标轴，图例，具体来看，颜色的设置
操练：向DeepSeek描述诉求："用Python绘制一个柱状图，从实践看，展示1-6月各月销售额"，实操中，执行层面，生成代码并运行，落地时，执行层面，截图结果
4.2. 制作专精拆解图表
4.2.1. 多系列对比图（多条折线图，分组柱状图）
4.2.2. 组合图（柱状图+折线图）
4.2.3. 中文显示和图表美化
操练：提供半年度销售资料（含多个货品线），用AI生成Python制作多系列对比图，落地时，往细里说，实操中，往细里说，并设置专精配色和中文标注
4.3. 图表输出和自动化报告
4.3.1. 将图表保存为PNG/SVG文件
4.3.2. 将多张图表嵌入Excel或者Word报告
4.3.3. 自动化生成包含图表的周报/月报
操练：用AI生成Python：读取销售资料→生成3张图表→将图表和资料汇总输出为一份Word格式的月度拆解报告
5.
AI生成Python达成自动化通知——邮件和消息推送
5.1. Python自动发送邮件
5.1.1. smtplib库发送邮件的基本设置
5.1.2. 发送带附件的邮件（附Excel报告）
5.1.3. 批量发送个性化邮件（循环遍历收件人）
操练：用AI生成Python：读取Excel中的收件人列表，执行层面，自动向每人发送含其姓名和本月资料的个性化邮件
5.2. 综合自动化事务流规划
5.2.1. 规划"一键完成"的资料处理流水线
5.2.2. 定时执行Python脚本（Task Scheduler / crontab）
5.2.3. 异常处理和日志记录
操练：规划一个完整自动化流程：定时读取资料→资料清洗→生成图表→发送邮件报告，落地时，用AI辅助生成完整代码
6.
综合实战——真实职场情境完整上手
6.1. 财务情境：凭证核对和费用报表
6.1.1. 批量读取报销单资料
6.1.2. 自动汇总并标记异常费用
操练：提供还原报销单Excel（含10人、3个月资料），用AI生成Python完成资料汇总、超标标记、月度报表生成全流程
6.2. 人事情境：员工资料批量处理
6.2.1. 员工档案批量更新和归档
6.2.2. 批量生成个人化通知文档
操练：提供员工资讯表，执行层面，运行层面，用AI生成Python批量生成各员工的Word版考核通知，落地时，文件名为"姓名_考核通知.docx"
6.3. 营运情境：资料拆解和可视化报告
6.3.1. 多渠道资料汇总和对比
6.3.2. 生成可视化营运周报
操练：提供多渠道营运资料（含访问量、转化率、营收等等指标），用AI生成Python制作营运周报并输出为Excel+图表格式
6.4. 课程收束和行动规划
6.4.1. AI+Python核心事务流回顾
6.4.2. 本岗位可落地的3个Python运用情境梳理
6.4.3. 课后30天行动规划拟定
操练：每位参训者写出3个本岗位的Python自动化运用情境，并用DeepSeek生成每个情境的初版代码，课后持续精进
老师简介
Introduction to lecturers
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珀菲特顾问|方超老师
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交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。