智能制造与卓越设备管理运维实践

1. 制造技艺的演进：四次工业革命

2. 智能制造基本内涵

◦ 运用范围和资料循环

◦ 技艺路线和核心特征

1. 智能制造演进方向

◦ 货品/装备智能化

◦ 产线/车间智能化

◦ 供给链智能化

1. 智能制造要害技艺和装置管控关联性

◦ 数字孪生（Digital Twin）

◦ 工业物联网（IIoT）

◦ 机器智能（AI）

◦ 工业海量资料（Industrial Big Data）

◦ 云计算/边缘计算（Cloud/Edge Computing）

◦ 工业机器人（Industrial Robotics）

◦ VR/AR（虚拟/增强现实）

◦ 工业网络安全（Industrial Cybersecurity）

1. 智能工厂实例

1. 基础学识以及操练

◦ TPM定义

◦ TPM的标的和七大浪费

◦ TPM系统架构

◦ 为何要施行TPM ?

1. 故障

◦ 故障类型

◦ 缺陷成长理论

◦ 装置故障的原因

1. TPM三大标的的智能化达成路径

◦ 零故障

◦ 零不良

◦ 零浪费

1. 人机协同新定位：

◦ 操作工→资料采集员

◦ 班组长→装置健康拆解师

1. 智能工厂装置管控五维模型

1. OEE计算

◦ 时间稼动率

◦ 性能稼动率

◦ 良品率

◦ OEE计算实例

1. OEE指标的智能深化

◦ 传统OEE计算瓶颈

◦ 实时OEE监测系统构筑

◦ OEE拆解图表

1. 智能维护核心指标（MTBF/MTTR）

◦ MTBF和MTTR定义

◦ 计算实例

◦ 预测性维护下的MTBF拉升路径

◦ AR远程协同对MTTR的压缩制度

1. 装置损失智能化拆解

◦ 六大损失的数字映射，如：

▪ 振动拆解→速度损失；

▪ 电流监测→空转损失

1. 深度研习在慢性故障根因拆解中的运用

1. TPM演进阶段

2. 事后维护

◦ 事后维护定义

◦ 事后维护三步曲

◦ 事后维护文件要求

◦ 事后维护文件实例

1. 预防维护

◦ 三级预防维护

◦ 一二级维护规划实例

1. 改进维护

◦ 改进维护来源

◦ 改进维护的人员以及内容

1. 维护预防

2. 全员生产维护

◦ TPM三全管控

1. 装置管控铁三角

◦ 班组长

◦ IT工程师

◦ 资料专家

1. 资料治理基础规范

◦ 装置资料采集“三不要则”

▪ 不遗漏

▪ 不篡改

▪ 不延迟

◦ 资料质量闭环管控

▪ 清洗

▪ 标注

▪ 验证流程

1. 准备和开始阶段

◦ 构筑标的

◦ 构筑主规划

1. 施行阶段：个别改进-

◦ 个别改进

◦ 基准调查

◦ 装置选定

◦ AI和数字孪生技艺在改进中的运用

▪ 装置慢性损耗的AI辅助拆解（参数精进建议库）

▪ 数字孪生技艺在改进方案还原中的运用

1. 施行阶段：自主保养

◦ 自主保养定义

◦ 自主保养七阶段

◦ 初期清扫

◦ 发生源困难部位对策

◦ 制作暂定基准

◦ 培训和总点检

◦ 自主点检

◦ 准则化

◦ 自主管控

◦ 自主保养的数智化升级

▪ 传统点检→智能点检

▪ 基于图像识别的装置清扫度自动评核

1. 施行阶段：规划保养

◦ 规划保养注意事项

◦ 规划保养实例

◦ 规划保养的预测性转型

▪ 预防性维护→预测性维护

▪ CBM（状态监测）系统和工单系统联动

1. 施行阶段：教育本领训练

◦ VR安全培训情境库

◦ 人机协同本领培育

▪ 装置操作AR指引系统

▪ 本领矩阵数智化管控

1. 施行阶段：其他事项

◦ 初期管控

◦ 品质保全

◦ 业务改进

◦ 环境安全

1. TPM的推行-落实阶段

◦ 提案制度

◦

提案制度实例

◦ 改进提案APP规划和积分规则

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珀菲特顾问|张胜老师