课程背景
资料是AI的燃料。没有高质量的资料，再先进的AI模型也无法发挥价值。本课基于全球公认的DAMA-DMBOK资料管控学识架构，支援参训者掌握资料治理的系统办法，为AI运用打下坚实的资料基础。
课程收益
【课程标的】
• 领会DAMA-DMBOK资料管控学识架构全貌
• 掌握资料治理的核心办法和施行路径
• 掌握主资料管控（MDM）的实战办法
• 领会AI时代的资料资产化和学识库建设
【课程获益】
• 系统掌握对应领域的AI技艺办法和抓手，专精本领显著拉升
• 获得可直接落地的技艺轮廓和操作流程，减少从零摸索的时间
• 借助实战上手掌握核心本领，结业即可独立开展相关事务
• 积累业界最 佳实践心得，防止常见技艺坑和弯路
• 获得可复用的技艺模板和代码轮廓，拉升后续事务效率
课程大纲
• 为何资料治理是AI成功的基础
• DAMA-DMBOK 11大学识领域全景图
• 资料管控核心要则：资料是有价值的公司资产
• 资料治理成熟度模型：从初始级到精进级
• 资料治理组织架构：资料治理委员会、资料Steward、资料Owner
• 资料政策和准则：资料准则拟定办法和流程
• 资料治理流程：问题发现、整改、监控、考核
• 资料治理抓手：元资料管控、资料质量、资料血缘
• 资料架构：公司资料蓝图和资料流转规划
• 资料建模：概念模型、推演模型、物理模型
• 资料存储和操作：资料库、资料仓库、资料湖
• 资料集成和互操作：ETL、ELT、API、资料共享
• 资料安全：隐私保护、访问将控、加密、脱敏
• 资料质量：准确性、完整性、一致性、及时性
• 资料质量评核和改进办法
• 元资料管控：业务元资料、技艺元资料、操作元资料
• 何为主资料：买方、货品、供应商、组织等等核心资料
• 主资料管控的价值：资料一致性、业务协同、决策支持
• 主资料管控施行办法：识别、建模、清洗、同步、治理
◦ 实例：埃森哲生命科学MDM项目施行心得
• 主资料管控系统选型和施行路径
• 从资料治理到资料资产：资料价值的变现路径
• 非结构化资料处理：文档、图片、音视频的AI化处理
• 公司AI学识库建设办法论：规划、采集、整理、标引、营运
• 学识图谱和本体论：从资料到学识的升华
◦ 实例：魔客AI合规推理智能体，本体论技艺实战
适合谁听
• 资料治理负责人和资料管控员• IT部门和资料部门负责人• 业务部门资料Owner• AI项目负责人。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。