数字经济与企业数字化转型创新--物流企业数字化转型变革与实践

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数字经济的认知

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数字经济概念导入

• 从政策上看数字经济

• 数字经济的核心：资料要素化和资料资产化

• 概念导入交流：从向女神要联系方式开始发散…

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数字资产化对公司的影响

• 资料资产化的必要性

• 资料资产的演变

• 资料资产的三个阶段

• 资料资产影响下的公司变革

• 实例：新的保护隐私的快递送货

二、 认识数智化转型和数智化转型的意义？

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认识数智化转型

• 数智化转型的定义

• 对资讯化、数智化、智能化的认识

• 数智化转型的本质

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数智化转型使公司降本增效、扩宽护城河

• 减少成本，破解”鲍莫尔成本病”

• 资料要素化蕴藏巨大商机

• 公司从拓宽护城河到做二创做生态

1、

公司内外环境告诉我们要数智化转型

• 外部因素：数智化大周期的选项

• 外部因素：其他因素

• 内部因素：公司业务决定需要数智化转型

• 内部因素：公司业界决定需要数智化转型

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公司革新需要数智化转型

•

为何现在革新这么难？

• 何为普适的技艺革新

• 在技艺之上的模式革新

三、 数智化转型的英才治理和组织变革

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数智化转型的人治问题

• 数智化转型最大的阻力

• 人越多价值越大？

• 实例：同为700亿，40人和8万人的区别

• 数智化和去人化

• 实例：机器人成本

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为何说数智化转型是一把手工程？

• 公司的哪些改变需要一把手支持

• 怎样搭建数智化转型的领导班子

• 数智化转型怎样选人和用人

• 怎样拟定kpi

• 一把手怎样推进数智化转型

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数智化转型改变组织结构

• 为何为组织而不是公司

• 世界上先进的组织类型和特点

• 敏捷型组织是数智化转型不错的选项，但不是唯一

• 敏捷管控和敏捷队伍

• 敏捷研发的实例

• 操练：用敏捷思路精进公司内部流程

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物流业界的数智化革新

1、机器智能技艺在物流业界的运用

• 智能预测和诉求规划

• 精进路线和调度

• 自动化仓库管控

• 货物追踪和监控

• 智能客服和订单处理

2、数智化在物流业界的革新实践

• 无人驾驶车辆和无人机配送

• 智能包装和装载精进

• 利用机器研习开展诉求预测

• 区块链在物流追踪中的运用

3、物流业界数智化平台和抓手

• 物联网（IoT）在物流监控中的运用

• 海量资料平台在物流中的运用

• 机器智能算法在物流拆解中的运用

五、公司数智化转型未来展望

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下一代互联网Web3.0和去中心化互联网Web3

• 何为下一代互联网？

• Web3.0和Web3的区别

• 下一代互联网对公司数智化的影响

1、

机器智能的长线发力

• 机器智能在公司中的运用情境

• 机器智能训练的两个阶段

• 机器智能的边界

3、 资料资产化未来

• 资料怎样资产化？

• 资料资产化后对公司的影响

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