数字经济与企业数字化转型创新--金融行业数字化转型变革与实践

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数字经济的认知

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数字经济概念导入

• 从政策上看数字经济

• 数字经济的核心：资料要素化和资料资产化

• 概念导入交流：从向女神要联系方式开始发散…

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数字经济的基石—数字人民币

• 数字人民币概述

• 认识央行数字货币

•  数字人民币的优势

•  锁住问题：数字人民币能够打破美元垄断吗？

3、  货币数智化对传统金融的冲击

• 去中心化的交易所

• 借贷

• 稳定币和稳定资产

• 衍生品

• 去中心化保险

• ETF

二、 认识数智化转型和数智化转型的意义？

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认识数智化转型

• 数智化转型的定义

• 对资讯化、数智化、智能化的认识

• 数智化转型的本质

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数智化转型使公司降本增效、扩宽护城河

• 减少成本，破解”鲍莫尔成本病”

• 资料要素化蕴藏巨大商机

• 公司从拓宽护城河到做二创做生态

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公司内外环境告诉我们要数智化转型

• 外部因素：数智化大周期的选项

• 外部因素：其他因素

• 内部因素：公司业务决定需要数智化转型

• 内部因素：公司业界决定需要数智化转型

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公司革新需要数智化转型

•

为何现在革新这么难？

• 何为普适的技艺革新

• 在技艺之上的模式革新

三、 数智化转型的英才治理和组织变革

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数智化转型的人治问题

• 数智化转型最大的阻力

• 人越多价值越大？

• 实例：同为700亿，40人和8万人的区别

• 数智化和去人化

• 实例：机器人成本

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为何说数智化转型是一把手工程？

• 公司的哪些改变需要一把手支持

• 怎样搭建数智化转型的领导班子

• 数智化转型怎样选人和用人

• 怎样拟定kpi

• 一把手怎样推进数智化转型

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数智化转型改变组织结构

• 为何为组织而不是公司

• 世界上先进的组织类型和特点

• 敏捷型组织是数智化转型不错的选项，但不是唯一

• 敏捷管控和敏捷队伍

• 敏捷研发的实例

• 操练：用敏捷思路精进公司内部流程

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金融业的数智化革新

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客服革新

• 买方服务的价值拉升

• 机器智能让货品在买方面前“千人千面”

• 智能客服

• 服务一体化和学识图谱

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智能投顾

• 量化交易和智能投顾概述

• 量化交易不都是机器智能

• 机器智能辅助人类领会交易

• 保险：智能组合、投保、核保和理赔环节的智能提效

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隐患管控

• 金融隐患将控

• 信贷的违约预测和反欺诈

• 集合资产管控：隐患预警、衡量和反馈

4、  金融业和数字未来

• 开放银行和API经济

• 个性化金融服务

• 买方资料的深度利用

• 金融科技的全球化影响

五、 公司数智化转型未来展望

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下一代互联网Web3.0和去中心化互联网Web3

• 何为下一代互联网？

• Web3.0和Web3的区别

• 下一代互联网对公司数智化的影响

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机器智能的长线发力

• 机器智能在公司中的运用情境

• 机器智能训练的两个阶段

• 机器智能的边界

3、 资料资产化未来

• 资料怎样资产化？

• 资料资产化后对公司的影响

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