课程背景
在全球数智化转型加速的来由下
，机器智能已成为公司演进的核心驱动力。现在大部分公司已经将AI纳入方略规划，公司的竞争已经加入了AI的元素。但公司在落地AI时，格外是中小公司碰到较大的困难。
公司缺乏AI专精英才，AI落地周期长，难以迅速响应业务变化；
员工40%-60%时间消耗在重复性事务，效率低下并且易出错；跨部门系统割裂导致协同低效、决策滞后；金融等等业界对资料安全和定制化诉求迫切。
本课锁住公司AI运用痛点，围绕 “理论+实操”，系统解说AI大模型、智能体、数字员工等等核心技艺，锁住coze平台，借助实例教学和实战上手，支援参训者掌握零/低代码开发本领，达成业务链路自动化诊断、规划和部署，助力公司突破技艺壁垒，释放AI降本增效价值，真正支援AI智能体在公司运用落地。
课程收益
1. 构筑AI方略认知：
领会AI大模型原理以及公司运用价值，明晰AI在抓手提效、流程自动化等价值。
2. 掌握全流程实操本领：
熟练采用提示词、智能体开发、数字员工创建，具备完成AI运用落地的本领。
3. 拉升业务链路效率
：
识别重复性业务环节，借助AI自动化流程建设，减少人工干预，拉升生产力。
4. 强化技艺安全和竞争力：
掌握私有化部署技艺，满足资料安全诉求，借助定制化开发构筑专属AI本领，形成差异化竞争优势。
课程大纲
章节标的： 掌握智能体核心概念和架构差异
一、大模型和智能体的差异
1. 大模型：通用语义领会本领
2. 智能体：标的导向的差事执行体
3. 核心公式：智能体 = 大模型 + 规划器 + 抓手集
二、智能体的本质
1. 感知-决策-执行闭环制度
2. 自主代理（独立差事处理）
3. 协同代理（Multi-Agent协同）
三，智能体形态
1. 对话型助手（如客服机器人）
2. 流程自动化机器人（如RPA）
3. 决策支持系统（如风控引擎）
四，智能体架构
1. 感知层：资料输入和环境交互
2. 决策层：模型推理和打法生成
3. 执行层：抓手调用和结果输出
五、智能体搭建平台
1. Coze：低代码迅速开发
2. LangChain：复杂推演编排
1. Dify：公司级私有化部署
实例实践： 用Coze创建个人旅游助手
章节标的： 掌握Coze核心功能和智能体构筑流程
一、coze 平台简介
1. 一站式智能体开发+部署平台
2. 支持国产大模型（DeepSeek/通义千问）
二，注册和登录
1. 账号创建和实名认证
2. 事务台导航和空间管控
三、提示词+大模型构筑智能体
1. 人设配置（定位/语气）
2. 学识边界定义
3. 回复推演调试
实例：第 一个智能体构筑（事务事项登记助手）
章节标的： 掌握插件扩展本领的办法
一、coze 插件引见
1. 连接外部API/资料库
2. 打通公司系统（飞书）
二、怎样找插件
1. 官方插件市场搜索
2. 要害词筛选（如"飞书"）
三、常用的插件
1. 飞书日程管控
2. 微信公众号营运
实例：带插件的智能体（AI新闻推送助手）
章节标的： 规划复杂差事自动化流程
一、事务流引见
1. 可视化流程编排界面
2. 节点拖拽式开发
二、事务流调试
1. 实时运行测试
2. 错误日志追踪
三，开始和结束节点
1. 触发条件配置
2. 结果输出格式定义
四，大模型节点详解
1. 差事拆解指令编写
2. 多步骤结果聚合
五，文本节点详解
1. 字符串处理函数
2. 正则表述式匹配
六、选项器节点
1. 多条件分支路由
2. 优先级规则设置
七，意图识别节点
1. 用户指令分类模型
2. 意图标签架构规划
八、变量聚合节点
1. 多步骤结果合并
2. 结构化资料封装
九、图像生成节点
1. 文生图提示词精进
2. 风格参数将控
十、画板节点
1. 图像标注和编辑
十一、组件问答节点
1. 多轮对话状态管控
2. 上下文记忆制度
十二、输入&输出节点
1. 资料类型校验
2. API接口封装
实例：事务流在智能体的运用（搭建买方投诉助手）
章节标的： 构筑公司专属学识引擎
一、RAG详细引见
1. 检索-增强-生成三阶段
2. 向量化存储原理
二、文档类型学识库
1. PDF/Word/TXT拆解
2. 分块打法精进
三、表格类型学识库
1. Excel/CSV结构化提取
2. 行列关系映射
四、图片类型学识库
1. OCR文字识别
五、事务流中采用学识库
1. 学识检索节点配置
2. 结果增强提示词规划
实例：学识库在智能体的运用 （搭建买方投诉助手）
章节标的： 达成智能体状态持久化
一、变量
1. 会话级临时存储
2. 资料类型转换
二、长期记忆
1. 用户偏好记录
2. 历史行为拆解
三、文件盒子
1. 非结构化资料存储
2. 文档内容检索
四、资料库
1. MySQL连接
2. 增删改查操作
实例：资料库在智能体的运用（图书管控助手）
章节标的： 规划协同型智能架构统
一、对话流概念
1. 状态机驱动模型
2. 上下文继承制度
二、创建对话流
1. 子流程嵌套规划
2. 异常处理分支
三、为何有多 agent 模式
1. 复杂差事分解诉求
2. 专精化分工提效
实例：多 agent 的智能体 （搭建招聘协助手）
章节标的： 掌握公司级定制开发本领
一、卡片解说
1. 按照钮/表单交互规划
2. 图文卡片生成
二，代码节点
1. Python脚本嵌入
2. 资料处理推演封装
三、自定义插件
1. OpenAPI规范开发
2. 本地服务调试
实例：多 agent 的智能体 （搭建招聘协助手）
章节标的： 发布可交互的AI网页运用
一、AI运用引见
1. Web运用 vs 聊天机器人
2. 用户界面规划要则
二、网页运用的交互推演
1. 经过驱动响应制度
2. 前后端资料绑定
三、布局组件：容器
1. 网格布局管控器
2. 响应式适配规则
四，输入组件：表单
1. 文本框/下拉框/单选框
2. 资料验证规则
五、布局组件：列表
1. 动态资料渲染
2. 分页加载打法
六、输入组件：图片和文件上传
1. 格式限制配置
2. 云端存储路径
七，输入组件：其他
1. 日期选项器
2. 滑块将控器
八、展示组件
1. 表格/图表/富文本
2. 条件显隐将控
实例：一个 AI 翻译软件
章节标的： 达成智能体和公司IM深度集成
一、初识飞书
1. 开放平台本领矩阵
2. 机器人创建流程
二、飞书和Coze联动放权
1. OAuth2.0权限申请
2. 经过订阅配置
三、飞书云文档插件
1. 文档内容读取
2. 协同编辑触发
四，初识多维表格
1. 字段类型定义
2. 视图管控功能
五、Coze创建多维表格和资料表
1. 字段映射规则
2. 资料类型转换
六、多维表格新增单条记录
1. 表单资料提交
2. 唯 一性校验
七、多维表格写资料常见问题
1. 权限不足处理
2. 字段格式错误
八，多维表格批量新增记录
1. CSV资料导入
2. 去重打法配置
九、多维表格援索记录
1. 筛选条件构筑
2. 分页查询精进
章节标的： 规划从试点到规模化路径
一、AI 价值对齐
1. 业务链路痛点扫描
2. ROI评核矩阵
二、大模型独立私有化部署
1. 安全等等保要求
2. 硬件选型打法
三、AI 事务流替换
1. 人机协同流程规划
2. 渐进式替代方案
四、AI 抓手升级
1. 员工培训架构
2. 成效监控看板
章节标的： 巩固全链路开发本领
一、复习今日课程内容
1. 智能体开发核心路径
2. 公司集成要害节点
二、公司实践作业
三、疑问解答
四、结营拍照
1. 结晶物展示
2. 队伍协同记录
五、课程反馈
1. 研习成效评核表
2. 改进建议收集
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
珀菲特顾问|谢海林老师
适合谁听
公司老板、公司管人者、公司AI落地队伍。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。