数字化转型的技术方向

一、海量资料现况

1. 海量资料时代的标志

2. 六大趋势促成海量资料演进

3. Hype Cycle技艺趋势对海量资料的判断

4. 新基建方略对海量资料的定位

5. 数字中国的内容

实例：阿里双11

二、海量资料4V特征

1. 数量大

2. 多样性

3. 速度快

4. 价值性

实例：海量资料4V特征在数智化全量全连接中的运用

三、把握海量资料的三个要害

1. 更多——全样本透视本质

2. 更杂——透过混杂性适配情境运用

3. 更好——把握相关性，提供更好服务

实例：三个要害对数智化实时反馈的影响

四、海量资料拆解

1. 海量资料拆解的困难

2. 资料即服务DaaS

碰头：数智化转型中我们应该关注事务中的哪些管控资料和业务资料，它们的价值和运用难点有哪些？

五、海量资料运用

1. 被动式演变成预判式

2. 海量资料商业价值

3. 海量资料在业界的运用

实例1：海量资料在电网、城市治理、海量资料商业、智慧城市建设等等方面的运用

实例2：阿里巴巴资料治理实践

操练：猜猜他是谁？

碰头：公司资料治理——怎样管好用好数智化平台的资料？

一、智能问题本质是资料问题

实例：领英人力资本智能化管控的本质

二、资料挖掘：机器智能的要害

碰头：资讯化和智能化的区别

三、机器智能的认知

实例：Alpha Go带来的启示

二、机器智能的演进

第 一阶段：模仿推演—鸟飞派

第二阶段：资料驱动+超级计算

第三阶段：深度研习+海量资料

实例1：智能制造解题打法

实例2：员工体验的拉升

实例3：智能作业平台

碰头：从价值链的角度提出适合本公司的数字智能化运用方案

收束：智能营运中心（智能办公系统）：市场/销售（数智化营销）→货品/服务研发（研发协同平台）→制造（智能工厂）→售后服务（智慧运维）

一、新技艺选用准则（是否顺应趋势）

准则一：更少能量

准则二：更多资讯

二、不同视角看技艺演进

1. 通信视角：5G

2. 计算机视角：IOT

3. 两种视角的统一性

三，第 一、二、三代互联网和1G到5G的关系

1. 互联网演进路线

2. 移动通信演进路线

3. 网络融合趋势带来的市场机会

实例：我们生活和事务环境和模式的变化

四，透视5G

1. 5G市场规模

2. 5G商业架构

3. 5G“真”运用特点

1）大带宽、速度快

2）高可靠，低时延

3）支持海量并发

实例：伪5G运用

4. 5G业界链拆解公司定位

5. 5G运用方向

节能、行为追踪、移动海量资料、实时服务、商业系统升级、高速网络，高可靠性网络

五、IOT是5G核心运用

1. 物联网起源——特洛伊咖啡壶

2. 物联网认知四大误区

3. 物联网情境运用

1）智慧社区

示例：智慧社区情境

实例：物联网冰箱

2）智慧地球

示例：智慧地球情境图

实例：智慧城市、智慧交通、智慧水资源、智慧医疗，智慧城管

4. 物联网架构

5. 物联网技艺基础

1）传感器

2）条码技艺

3）RFID

4）无线传感网络

5）物联网大脑—云计算和海量资料

6. 物联网运用

家居、交通、物流、安防、农业、工业、医疗、电网、环保

碰头：巧妇难为无米之炊——公司基于5G和物联网的资料获取和传输规划

一、云计算演进三大阶段

1. IaaS

2. SaaS

3. PaaS

实例：阿里云的演进

二、云计算和公司的关系

1. IT化向数智化转变带来的挑战——存储和计算模式

2. 云计算是公司数智化转型必备基础设施

实例：华 为数智化转型进程中云计算的运用

三、公司云计算三种形态：公有云、私有云、传统IT系统

思索：公司需要云资料中心吗？我们该选用什么形态的云平台？

四、怎样规划公司云计算架构架构

1. 拆解组织架构和业务链路评核上云条件

2. 厘清上云业务和本地业务保证流程畅通

3. 评核成本和效率把握上云进度

4. 构筑必要的安全屏障保障资料安全

碰头：我们的业务怎样上云？相关架构架构怎样规划？

五、数智化转型的基础设施建设（云计算和物联网的融合规划）

1. 云计算是达成物联网的核心

2. 物联网怎样助推云计算演进

实例1：智能电网

实例2：资料中台和云计算的结合——贝壳找房

实例3：云平台支撑下的物联网全情境智能生活

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珀菲特顾问|魏凌睿老师