课程背景
近年来，机器智能技艺得到了迅速演进，并在许多领域得到了广泛运用。2023年，基于大模型的各种运用横空出世， 迅速成为了公司事务中降本提质增效的一种要害手段。大模型连接业务系统，为业务系统智能化提供了统一解题打法。近期，DeepSeek的出现，更借助极 致精进革新拉低了公司运用大模型的成本，加速大模型跑步进入公司。
国内公司正处于智能化转型的要害时期，大模型的运用尤其要害。本课将围绕公司AI运用展开，重点引见AI技艺尤其是大模型怎样助力制造业智能化变革，支援员工深度领会AI在制造公司中的方略价值和运用办法。
课程收益
• 纵深领会机器智能趋势以及其在公司的运用趋势
• 掌握公司级大模型运用（以DeepSeek为重点）的办法以及实例
• 识别AI在制造业的潜在运用情境并形成可落地的解题打法
• 掌握AI Ready的制造业智能化转型打法
• 掌握AIGC当下的运用要害
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课程大纲
一、机器智能现况和运用（AI到底为何？有哪些AI？DeepSeek为何？怎么用的？）
• 机器智能的演进历程
• 机器智能的方向
─ 计算智能
─ 感知智能
─ 行为智能
─ 认知智能以及大模型
─ 混合智能
─ 类脑智能
• 机器智能当下的运用领域
─ 计算机视觉的现况以及运用
─ 计算机语音的现况以及运用
─ 自然语言处理的现况以及运用+大模型的出现来由以及现况
─ 数字孪生和元宇宙的现况以及运用
─ 数字人的现况以及运用
─ 其他
• 公司智能体的规划
─ 智能体的架构
─ 智能体的事务流
─ 智能体规划要害
• 公司的AI运用现况示例
• DeepSeek大模型简介
─ 技艺特点
─ 和ChatGPT的区别
─ 适用情境
二、大模型运用办法（大模型公司运用的规划）
• 大模型公司运用前提
─ 要素重构
─ 生命周期重构
─ 流程重构
─ 价值链重构
• 大模型在制造业的运用路线
─ 通用模型/业界模型/情境模型
─ 通用大模型部署：开源大模型和本地学识库的构筑上手
─ 业界学识增量训练（垂直情境的运用）
─ 正视大模型的问题
─ 大模型项目施行五步法
─ 大模型Agent运用革新
• 制造业怎样开展AI Ready
─ 高层
─ 中层
─ 全员
─ 准备事务的要害点拆解
• 制造业运用大模型的办法（大小模型协同）
─ 大模型智能底座的构筑
─ 生产调度系统 → 差事节拍精进小模型、瓶颈工序预测模型
─ 产线装置系统 → 台架预测性维护模型，工艺偏差识别小模型
─ 远程运维平台 → 货品故障预警小模型、状态异常回传小模型
─ 买方服务端 → 售后服务响应小模型、买方满意度评分模型
─ ESG管控平台 → 装置碳排标签小模型、绿色产线监测小模型
标的：掌握AI驱动的业务情境规划
老师简介
Introduction to lecturers
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珀菲特顾问|魏凌睿老师
适合谁听
制造业。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。