课程背景
当前国家提出“数字经济”概念后，不同业界的数智化转型升级已经是必然，而达成此标的的基础正是业界海量资料的进一步深化运用。
资料基础现在已经在不同业界的各个环节都有一定的积累，但还未达成价值的深度挖掘，要达成“资料转化资产”“资料转化智慧”，以及“资料转化价值”，就需要以海量资料驱动公司革新化、智能化，助力公司迈进资料驱动的时代。
海量资料为何？怎样结合日常的业务和管控？怎样在大环境变革的基础更有效的运用海量资料？这是当前各业界关注的焦点。课程结合实例展现海量资料为业界带来的深刻变革，为公司向资料驱动转型、重构公司价值链、 增强核心竞争力提供了要害参考依据。并为参训者描绘公司新一轮商业模式转变和价值革新所在，在事务中带来新的启发和思路。
课程收益
● 掌握海量资料的基本推演、技艺基础、运用轮廓和核心技艺架构，并结合实例支援参训者领会和运用；
● 掌握构筑和规划海量资料架构的办法和打法；
● 掌握业界海量资料搭建以及运用的办法和打法；
课程大纲
导入：那些困扰我们的资料问题
情境1：资料质量的问题
情境2：资料获取效率的问题
情境3：资料运用价值的问题
思索：海量资料到底“大”在哪？
1. 海量资料的典型特征
1) 海量资料三个要素
2)海量资料的4V特征
3)海量资料的类型：生产资料、管控资料、用户资料、营运资料
二、海量资料管控和架构构筑
1.海量资料建设方略方针
模型：海量资料建设方略架构
1）方略行动：建设的打法选项
2）保障条件：组织保障和资料意识
3）标的准则：可见、可用、可营运
2.海量资料建设——五步法
模型：海量资料建设架构
1）第 一步：立项——资料资源的盘查和规划
抓手：公司数智化运用的成熟度评核
2）第二步：规划——资料中台运用的规划和规划
3）第三步：建设——资料评价架构建设
4）第四步：运用——海量资料运用的详细规划和达成
流程：资料接入——资料整合——资料清洗——资料拆解——资料呈现——建模运用
5）第五步：管控——明晰事务内容以及岗位设置
资料：典型的海量资料管控队伍设置
思索：按照五步法来编制海量资料落地的步骤和要害点
一、金融海量资料准则架构和要害技艺1.金融海量资料准则架构轮廓1）资讯模型2）资料处理3）资料管控4）运用服务2.金融海量资料要害技艺1）多源资料整合技艺2）异构资料统一存储技水3）混合计算技艺4）海量资料安全技艺5）拆解挖掘技水6）海量资料可视化技艺
二、海量资料拆解挖掘办法和要点
1. 统计性拆解
1）设定要害性指标
2）不同维度的统计拆解
3）导向性的资料提取
2. 预测性拆解
1）捕捉各个因素之间的内在关联
2）借助历史资料发掘规律和趋势
3）隐患评核，预判和管控
3. 拆解思路训练
1）对比、转化、关联，横向和纵向扩展
2）纵深弄懂各业务板块，使拆解事务贴合实际
三、海量资料的获取
1. 内部资料采集要点：要害的10%有效资料
完整性——连续性——多维度——倾向性
2. 外部资料渠道开拓和整合精进
思索：基于前面的步骤，资料获取进程的要点和难点
一、元资料中心
1. 1.元资料中心概述
2. 资料：典型的元资料中心
3. 2.元资料中心的核心功能：资料整合、资料管控、资料地图
二、资料指标中心
4. 1.资料指标中心概述
5. 2.资料指标中心的规划思路
6. 定义指标——拆分原子指标和派生指标——定义生产推演
7. 思索：以下的业务指标应该选项哪类的主题域？
三、数仓模型中心
8. 1.资料指标中心概述
9. 资料：典型的数仓模型中心
10. 2.数仓模型中心的规划思路
11. 将控资料源——划分主题域——构筑一致性维度——构筑总线矩阵——数仓分层建设
12. 思索：怎样更对数仓开展成效评核？
四、资料资产中心
13. 1.资料资产中心概述
14. 资料：典型的资料资产中心
15. 2.资料资产中心的治理流程
16. 资料资产定级——资料资产质量治理——资料资产成本治理
五、资料服务中心
17. 1.资料服务中心概述
18. 2.资料服务中心的规划思路
19. 搭建元资料模型——按照主题归类——缓存精进
20. 3.资料接口化
21. 4.构筑API集市
22. 思索：统一资料服务有哪些方式？
一、资料拆解实操
23. 1.预测性拆解
24. 1）预测性拆解的目的
25. 2）拆解思路和办法
26. 实例：预测性拆解
27. 2.描述性拆解
28. 1）描述性拆解的目的
29. 2）拆解思路和办法
30. 实例：描述性拆解
31. 3.诊断性拆解
32. 1）诊断性拆解的目的
33. 2）拆解思路和办法
二、资料拆解报告运用
34. 思索：为何需要形成资料拆解报告？
35. 1.预测性拆解报告的结构
36. 2.描述性拆解报告的结构
37. 3.诊断性拆解报告的结构
一、BI系统
38. 情境：让人头疼的看板诉求
39. 1.BI系统的特点
40. 2.BI系统的要害技艺
41. 3.BI系统实践
42. 1）资料接入
43. 2）资料集加工
44. 3）资料集权限将控
45. 4）可视化报表配置
46. 5）可视化结果展示
47. 6）资料拆解OLAP
48. 4.怎样衡量BI系统是否成功
二、用户画像
49. 情境：典型的用户画像
50. 1.用户画像架构建设
51. 2.用户画像的诉求
52. 3.用户画像的规划
53. 1）用户画像的业务架构
54. 2）用户画像的货品架构
55. 3）用户画像的版本规划
56. 4）用户画像的项目执行规划
57. 4.用户ID架构
58. 5.标签架构
59. 6.用户画像系统
60. 7.用户画像的运用
三、资讯个性化推荐
61. 1.内容处理
62. 3.资讯分类架构
63. 4.资讯标注和机器研习
64. 5.资讯推荐算法
65. 资讯抽取——分词办法——过滤排重——召回模型——算法排序
四、货品个性化推送
66. 1.push的衡量
67. 1)push的标的和本质
68. 2)push的衡量指标
69. 2.push的精进方向：效率高、算法准、推荐好、展示靓
70. 3.推荐的成效评测
思索：你认为海量资料最可能产生哪些价值？
收束和分享
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
珀菲特顾问|骆仁童老师
适合谁听
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