课程背景
经过多年的改革开放和自主革新,我国钢铁业界的资讯化、自动化水平已经跻身国际前列,成为离智能化最近的业界,而在国家确立“数字中国”方略后,怎样借助借助新兴数字技艺赋能钢铁公司的业务、管控,已经成为许多钢铁公司必须思索的问题。
课程收益
● 弄懂数字经济时代中智慧钢铁的演进趋势,并掌握钢铁公司数智化转型的办法论;
● 弄懂钢铁业数智化演进模式,能领会钢铁业数智化建设运用情境;
● 结合实践实例和解题打法,纵深领会钢铁业数智化升级的模式和情境;
● 借助小组工作坊上手,预演寻找适合本公司的数智化转型模式和方案。
课程大纲
一、钢铁业界演进现况
1.教字铜铁演进总体诉求
资料:钢铁业界工业数智化转型投资将达1240亿元
1) 业界重组,淘汰落后产能,带来数智化新型钢厂诉求
2) 节能减排,绿色演进带来智慧产线升级改造诉求
3) 智能升级,带来5G+云+AI精细化营运管控诉求
4) 我国钢铁业现存的问题
A. 演进不均衡
B. 资讯化基础薄弱
C. 投资回报率难以量化
D. 核心学识产权掌控不足
2.钢铁工业调整升级规划
资料:《钢铁工业调整升级规划(2016-2020年)》
1) 拉升自主革新本领
2) 演进智能制造
3) 促成服务型制造
二、智慧钢铁资讯化的趋势
1.怎样达成钢铁业界智能制造
模型:钢铁业界智慧“五化”模型
1) 连接是基础
2) 云是要害载体
3) 工业互联网平台整合数装和运用
4) 机器智能赋能未来
2.建构未来钢铁资讯化
模型:未来钢铁资讯化轮廓
3.智慧钢铁要害价值层:无线替换有线、机器替人、连接未连接
三、智慧钢铁典型情境
1. 情境:5G+AI钢材表面缺陷检测
2. 情境:装置点检和监测
3. 情境:高精度定位
4. 情境:高清视频监控
5. 情境:5G+AI智能配煤
6. 情境:无人库房
7. 情境:AR远程装配
一、智能制造准则化事务现况
1.智能制造的时代来由
资料:国家智能制造相关政策(2015-2021)
2.智能制造的顶层规划
1) 政策支持:
A. 《“十四五” 智能制造演进规划》
B. 国家智能制造准则架构(2015-2021)
C. 国家智能制造准则架构建设指南
D. 2021年《国家准则化演进纲要》
E. 2021年工业和资讯化准则事务要点
1) 业界急需:
A. 智能化是业界高质量演进的要害抓手
B. 先进成熟技艺广泛运用的带出性作用
二、钢铁业界智能制造准则架构轮廓
1. 1.冶金智能制造准则化的使命
2. 2.钢铁业界智能制造系统架构
3. 模型:钢铁业界智能制造系统架构模型
1. 钢铁业界智能制造准则架构轮廓
2. 钢铁业界智能制造准则架构建设规划
1) 基础共性准则
2) 要害技艺准则
3) 钢铁业界运用准则
A. 智能支撑准则
B. 智能生产准则
C. 智能决策准则
三、灯塔工厂的实践心得
1. 塔塔钢铁
2. 浦项制铁
3. 宝钢股份
资料:国内钢铁智能化标杆
4. 钢铁业界制造准则化事务的要害意义
1.
一、赋能钢铁转型升级
1. 智慧钢铁对新型网络的诉求
2. 智慧钢铁资讯系统总体架构
1) 资料层
2) 网络层
3) 平台层
4) 运用层
1. 智慧钢铁要害技艺
1) 工业网络技艺
2) 工厂操作系统和工业机理模型
3) 5G网络安全技艺
二、智慧钢铁模式升级
1. 智能化生产
2. 网络化协同
3. 个性化定制
4. 服务化延伸
三、典型的智慧钢铁运用
1. 运用一:基于海量资料的钢铁公司智慧管控平台
1) 钢铁公司智慧营运管控
2) 工业容错视觉标签技艺
3) 智慧铁水调度
4) 装置状态在线监控
5) 道口安全管控
6) 融合定位技艺
1. 运用二:钢铁公司燃气平衡预测和精进调度
1) 钢铁公司燃气管控方面主要存在的问题
A. 仪表数量多,运行层面,计量误差大
B. 影响因素多,往细里说,预测难度大
C. 人为干预多,精进局限性大
1) 数智化的破解思路
A. 梳理基础资讯,夯实基础事务
B. 理清前提条件,确认平衡要则
C. 找出精进环节,达成精进调度
1. 运用三:钢铁公司规划和排产精进
1) 钢铁公司生产规划架构
A. 本领和诉求规划
B. 订单规划
C. 批量规划
D. 生产调度
1) 钢铁公司营运决策精进和支持系统
A. 降低生产成本,拉升生产效率
B. 高效的运算速度,迅速响应买方诉求
老师简介
Introduction to lecturers
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珀菲特顾问|骆仁童老师
适合谁听
公司中层或者以上参与数智化方略的管人者、资讯技艺管控等等参与数智化升级的业务管人者、地方政府中负责商业建设的中、高级管控干部以及相关领域公务员、参与数智化价值落地提供服务的公司中层或者以上管人人员以及工程师。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。
交付流程
课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。
