课程背景
智能工厂代表了从传统自动化向完全互联和柔性系统的飞跃，能够为公司的未来竞争奠定基础。要充分达成数智化的转型，制造公司需具备多方面的本领，包括促成公司运作的众多营运系统间横向整合的本领；互联制造系统间垂直整合的本领；以及整个价值链端到端、周全整合的本领。许多制造公司已开始在多个领域采用智能工厂的流程方式，如利用实时生产和库存资料开展先进规划和 排产，或者利用虚拟现实技艺开展装置维护等等。但 是，真正的智能工厂是更为整体性的实践，具体来看，不仅仅转变工厂车间，更影响整个公司和更大范围内的生态系统。
本课中，围绕智能工厂的概念和主要特征，构成智能工厂的组成部分和技艺，以及其怎样融入数智化转型，展开详细的内容引见。并且结合智能工厂怎样促成价值创造，并达成生产效益。
课程收益
● 支援参训者领会智能工厂的概念和内涵；
● 解读智能工厂的准则模型以及常见的建构办法，让参训者掌握智能工厂的多种实操模式，拉升实际落地的效能；
● 结合实例和运用，支援参训者掌握智能工厂的达成路径；
● 借助沙盘工作坊小组上手，预演探索适合自身业务的建设模式。
课程大纲
一、国家智能制造准则化架构的来历
1. 制造技艺的演进诉求和趋势变化
1) 制造业核心竞争力发生深刻变化
2) 智能制造的两个核心路线
3) 我国政府对智能制造的促成、政策扶持
1. 智能工厂的特点和内涵
1. 资料：智能工厂和数智化车间之间的层级关系
1. 公司拉升竞争力的手段而非标的
1) 需要规划、IT、自动化、精益等等
2) 部门通力携手
3) 覆盖公司全价值链
4) 涉及极其复杂的系统工程
二、国家智能制造准则化架构的构成
轮廓：智能制造准则架构轮廓
1. 智能工厂层级轮廓
2. 基础共性准则架构
3. 要害技艺准则架构
4. 智能制造准则化架构
三、公司建设智能工厂常见难点
1. 自动化基础薄弱
2. 自动化和资讯化断层
3. 资讯化进入“深水区”
4. 准则化和资料质量较差
5. 业务模式的变革难
6. 缺少整体的规划和规划
一、智能工厂的推进和建设路径
1) 资讯化试试方案以及规划
2) 自动化施行方案以及规划
3) 智能工厂规划“四步曲”
二、智能工厂的构筑的三阶段
1. 第 一步现况评核
1. 模型：评核模型轮廓
2. 实例：某公司智能工厂制造业务评核样例
1. 第二步业务诊断和诉求拆解
1. 实例：业务模式的达成需要流程的支撑
2. 资料：被动式以及周期性为何和主动式以及预测性维护的区别
1. 第三步整体规划
1) 首先要规划智能工厂总体标的
1. 抓手表：智能工厂总体规划重点差事
2. 资料：智能工厂总体规划标的
1) 其次是规划智能工厂整体架构
2) 再次明晰未来智能工厂要达成的核心指标
3) 最后分项数智化系统规划要明晰系统标的以及系统边界
A. 整体集成以及系统边界规划是重点
B. 需要开展数智化产线的规划
C. 同步开展工厂仓储物流规划规划
1. IT支撑架构规划和模式选项完善
1) 面向智能制造的MES的施行
2) 面向智能制造的MES的施行效益
3) MES+海量资料+云平台运用于智能工厂
资料：面向工业4.0的MES特征
运用：MES运用于智能工厂将控级采用
实例：西门子数字孪生的成效体现
一、智能工厂的典型采用情境
1. 基于工业云以及海量资料的精进
2. 货品物料以及工艺的自动化导入
3. 货品生产进程的周全追溯
4. 周全质量管控架构
5. 车间生产进程资讯管控
6. 车间生产进程资讯可视化
二、智能工厂施行运用实例
实例：施行规划：智能工厂施行规划
实例：某轨道交通公司历时9年的数智化工厂建设历程
实例：华阳通数智化工厂规划
实例：西电宝鸡电气历时3年的智能制造新模式携手实例
实例：吉利汽车数智化转型实例
三．智能工厂运用实例
1. 迈向智能制造的数智化车间
2. 数智化研发是智能制造第 一步
3. 智能工厂的仿真生产研发
4. 智能工厂资讯管控中心
5. 自动化测试，检验系统
6. 智能PCB接驳台
7. 智能SMD物料塔
8. 高低温综合检验老化房
9. 机器人激光外壳标识系统
10. 货品包装、发货的资讯化
1.
1. 小组围绕业务货品，规划用户体验精进方案
2. 各小组解读自己的方案
3. 讲师实地指导和点评方案
4. 头脑风暴、参训者交流
收束和分享
老师简介
Introduction to lecturers
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珀菲特顾问|骆仁童老师
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