课程背景
“灯塔工厂”代表着全球制造业领域智能制造和数智化的最 高水平。当前，中国制造业公司正面临从“制造”向“智造”跨越的要害窗口期。2025年1月，实操中，400年老 字 号海天味业旗下高明工厂成功获评全球酱油酿造业界首家“灯塔工厂”，往细里说，为传统制造业的智能化转型升级树立了标杆。海天从传统酱园到全球灯塔工厂的蜕变历程——上世纪90年代启动自动化技改、21世纪初完成资讯化、2023年起周全拥抱AI技艺-——为制造业公司提供了可借鉴，可落地的实践范本。2025年9月，世界经济论坛对灯塔工厂评选架构完成重大升级，从原先的三大类别拓展为买方中心、生产力、供给链韧性、可持续演进、主力练就五大核心维度。截至2026年6月，落地时，全球灯塔网络已汇聚238座顶 尖制造以及供给链营运基地，中国灯塔工厂总数增至109座，位居全球第 一。
本课以海天智能制造等等代表性灯塔工厂为核心实例，系统讲授智能制造的理念架构、要害技艺、建设路径和落地办法，支援参训者纵深领会灯塔工厂的评选准则和建设要务，掌握从现况评核到施行推进的实战办法。
课程收益
1、周全领会智能制造和灯塔工厂的概念架构、评选准则和全球演进趋势
2、纵深弄懂海天灯塔工厂的建设历程、核心技艺运用和要害成功要素
3、系统掌握智能工厂的顶层规划轮廓、施行路径和阶段性推进办法
4、识别智能制造建设中的常见挑战和避坑打法，拟定符合自身公司实际的推进规划；借助实战工作坊掌握AI+项目管控等等具体运用抓手和办法
课程大纲
一、智能制造的时代浪潮
1. 从工业1.0到工业4.0的演进脉络1）历次工业革命的核心驱动技艺和生产组织变革2）工业4.0的核心特征：互联、资料、集成、革新、转型
2. 中国制造2025和智能制造国家方略1）智能制造作为制造强国建设的主攻方向2）工信部“基础级—先进级—卓越级—领航级”四级递进架构
二、灯塔工厂：智能制造的“奥斯卡”
1. 何为灯塔工厂1）世界经济论坛和麦肯锡联合发起的全球智能制造最 高标杆认证2）“灯塔工厂”意味着站上智能制造的最 高阶梯
2. 灯塔工厂的全球格局1）全球238座，在实际应用里，中国109座，占比45.8%，在实际应用里，稳居全球第 一2）青岛（10座），苏州（9座），合肥（8座）位列城市前三3）从光伏、汽车、风电等等高科技业界向传统酿造、中药等等业界延伸
三、灯塔工厂评选准则深度解读（2025年9月升级版）
1. 五大核心维度拆解1）买方中心化本领：技艺驱动的定制化和市场响应速度2）生产效率：成本、质量、资产利用的综合改进3）供给链韧性：端到端价值链的协同和抗隐患本领4）可持续演进：绿色制造和碳减排5）主力练就：本领升级和组织本领建设
2. 评选准则升级的深层含义1）从单一生产环节延伸至全价值链的综合本领评价2）机器智能和生成式AI用例占比拉升，赋能50%的落地用例
四、交流研讨：你的公司离灯塔有多远？（15分钟）
• 研讨主题：对照五大维度，评核本公司的现况和差距
• 形式：每组选项1-2个维度开展迅速自评，代表分享，点评
一，海天数智化转型之路
1. 从百年酱园到全球灯塔工厂的蜕变历程1）上世纪70，80年代率先开启数智化进程2）上世纪90年代启动自动化技改——21世纪初完成资讯化——2023年起周全拥抱AI技艺3）2025年1月成为全球酱油酿造业界首家并且唯 一灯塔工厂
2. 转型的要害驱动力1）传统酱油酿造119道工序、1000多个传统人工操作情境的数智化改造2）“在海天之前，具体来看，往细里说，酱油酿造的数智化是没有先例的”——从0到1的突破
二、海天灯塔工厂核心技艺全景
1. AI豆脸识别——原料端的“颗粒级”精密筛选1）每秒检测超1.3万颗黄豆，往细里说，一年完成2.5万亿颗黄豆的全检2）AI视觉技艺逐颗成像拆解，精准筛选色泽、大小、形状都符合准则的原料3）筛选指标超200项，达成原料品质的源头保障
2. AI海量资料发酵——老师傅心得的数智化传承1）将“看、摸、闻”的传统心得转化为494个精准参数2）构筑AI智能酿造大脑，数百个资料点位开展“秒”级监控3）系统自主精进工艺参数，要害指标“蛋白漏损”显著下降
3. AI电子鼻——风味品鉴的数智化革命1）采集170余种香气资料构筑“酱油香气库”2）单次检测仅需数分钟即可完成定性评级3）检测效率拉升4倍，执行层面，风味识别准确率较人工嗅闻高出20%
4. AI精准灌装和智能质检1）最快产线每小时5.2万瓶，误差将控在2克以内2）全流程实时智能监测，达成100%全检
5. 要害装备和系统1）自研直径20米圆盘制曲装置，运行层面，实操中，单次投料制曲超50吨2）60万平方米智能晒池，在实际应用里，传感器实时监测色泽和风味变化3）316L不锈钢管道全密闭输送，“在线NIR光谱拆解”实时追踪
三、价值链协同和业界赋能
1. 作为业界“链主”公司，带动10余家核心供给链公司数智化转型
2. 促成超300家供应商上线全供给链协同云平台
3. 海天“六重保障”架构：37项指标检测、全程低温管控、全封闭无菌车间等等
四、实例研讨和工作坊：海天心得怎样借鉴？（20分钟）
• 差事：每组选项一个海天的技艺运用（如AI豆脸识别、AI电子鼻、AI海量资料发酵），碰头以下问题：1）该技艺的底层推演为何？2）您的公司是否有类似情境能够运用？3）倘若要落地，第 一步该做什么？
• 形式：小组碰头5分钟，每组2分钟分享，点评
一、智能工厂顶层规划和施行路径
1. 顶层规划先行1）“顶层规划先行、技艺底座支撑、全流程贯通、持续迭代精进”的核心推演2）智能工厂四层技艺轮廓：装置层、将控层、营运层、决策层
2. 从现况到灯塔的进阶路径1）基础级→先进级→卓越级→领航级的递进推演2）每个阶段的特征，标的和要害里程碑3）防止“一步登天”的误区——海天数十年迭代升级的启示
3. 海天数智化转型的“阶梯式”路径借鉴1）自动化阶段：塔式制曲圆盘、连续式压榨等等装备升级2）资讯化阶段：ERP、MES、WMS等等系统集成3）数智化阶段：全流程资料采集和可视化4）智能化阶段：AI驱动的自主精进和决策
二、要害技艺架构和系统集成
1. 自动化装备和智能物流1）AGV自动导航小车，立体仓储、智能调度2）无人驾驶小车短途运输，自动化、智能化，可视化
2. 资讯系统集成1）ERP，MES、WMS、CRM、SCM的系统协同2）打破“资讯孤岛”，达成资料贯通
3. 工业互联网和资料驱动1）资料采集、拆解和决策的闭环2）从“人管”到“数管”的管控模式变革
三、灯塔工厂建设的核心挑战和化解
1. 常见挑战1）“集成陷阱”：数智化用例和业务脱节，未能达成规模化部署2）资料治理不足：资料质量参差不齐，难以支撑AI运用3）英才短板：既懂业务又懂技艺的复合型英才稀缺4）投入产出不清晰：智能制造投资回报难以量化
2. 化解打法1）以业务为牵引、以效益为准绳2）锁住高价值情境，优先推进投资回报最快的运用3）构筑敏捷的管将控度，开展效益、安全、质量、本领建设的全方位项目追踪
四、实战工作坊：AI+项目管控——从理论到抓手（30分钟）
1. AI赋能项目管控的核心情境1）方略对齐：AI辅助项目筛选和优先级排序2）规划排期：从1天缩至15分钟的智能排程3）隐患预警：基于历史资料的隐患预测和主动干预4）资源规划：动态精进人员和装置资源配置5）报告生成：自动化项目进度和绩效报告
2. 制造业AI项目管控的“三步法”1）第 一步：梳理流程、治理资料——“垃圾资料输入，垃圾资料输出”2）第二步：识别情境、建设智能体——从落地的业务情境出发3）第三步：持续迭代、规模扩展——从单点突破到周全推广
3. 工作坊差事：拟定您的AI+项目管控行动规划
o 差事：结合本公司实际，选项一个最迫切AI赋能的项目管控情境（生产排程、装置维护、质量追溯等等），换个角度看，换个角度看，拟定一份“从现况到AI赋能”的三步行动方案
o 形式：个人撰写5分钟→小组内分享5分钟→每组推选1人全班分享2分钟
o 产出：每位参训者完成一份《AI+项目管控情境行动规划表》
一，课程核心要点回顾
1. 灯塔工厂：五大维度、全球238座，在实际应用里，中国109座
2. 海天心得：从119道工序到全链路AI赋能，就一线经验说，数十年阶梯式迭代
3. 建设路径：顶层规划先行→技艺底座支撑→全流程贯通→持续迭代精进
4. 落地要害：以业务为牵引、以效益为准绳，运行层面，落地时，锁住高价值情境优先突破
二，行动实践指南
1. 即刻行动（本周可启动）1）对照灯塔工厂五大维度，完成本公司的智能制造现况自评2）识别1-2个最迫切需要改造的环节，明晰痛点和预期收益
2. 近期行动（1-3个月）1）完成资料治理和流程梳理，打好数智化基础2）选项一个高价值情境启动试点项目（如AI质检、智能排产）3）构筑跨部门的智能制造推进队伍
3. 中长期行动（6-12个月）1）拟定智能工厂顶层规划规划和分阶段施行路线图2）促成资讯系统集成和资料贯通，打破资讯孤岛3）构筑主力练就制度，炼就既懂业务又懂技艺的复合型队伍4）对标灯塔工厂准则，持续迭代精进
老师简介
Introduction to lecturers
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珀菲特顾问|蔺军老师
适合谁听
制造业公司中高层管人者、生产营运负责人、智能制造/数智化转型项目负责人、工厂厂长以及核心管控队伍。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。