课程背景
广东电网正处于数智化转型从“点状突破”走向“系统变革”的要害攻坚期。2025年,广东电网顺利借助数智化转型成熟度五星级评核,成为全国首批获此认证的公司。公司开展“机器智能+”行动,革新自研模型800余个,促成AI技艺深度渗透电网规划、调度、运维、服务全情境。“AI+电网规划”智能架构达成立项周期压缩超50%,AI调度员“明月”日都调用处置业务超1000项。可是,转型越纵深,越触及业务变革、流程再造、组织重构等等深水区命题。和此同时,广东电网正周全推进中山数字电网示范建设、横琴南沙“电鸿”物联示范区等等重大工程。供电局局长作为一线指挥官,亟需构筑系统性的数智化转型思路轮廓,掌握从“技艺运用”迈向“系统变革”的办法论。
3M公司作为一家具备百年历史、货品线极度复杂的全球制造巨头,就一线经验说,年收入约350亿美元,在全球70多个国家营运。2020年,3M启动为期五年的系统性转型规划,推出全新营运模式,将五大业务集团重组为四大业务集团。3M的转型路径和电网公司面临的核心命题高度契合:怎样在庞大组织架构中促成流程再造?怎样让数智化从“抓手”升级为“方略”?怎样平衡技艺革新和组织变革?本课以3M转型全实例为镜,结合广东电网实战情境,为供电系统管人者提供一套“看得懂、用得上、带得走”的数智化转型办法论和行动指南。
课程收益
1、构筑数智化转型的系统认知:
领会数智化转型不仅是技艺升级,更是方略选项、流程再造和组织变革的系统工程,能够清晰区分“数智化抓手运用”和“数智化转型”的本质差异;
2、掌握流程再造的核心办法:
研习3M怎样借助组织架构调整和营运模式变革驱动数智化转型,运用流程再造五步法对本局核心业务链路开展诊断和精进;
3、获得AI+业务落地的实操抓手
:掌握AI技艺在电网规划、调度、运维、客服等等情境中选型推演和落地路径,识别本局至少3个可施行AI+高价值情境;
4、明晰局长的转型着力点和领导力
:结合广东电网实际,厘清局长在数智化转型中的方略决策定位、组织促成定位和信念引领定位,形成个人行动承诺;
5、带出一份可落地的行动实践指南
:借助实战工作坊,每位参训者产出一份针对本局核心业务情境的数智化转型初步方案
课程大纲
一、广东电网数智化转型的坐标和挑战
1)广东电网数智转型的阶段性结晶
广东电网已借助数智化转型成熟度五星级评核,成为全国首批获证公司。公司开展“机器智能+”行动,革新自研模型800余个。AI调度员“明月”达成多智能体协同,可24小时高效运转、并行处理千余项差事、秒级响应故障。东莞供电局上线南网首个日线损AI拆解智能体。汕尾供电局建成“AI+作业”机器智能示范班组。广州供电局建成超大城市电网数字孪生时空智能平台。成绩斐然,换个角度看,但转型进入深水区后,挑战更大
2)从“点状运用”到“系统变革”的要害转折
广东电网当前的核心命题已不是“要不要转”,运行层面,而是“怎么系统性地转”。AI抓手上了,但业务链路有没有随之改变?组织架构有没有适配调整?主力练就有没有跟上?这些问题,正是各供电局局长需要回答的
二、为何选项3M作为研习对象?
1)3M是谁:百年革新巨头的数智化觉醒
3M创立于1902年,具备约95,000名员工,年收入350亿美元,在全球70多个国家营运。货品线覆盖从胶带到光学膜、从磨料到医疗货品的数万种品类。这样一家业务极度复杂的大型传统公司,其数智化转型的难度和复杂度,和电网公司具备高度可比性
2)3M转型和电网转型的三大共性命题
规模共性——都是数万人,业务多元的大型组织,转型不能“推倒重来”,落地时,必须“在飞行中换引擎”
组织共性——都有多层级的组织架构和深厚的部门壁垒,从实践看,流程再造面临既得利益和惯性思路的双重阻力
业务共性——都倚重“老师傅的心得”和“物理世界的操作”,数智化转型意味着将隐性学识显性化、将心得驱动变为资料驱动
三、课程研习办法和产出承诺
“实例拆解→办法论提炼→实战上手→方案产出”四步研习法,明晰参训者的产出标的:一份针对本局核心业务情境的数智化转型初步方案
一、方略层:从“五年转型规划”到新营运模式
1)3M的方略转型选项
2020年,3M宣布启动为期五年的系统性转型规划,核心不是上一套IT系统,而是推出全新的营运模式(operating model)。五大业务集团重组为四大业务集团,全球市场和供给链管控方式发生重大改变。3M将数智化转型从“IT部门的项目”升级为“CEO工程”,嵌入公司的方略基因
2)“数智化选型服务”成为核心方略
2026年,3M庄重将“数智化选型服务”确立为核心方略,促成涂附磨具业界从“心得选型”向“算法选型”的历史性转型。这不是一个技艺抓手的上线,而是一个业界规则的重塑
3)电网对标:从“技艺跟随”到“方略引领”
广东电网已将数智化深度融入公司演进方略。但各供电局的数智化方略是“等上级安排”还是“主动谋划”?是本局的“一把手工程”还是“资讯中心的事”?这是局长需要回答的第 一个方略问题
实战上手(15分钟):数智化成熟度方略定位诊断
每位参训者用3分钟回答三个问题:本局数智化转型当前处于哪个阶段(起步期/成长期/深化期)?数智化转型在本局的方略优先级排第几?最 大的方略瓶颈为何?同组互评后选代表分享
二、流程层:从“心得驱动”到“资料驱动”
1)研发流程的重构:AI成为“第四位专家”
3M在砂轮货品研发中引入AI精进颗粒分布和结构,显著拉升了集尘成效和研磨效率。AI不是替代工程师,具体来看,而是成为工程师的“第四位专家”——和材料科学家、工艺工程师、测试工程师并列,提供资料驱动的决策支持
2)供给链流程的数智化:从“各自为政”到“全球准则化”
3M施行名为POLARIS的全球转型规划,借助SAP EWM(扩展仓库管控)在全球仓库和配送中心推行准则化模板,达成跨业务仓储卓越管控。同时,供给链领域部署全球ML建模和生成式AI解题打法,覆盖规划、采购、制造和全球物流
3)买方服务流程的智能化:Agentic AI的落地
3M在CES 2026推出AI驱动的数字助手“Ask 3M”和3M数字材料中心。“Ask 3M”利用生成式AI和AWS的AI本领,带出工程师完成从基材选项、环境条件评核到装配办法和性能标的的完整规划流程。3M数字材料中心则让工程师在虚拟环境中规划和验证材料,无需投入物理原型。革新周期从“数月”压缩到“数分钟”
4)电网对标:从“老师傅心得”到“资料+模型”
广东电网的实践已经证明这条路可行:“AI+电网规划”将立项周期压缩超50%。“明月”将事故处置从几十分钟缩短至5分钟。智慧安监系统开发86个智能识别模型,往细里说,实操中,相当于增配1250名数字安全监察员,具体来看,巡检人力减少60%。存在问题思索:这些AI本领是否已经嵌入到日常业务链路中,还是仍然作为“锦上添花”的抓手存在?
情境还原(20分钟):流程再造工作坊(第 一轮)
分组还原:作为供电局局长,选项本局一个核心业务链路(如配网抢修调度、业扩报装、装置巡检),规划该流程从“人工驱动”到“AI+资料驱动”的再造路径。各组锁住回答:当前流程的痛点在哪里?AI能够在哪个环节介入?流程改变后,人的定位怎样转变?每组3分钟呈报
一,具体来看,组织层:全球服务中心的十年进化
1)从100人到1400人——不是简单的“扩编”
2015年,换个角度看,换个角度看,运行层面,3M在哥斯达黎加设立全球服务中心,往细里说,当时不足100人,主要从事事务性事务。十年后,该中心演进为3M全球三大服务中心中最 大的一个,具备超1400名员工,管控150多个高价值流程,覆盖财务、人力资本、供给链、采购,换个角度看,具体来看,买方营运等等领域
2)进化的真正密码:RPA+AI+精益价值流图
这个中心不是靠“堆人”长大的。它借助嵌入RPA(机器人流程自动化)、AI,精益价值流图和3MLearn数字研习平台,让员工从重复性事务中解放出来,专注于高价值拆解和服务。
核心启示:标的是“AI和自动化增强人的本领,运行层面,往细里说,落地时,而非取代人”
3)电网对标:从“减人”到“让人做更有价值的事”
佛山供电局构筑全员数智化素养培训架构,围绕“管控思路”“业技融合”“核心技艺”三大本领,构筑规模化、长效化、常态化的培训制度。这正是电网版的“3M全球服务中心进化路径”。数智化转型不是简单的“减人”,而是“让人做更有价值的事”
二、货品和服务层:从“卖货品”到“卖数字本领”
1)3M的“货品+数字”双轮驱动
3M数字材料中心不仅提供材料资料卡,还能让买方请求“定制虚拟材料”——破解特定规划挑战但当下尚不存在的材料。这意味着3M不仅提供物理货品,更提供“数智化规划本领”。3M首席营销官指出:“Ask 3M和3M数字材料中心让买方在几分钟内完成从规划挑战到方案概念再到数字选项和仿真”
2)电网对标:从“保供电”到“智慧用能服务”
广东电网正在推进的数智化转型,具体来看,实操中,在实际应用里,最终标的也应体现在对用户的服务升级上。从“不停电”到“用好电”,实操中,再到“智慧用能”——这是电网公司货品和服务数智化的演进方向
交流研讨(10分钟):组织变革的阻力和突破
开放碰头:3M全球服务中心的进化路径对你所在供电局有何启示?组织变革中最难的环节为何(观念转变/利益调整/本领建设)?怎样突破?自由发言,点评
一、3M数智化转型五步法
第 一步:方略锚定——将数智化转型从“IT项目”升级为“CEO工程”,明晰转型的方略定位而非技艺选型。3M的做法是推出新营运模式、重组业务集团
第二步:情境甄别——选项高价值、可落地的核心情境优先突破。3M先从胶带和胶粘剂的工程规划情境切入“Ask 3M”,再渐次扩展
第三步:流程再造——以资料驱动替代心得驱动,重构核心业务链路。3M的做法是在研发中引入AI作为“第四位专家”,在供给链中推行全球准则化
第四步:组织进化——调整组织架构和英才本领,适配数智化营运。3M的做法是让全球服务中心从“事务处理”进化为“高价值流程管控”
第五步:信念重塑——让数智化从“技艺部门的事”变成“全员的事”。3M的做法是借助3MLearn平台拉升全员数字素养,从实践看,就一线经验说,往细里说,换个角度看,“AI-enabled assistants that enhance human expertise rather than replace it”
二、转型的三大思路
系统思路——数智化不是“修修补补”,而是系统性重构。3M的转型涉及方略、流程、组织、货品、信念五个层面,缺一不可
长期思路——3M的转型是五年规划,哥斯达黎加服务中心用了十年才完成进化。数智化转型没有“速效救心丸”,只有“持久战”
人本思路——AI和自动化是增强人的本领,执行层面,执行层面,就一线经验说,而非取代人。3M明晰提出“human-led, AI-powered”
三,电网局长必须回答的五个问题
数智化转型在本局的方略定位为何?最值得优先突破的核心业务情境是哪一个?该情境的流程再造路径怎么走?组织架构和英才本领需要做哪些调整?怎样让全员参与而不是“资讯中心孤军奋战”?
一,往细里说,广东电网的转型坐标和着力点
1)已取得的结晶和待突破的瓶颈
广东电网已在AI+电网规划,AI调度、智能巡检等等领域取得显著成效。但流程再造、组织重构、资料治理等等深水区问题仍在探索中。数智化转型成熟度五星级评核是一个里程碑,但绝不是终点
2)局长的四个着力点
方略锁住——明晰本局数智化转型的优先级,不做“大而全”,做“少而精”。选项1-2个最能产生业务价值的情境集中突破
流程再造——选项核心业务链路(如配网规划,换个角度看,抢修调度,买方服务),促成从“心得驱动”到“资料驱动”的转变。参考3M“AI作为第四位专家”的思路
组织赋能——借鉴佛山供电局全员数智化素养培训架构的心得,构筑本局的数智化主力后备链
信念引领——局长亲自促成,在实际应用里,实操中,从实践看,让数智化从“技艺部门的事”变成“全员的事”。3M的心得表明,实操中,数智化转型是一号位工程
二,分组实战工作坊
工作坊主题:结合3M五步法,就一线经验说,执行层面,换个角度看,选项你所在供电局的一个核心业务情境,实操中,规划数智化转型的初步方案
工作坊流程:
第 一步:每组4-8人,运行层面,选出组长、记录员、呈报人。确定本组锁住的业务情境(如配网抢修、装置巡检、业扩报装、线损管控等等)
第二步:按照“方略锚定→情境甄别→流程再造→组织进化→信念重塑”五步法,往细里说,逐项碰头并记录
第三步:每组用思路导图或者一页纸的形式整理方案轮廓
第四步:每组3分钟呈报核心思路,从实践看,换个角度看,执行层面,逐一点评
工作坊产出:每组产出一份“一页纸转型方案”,包含情境名称,当前痛点、AI+介入点、流程改变、组织调整,预期成效六个要素
一、课程核心要点回顾
3M转型的启示:方略先行、流程再造、组织进化、信念重塑、长期坚持
数智化转型的三大思路:系统思路、长期思路,从实践看,人本思路
局长的四个着力点:方略锁住,流程再造、组织赋能、信念引领
二、参训者行动承诺——“三个一”
每位参训者实地撰写并宣读“三个一”行动承诺:
一个启发——今天课程中最 大的一个启发为何?
一个反思——回到本局后,最需要反思和改变的一个问题为何?
一个行动——未来一个月内,要启动的第 一个具体行动为何?
三、课后行动实践指南
第 一周诊断:完成本局数智化转型现况自查,明晰当前所处的阶段和核心瓶颈
第 一个月锁住:选定1个核心业务情境,启动流程再造试点
第 一个季度突破:完成试点情境的AI+方案规划和小范围验证
第 一个半年推广:收束试点心得,向其他情境复制推广
全年深化:构筑常态化制度,具体来看,就一线经验说,往细里说,促成数智化转型从“项目制”走向“常态化”
课后延伸研习资源
3M官网:Accelerating innovation in 2026: turning digital potential into physical reality across industries
浙江大学管控学院实例:《百年老店3M:光学增亮膜事业部的数智化转型之路》
3M Global Service Center十年演进实例
《供电公司数智化转型实战实例》(广东电网广州供电局心得收束)
老师简介
Introduction to lecturers
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珀菲特顾问|蔺军老师
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广东电网各供电局局长、副局长以及相关部门负责人。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。
交付流程
课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。
