课程背景
生成式机器智能的迅猛演进，正深刻重构全球商业生态和个体事务模式。从ChatGPT到DeepSeek，在实际应用里，从引爆全民AI视频创作热潮的Seedance 2.0到多模态推理和智能体数字人，AI技艺已从单一抓手演变为公司核心生产力的底座。这一变革不仅促成技艺范式迁移，更成为公司拉升核心竞争力、达成降本增效的要害动能。
可是，面对这一浪潮，多数公司却陷入“知易行难”的困境：一方面对AI趋势认知不足，难以把握技艺本质和演进推演，停留在浅层的抓手采用；另一方面缺乏架构化的落地办法，不知怎样将AI和业务链路深度融合，资料安全、合规隐患等等问题也如影随形，导致AI运用难以产生实质效益。
为此，我们系统炼就实战培训项目，锁住大模型时代公司运用的高频刚需情境。课程从认知跃迁出发，纵深公司学识库构筑（RAG原理和实战）、智能体开发（数字员工军团）、以及AI落地隐患和未来行动模块，结合DeepSeek、扣子(Coze)、秒哒等等国产先进平台实操上手，支援参训者掌握从方略认知到抓手落地的全链路本领，练就具备AI思路、业务融合和革新本领的复合型英才，助力公司在智能化浪潮中抢占方略身位。
课程收益
• 洞察大模型技艺本质和商业演进推演：深刻领会生成式AI从概率模型到推演推理的范式跃迁，把握多模态和智能体演进趋势，抢占AI时代公司方略身位和竞争先机。
• 掌握公司学识库搭建全流程和RAG原理：系统研习从资料清洗、学识抽取到检索增强生成的核心技艺，将隐性心得沉淀为可检索、可进化、可赋能的组织记忆资产，彻底破解大模型幻觉问题。
• 精通智能体开发平台和数字员工构筑：熟练运用扣子、秒哒等等主流平台完成智能体开发，炼就具备感知、规划、记忆、抓手调用本领的数字员工军团，达成7×24小时在线的业务执行和队伍协同。
• 周全识别AI落地隐患并构筑安全架构：深度剖析资料泄露、版权争议、模型幻觉等等核心隐患，构筑敏感资讯防护和合规运用制度，确保公司在安全可控的边界内释放AI效能。
课程大纲
引言：工业革命延伸体力，资讯革命延伸眼耳，AI革命延伸智力。这不是抓手迭代，是自蒸汽机以来人类第 一次让“智慧”从稀缺品变为普惠品。
导入：AI的颠覆性力量，就一线经验说，引入大模型的潜力
降本增效：让AI接管重复性和流程性差事
迅速产出：内容/报告/创意的“时薪”革命——从“熬一夜”到“改10分钟”
智能决策：告别“我以为”，拥抱“资料说”——AI驱动的业务洞察
一、认知跃迁：推演推理的范式颠覆
1. 开场震撼Demo
• 从“概率预测”到“推演推理”的突破。
1. 认知升级
• AI的本质：从概率模型到认知突破
• 超越搜索引擎：生成式AI的范式迁移
1. 多模态：Seedance2.0核心认知和突破
• Seedance2.0的突破
• Seedance2.0核心本领
二、情境重构：AI渗透个人效率和公司决策的作战地图
1. AI融合趋势
2. AI怎样嵌入你的业务链路
• 个人效率：写作/规划/代码/资讯检索的“时薪革命”
• 队伍协同：会议纪要自动生成、学识库问答，项目文档沉淀
• 业务赋能：营销文案生成、客服智能应答、市场资料拆解
• 小组研讨：结合本部门事务流，识别3个AI可介入的高频情境
引言：公司最 大的隐性离职，是员工带着心得离职。学识库不是文档仓库，而是组织记忆的数智化复利引擎——让智慧沉淀为资产，而非离职为成本。
一、认知基建：RAG原理和学识库的方略价值锚点
1. 学识库核心价值
• 拉升效率，降低成本——别让员工重复发明轮子
• 弥补专精领域学识不足——专家走了，心得还在
• 拉升回复准确性——客服/售后不再“凭感觉”
• 破解大模型幻觉问题——给AI一本教材，它就不会瞎编
1. 揭秘学识库原理：公司智慧的底层推演
• 重点：RAG（检索增强生成）——不是让AI背诵，换个角度看，是让AI带着教材做题
• 招数：拆解RAG架构（检索模块+生成模块）
1. 学识库的优势
• 结构化、可检索、可沉淀、可进化
1. 学识库类型
二、学识库搭建全流程实战
1. 学识获取和清洗：炼就纯净学识之源
• 重点：从多样渠道（文档/聊天/邮件/系统）高效获取学识
• 招数：元资料提取、学识分类、去重、格式化
• 要害认知：脏学识进，脏学识出——清洗比收集更要害。
1. 学识库构筑
• 重点：怎样规划符合公司诉求的学识库轮廓
• 招数：深度调研业务链路和学识采用情境 → 规划分类架构
• 实战上手：为所在部门规划学识库分类轮廓和内容规划表
1. 精进学识库内容
• 重点：筛选高价值学识开展填充，确保准确性、完整性、时效性
• 招数：构筑学识采集渠道 + 专精审核制度
1. 维护和更新学识库
• 重点：保障学识库内容始终贴合业务变化
• 招数：构筑定期查验制度+更新SOP。
三、学识库的运用情境和效能拉升
1. 智能问答助手
• 7×24小时回答员工/买方问题，准确率95%+
1. 项目学识沉淀
• 项目结束≠学识消失，执行层面，复盘文档自动入库
1. 新人培训加速
• 新员工3天入门，往细里说，有问题先问库，别问导师
1. 实战上手：构筑一个部门学识库原型（自带电脑，实地搭建）
四、学识库业务赋能
1. 借学识库全景掌控业务
• 重点：借助学识库周全把握业务全貌，领会各业务环节关联，拉升方略视野。
• 招数：梳理业务脉络，构筑学识地图，以可视化方式呈现业务链路和要害学识点。
1. 巧用学识库，深耕业务细节
• 重点：领会学识库怎样和业务细节深度融合，借助学识库周全掌握业务链路、要点。
• 招数：构筑实例库，具体来看，从实际实例中深挖业务细节。
1. 从模糊记忆到精准匹配
• 重点：将脑海中的模糊记忆转化为精准的学识获取，拉升资讯查找效率。
1. 获取精准业务建议
• 重点：迅速并且准确地获取对业务有实际指导意义的建议，换个角度看，助力业务决策和执行。
引言：未来的组织形态，在实际应用里，是人+智能体的混合舰队。这一讲，带你从采用者进阶为指挥官，构筑7×24小时在线的数字员工军团，让执行本领指数级扩。
一，落地时，智能体核心
1. 大模型协同模式
• 单次对话 vs 多轮协同 vs 自主决策
1. 智能体(Agent）的核心模块
• 感知、规划、记忆、抓手、行动
1. 智能体(Agent）和机器智能的关系
• 智能体 = 大模型 + 标的 + 权限 + 记忆
二，主流智能体开发平台
1. 国外平台：OpenAI GPTs，执行层面，Claude Projects
2. 国内平台：扣子(Coze)，智谱清言、秒哒
三、智能体运用情境
1. 销售利用 AI获客
2. 智能客服交流
3. 数字人员工
4. 公司协同、业务流
四、搭建你的个人AI助手（轻量级智能体）
1. 炼就一个部署云端的专属AI助手
• 定位设定：借助“系统提示词”注入灵魂。
• 本领规划：赋予四大基础本领：联网搜索，文档解读、创意生成，简单记忆。
• 编写核心的“系统提示词”，从实践看，在实际应用里，定义助手行为规范。
1. 炼就一个能帮你整理会议纪要的“个人秘书”
• 输入：录音/文字实录
• 输出：议程回顾+核心结论+待办事项+责任人+deadline
五，智能体基础搭建流程
1. 标的设定和定位定义
2. 抓手调用规划
3. 事务流和打法配置
4. 监控和迭代精进
• 实战1：搭建文案润色智能体
• 实战2：搭建海报规划智能体
• 实战3：搭建自动写公众号的智能体
• 实战4：搭建微信公众号的买方咨询智能体
六、无代码搭建智能体
1. 秒哒平台核心功能
• 自然语言开发模式
• 怎样定义智能体的定位、抓手和事务流程
1. 实战：买方管控系统
引言：AI效能显著，换个角度看，在实际应用里，但暗礁同样致命。资料泄露、版权争议、模型幻觉——此讲不渲染焦虑，实操中，只为你划定安全边界，构筑未来的方略预见力。
一、大模型技艺盲点和隐患预警
1. 资料安全隐患：
• 实例拆解：某研究所资料泄露经过（借助AI导致规划泄露）
• 敏感资讯识别和防护：买方资料、财务资讯、核心技艺文档
1. 合规和法律隐患：
• 实例拆解：采用Deepseek生成虚假实例
• 学识产权隐患：AI生成内容的版权归属和侵权认定
• 业界合规要求：金融、医疗、政务等等业界的特殊监管政策
1. 模型和输出隐患：
• 幻觉（Hallucination）问题：错误资讯的生成和辨别
• 偏见和歧视：训练资料偏差导致的输出问题
• 提示词注入（Prompt Injection）攻击和防范
二，AI演进和未来
1. AI走出屏幕进入物理世界
• 具身智能：机器人，自动驾驶、智能工厂
1. 机器智能+
• 不是“AI替代人”，执行层面，是“AI + 人 = 新物种”
老师简介
Introduction to lecturers
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珀菲特顾问|雷曼老师
适合谁听
公司全员。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。