课程背景
当前制造业正面临“三高三低”的转型困局：
高投入低回报（数智化系统投入大但业务价值转化难）、高资料低价值（装置资料海量但拆破解策本领弱）、高隐患低合规（资料安全和个人资讯保护法规趋严但公司防护架构薄弱）
。工厂资讯化人员常陷于“系统运维员”定位，难以从资料中挖掘业务价值，更缺乏将新一代资讯技艺（AI、物联网、海量资料）和生产情境深度融合的本领，导致数智化投资回报率低下。
本课独创“
筑基—洞察—落地—合规
”四阶闭环轮廓，从
技艺原理认知
到
架构规划思路
，再到
业务情境推演
和
合规风控落地
，层层递进。第 一天锁住“
资料驱动决策
”的实战办法，第二天深化“
技艺运用+合规管控
”的综合素养，确保参训者既能掌握抓手办法，又能领会业务推演和隐患边界。
参训者将构筑
架构化数字思路
，掌握从资料采集到智能决策的完整链路，拉升基于资料的精准决策本领；公司将练就一批
懂技艺、懂业务、懂合规
的复合型英才，为智能制造升级、资料资产入表、信创替代等等方略差事储备核心力量，最终达成降本增效、质量拉升和隐患可控的数智化转型标的。
课程收益
•
掌握资料驱动决策四步法
，能够独立完成从业务问题定义到打法生成的完整拆解流程，拉升决策效率30%以上。
•
领会新一代资讯技艺（AI/物联网/海量资料）在制造业的运用情境
，能够识别高价值落地机会并规避15类常见施行陷阱。
•
构筑资料安全和合规管控架构
，熟稔《资料安全法》《个人资讯保护法》核心条款，掌握工厂资料分类分级和隐患防控实操办法。
•
掌握工业互联网平台和智能工厂架构规划要点
，能够参与工厂数智化顶层规划和项目施行。
•
输出本工厂数智化转型初步方案
，包含资料治理路径、AI运用情境清单、合规隐患防控矩阵三份可落地产出物。
课程大纲
课程导入
• 破冰：从“保安四问”到“工厂四问”——你是谁？（岗位定位）找谁？（业务痛点）干啥？（数智化差事）填表！（资料基础）
• 课程全景图：从“装置联网”到“智能决策”的制造业数智化五层架构（连接层→资料层→平台层→运用层→决策层）
• 分组和实战来由发布：以本工厂某条产线或者某个车间为实战来由，贯穿2天课程
学识模块（心法）：
• 学识点一：“十五五”前瞻和“机器智能+”行动对制造业的三大影响
• 学识点二：工业互联网平台“基础级→成长级→引领级→生态级”四级培优架构
• 学识点三：智能工厂“黑灯模式”和透明工厂“数字孪生”的架构差异和施行路径
实例研讨（实战）：
• 实例名称：某制造公司“黑灯工厂”怎样达成OEE拉升21%、不良品率降低40%
• 实例来由：冷轧彩涂线从“心得决策”到“模型决策”的转型历程
• 要害挑战：装置资料采集、工艺参数精进、无人化运维架构
沙盘上手/小组碰头：
• 上手主题：绘制本工厂“数智化成熟度雷达图”
• 上手标的：识别当前在装置联网率、资料利用率、智能运用水平、主力储备四个维度的短板
• 上手抓手：A1大白纸 + 彩色记号笔 + 成熟度评核模板
• 展示点评：各组展示雷达图，讲师点评并给出拉升路径建议
学识模块（心法）：
• 学识点一：资料驱动决策“筑基—洞察—落地—永续”闭环轮廓
• 学识点二：工厂资料采集“三步法”（要害表识别→字段对齐→定时同步）
• 学识点三：资料质量“双维度校验”（业务规则校验 + 推演规则校验）
实例研讨（实战）：
• 实例名称：某电气公司怎样借助MES+SCADA达成生产全流程可视化，将货品合格率从97.3%拉升至99%
• 实例来由：多品种小批量定制化生产中的进度不透明，质量追溯难、物料浪费问题
• 要害挑战：工艺合规将控、质量闭环制度、装置预测性维护
沙盘上手/小组碰头：
• 上手主题：规划本工厂“资料驱动降本增效”方案
• 上手标的：运用5W2H问题拆解法，定位一个具体业务痛点（如装置停机、质量缺陷、库存积压），规划资料采集→拆解→决策→执行的完整链路
• 上手抓手：《5W2H问题拆解画布》+《资料质量自查清单》+ BI抓手演示
• 展示点评：各组展示方案，讲师从技艺可行性、业务价值、施行成本三个维度点评
学识模块（心法）：
• 学识点一：《资料安全法》核心条款解读和公司合规义务（资料分类分级、隐患评核、出境管控）
• 学识点二：《个人资讯保护法》在工厂情境下的适用要点（员工资讯、供应商资讯、买方资讯）
• 学识点三：工厂资料安全治理“三防架构”（技艺防护、管控流程、人员意识）
实例研讨（实战）：
• 实例名称：某制造公司因资料泄露被处罚的合规警示
• 实例来由：供应商资讯未加密存储、员工违规外发工艺文件、系统漏洞未及时修补
• 要害挑战：合规要求和业务效率的平衡、全员安全意识练就、技艺防护措施落地
沙盘上手/小组碰头：
• 上手主题：拟定本工厂《资料分类分级和安全防护打法》
• 上手标的：识别工厂核心资料资产（工艺参数、买方订单、装置运行资料等等），完成分类分级，规划相应的访问将控、加密、备份打法
• 上手抓手：资料分类分级模板 + 隐患矩阵图 + 防护措施卡片
• 展示点评：各组展示打法，讲师从合规性、可操作性、成本效益三个维度点评
学识模块（心法）：
• 学识点一：AI在制造业的四大核心情境（机器视觉质检、预测性维护、工艺参数精进、智能排产）
• 学识点二：物联网“感-联-知-控”技艺栈和工厂装置联网施行路径
• 学识点三：业界大模型和工业智能体的开发推演和低代码搭建办法
实例研讨（实战）：
• 实例名称：某头部制造公司资料平台怎样连接10000+工业装置，支撑2500+拆解情境
• 实例来由：多基地、多品种、小批量生产模式下的资料治理和智能运用挑战
• 要害挑战：资料准则统一、拆解情境挖掘、AI模型迭代
沙盘上手/小组碰头：
• 上手主题：规划一个“AI+物联网”的工厂试点方案
• 上手标的：选项一个具体业务情境（如装置故障预测、质量缺陷检测、能耗精进），规划技艺架构、资料流程、施行步骤和预期收益
• 上手抓手：AI运用情境识别矩阵 + 物联网架构图模板 + 投资回报测算表
• 展示点评：各组展示方案，讲师从技艺可行性、业务价值、施行隐患三个维度点评
七、课程收束和行动规划
• 学识图谱回顾：数智化方略→资料驱动→安全合规→技艺运用的完整闭环
• 参训者实战结晶展示和点评：各组展示2天产出的三份核心结晶（资料驱动方案、安全防护打法、AI试点方案）
• 行动规划：
◦ 短期（1个月内）：完成本部门资料资产盘查和分类分级
◦ 中期（3个月内）：促成一个资料驱动决策或者AI运用试点项目立项
◦ 长期（6-12个月）：参与工厂数智化顶层规划，促成DCMM/CMMM认证准备
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
珀菲特顾问|冰洋老师
适合谁听
• 工厂资讯化部门主力（IT运维、系统开发、资料拆解人员） • 生产、质量、装置、供给链等等业务部门数智化推进人员 • 工厂中高层管人者（生产总监。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。