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智能化信息(工业4.0/人工智能/数字化) 公司决策层车间负责人 可定制大纲

制造业智能工厂与数字化车间打造

随着全球制造业向智能化、数字化加速转型,工业4.0、中国制造2025等战略推动企业加快智能工厂建设。数字化转型已成为企业提升竞争力、优化运营效率、实现可持续发展的关键路径。然而,许多企业在推进智能工厂与数字化转型过程中,仍面临以下挑战:…

授课时长
1天
授课方式
课程讲授50%,课堂上手、实例拆解以及小组研讨50%
建议人数
20–40 人
主讲
李希
课程编号
PX-T5325
制造业智能工厂与数字化车间打造
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课程背景

随着全球制造业向智能化、数智化加速转型,工业4.0、中国制造2025等等方略促成公司加快智能工厂建设。数智化转型已成为公司拉升竞争力、精进营运效率、达成可持续演进的要害路径。可是,许多公司在推进智能工厂和数智化转型进程中,仍面临以下挑战:

顶层规划缺乏

:缺乏顶层规划,智能化、数智化和业务容易脱节。

施行路径模糊

:不清楚怎样分阶段推进,怎样平衡短期收益和长期规划。

缺乏系统研习

:员工智能化、数智化学识不足,难以适应智能工厂营运诉求。

本课旨在支援公司系统掌握智能工厂和数智化转型的核心办法论、要害技艺以及施行路径,结合国内外标杆实例,提供可落地的解题打法。

课程收益

•

方略层面:领会工业4.0以及智能制造演进趋势,明晰公司数智化转型的方略方向,掌握智能工厂的顶层规划办法,拟定符合公司特点的数智化路线图。

•

施行层面:研习怎样分阶段推进智能工厂建设,防止盲目投资和资源浪费,获取业界标杆实例心得,借鉴成功公司的数智化转型路径。

课程大纲

碰头问题:

(1)

“你认为传统工厂和智能工厂最 大的区别为何?请结合实例说明。”

(2)

“倘若公司要推进数智化车间改造,可能面临哪些挑战?怎样破解?”

(3)

“你所在业界是否已有智能工厂的运用?成效怎样?”

第 一讲:智能制造和数智化转型

一、为何要演进智能制造?

1.“中国制造”改变着整个世界

2.美国对“中国制造”的忧虑

3.当下德国制造业面临的压力

4.“中国制造”亟待技艺跨越

二、工业4.0和智能制造

1.工业革命演进历程

1  工业1.0:机械化

2  工业2.0:电气化

3  工业3.0:数智化

4  工业4.0:智能化

2.数智化制造的特征

1  货品表述数智化

2  制造装备数智化

3  制造工艺数智化

4  制造系统数智化

3.智能化制造的特征

1  传感检测资讯化、实时化

2  工艺规划智能化、学识化

3  将控执行柔性化、自动化

三、智能制造的来由、特征和要害技艺

1.制造技艺的演进诉求和趋势

2.制造业核心竞争力正在发生深刻变化

3.制造业成为全球经济演进的发动机

4.制造业演进的几个主要阶段

1. 第四次工业革命:智能制造

2. 什么叫智能制造

3. 智能制造的基本特征

4. 智能制造要害技艺

5. 智能制造架构结构

6. 制造装备智能化的基础

7. 制造装备智能化的内涵

1.

课堂研讨

:“智能制造的核心是‘资料驱动’还是‘装备智能化’?请结合要害技艺(如工业物联网、数字孪生、AI等等)和制造业演进阶段,阐述你的看法。”

次讲:精益制造数智化车间&智能工厂规划施行路径

一、

愿景和施行打法

1. 集团规划牵引

2. 工厂KPI承接

3. 制造工厂蓝图

4. 无人化标的/规划

一、

智能制造四大基石强化

1. EHS

2. 品质一致性

3. 生产安定化

4. 实地整洁

三、智能制造四大路径

1.路径一:制造技艺

1  完善工艺研究组织架构

2  深挖工艺地图提出牵引标的

3  梳理重点项目

4  数智化工艺和仿真

1. 路径二:精益化

1  持续构筑连续流

2  拉动物流基础拉升

3  物流路线精进

4  库存降低

5  畅流基础拉升

6  品质改进

7  交付改进

8  效率拉升

9  降费提效

10  制造柔性/弹性

1. 路径三:自働化

1  LCIA

2  自働化重点项目梳理

3  LCIM

1. 4.路径四:数智化

1  货品线痛点和规划

2  订单线痛点和规划

3  资料营运线痛点和规划

4  物联网

1. 5.路径五:管控赋能

1  中高层

2  专精技艺人员

3  一线员工

4  资源保障

课堂问题:

(1)

“精益制造(Lean)和数智化制造(Digital)怎样相互助推?是否存在冲突?”

(2)

“倘若你是一家传统制造公司的负责人,你会优先推进精益改进还是数智化升级?为何?”

1.

三讲:制造业智能制造和资料化运用和实例

一、

智能制造解题打法以及运用实例

1. 货品智能化

2. 刀具管控

3. 智能维护

1.

一、

RFID在智能制造中的运用实例

1. AGV搬运机器人运用

2. 码垛机器人运用

3. 数控加工中心辅助机器人运用

4. 在线测量机器人运用

5. 喷涂中智能制造运用

6. 装配混流中智能制造运用

7. 物流迅速批量识别和AGV集成运用

一、

数智化车间以及运用实例

1. 波音787数智化

2. 汽车业界数智化

课堂研讨:

(1)

“倘若由你规划一家智能工厂,会优先部署哪些技艺?为何?”

(2)

“数智化车间怎样和公司的ERP、MES等等系统协同?请举例说明。”

(3)

“智能工厂是否意味着‘无人化’?未来工人定位会发生哪些变化?”

1.

课程收束、回顾、答疑、交流

老师简介

Introduction to lecturers

弄懂更多

珀菲特顾问|李希老师

适合谁听

公司决策层、车间负责人、智能制造、数智化转型项目成员。。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。

交付流程

课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。

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