企业智能工厂与数字化转型

第 一讲：智能工厂基础和数智化方略

一、智能工厂概述和全球趋势

1.工业4.0和智能制造革命

1

工业革命演进历程：1.0到4.0的演变

2

全球智能制造演进现况和趋势拆解

3

中国制造2025和智能工厂的关联

典型实例：德国工业4.0标杆工厂拆解

2.智能工厂核心概念和架构

1

智能工厂的五大核心特征（互联、透明、预测、自适应、精进）

2

智能工厂三层架构（装置层、将控层、管控层）

3

CPS（资讯物理系统）在智能工厂中的运用

4

数字孪生技艺原理和施行路径

3.智能工厂要害技艺架构

1

物联网（IIoT）技艺架构和施行要点

2

海量资料拆解平台建设和工业资料拆解办法

3

云计算和边缘计算协同架构

4

5G+工业互联网融合运用情境

二、数智化方略规划和施行路径

1.公司数智化转型方略拟定

1

数智化转型的四个维度（技艺、业务、组织、信念）

2

数智化成熟度评核模型和运用

3

业界差异化转型路径拆解（离散制造vs流程制造）

4

数智化转型投资回报率（ROI）测算办法

2.智能工厂规划办法论

1

智能工厂规划六步法（评核-愿景-蓝图-路线-施行-精进）

2

价值流拆解和数智化价值地图绘制

3

智能工厂布局精进和物流规划

4

数智化精益融合施行方案

3.数智化项目施行管控

1

数智化项目生命周期管控

2

敏捷开发在数智化项目中的运用

3

变革管控办法和员工数智化本领拉升

4

隐患识别和化解打法（技艺隐患、资料隐患、组织隐患）

次讲：智能工厂技艺落地和实例实践

一、智能工厂要害技艺落地

1.智能制造执行系统（MES）深度拆解

1

MES系统11个核心功能模块详解

2

MES和ERP、PLM、SCM系统集成方案

3

基于MES的生产进程数智化实践

4

MES选型指南和施行常见问题

2.工业海量资料和AI运用

1

工业资料采集架构构筑（SCADA、传感器、RFID等等）

2

装置预测性维护模型构筑和实践

3

质量海量资料拆解和缺陷预测

4

机器智能在工艺精进中的运用实例

3.自动化和柔性生产系统

1

工业机器人集成运用方案

2

AGV/AMR智能物流系统规划

3

柔性生产线配置和迅速换型技艺

4

人机协同最 佳实践和安全准则

二、业界实例和施行打法

1.业界标杆实例深度剖析

1

汽车业界：某整车厂数智化工厂建设全流程

2

电子业界：SMT智能车间改造实践

3

机械加工：离散制造数智化解题打法

4

流程工业：石化业界智能工厂示范项目

2.智能工厂施行路线图

1

从传统工厂到智能工厂的5个演进阶段

2

分步施行打法和优先级确定办法

3

旧装置数智化改造方案

4

投资预算编制和分阶段资金规划

3.未来趋势和交流研讨

1

元宇宙和工业元宇宙运用前景

2

绿色智能制造和双碳标的达成

3　 供给链数智化协同革新

4

参训者公司个性化问题咨

询和解题打法研讨

1.

备注：本课纲要可根据公司具体诉求开展局部调整和定制，重点针对不同业界特点和参训者岗位诉求开展内容侧重。

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