课程背景
当前全球制造业正经历以
“智能化、数智化、绿色化” 为核心的业界革命，技艺迭代加速、市场诉求多变、供给链协同复杂度拉升，成为制造公司面临的共同挑战。作为全球领先的智能制造和电子制造服务公司，郑州富士康肩负着引领业界升级、巩固全球竞争优势的要害使命。
在产能规模持续扩大、货品定制化诉求日益增长、质量准则持续拉升的来由下，郑州富士康亟需进一步打通
“方略 - 规划 - 落地 - 营运” 全链路，促成智能制造从单点突破向系统集成升级。总经理以及一阶高管作为公司方略落地的核心决策者和促成者，其对智能制造的系统认知、规划本领和协同管控水平，直接决定了公司智能化转型的成效、资源投入的回报率以及长期竞争优势的构筑。
本课基于公司的业务特性、产能布局和演进标的定制开发，锁住制造业界的智能制造核心痛点和要害路径，结合业界标杆实例和成熟办法论，助力管控层统一认知、明晰方向、掌握抓手，促成公司智能制造转型高质量落地。
课程收益
方略层面
1.明晰智能制造在制造业界的演进趋势和核心价值，精准定位智能制造转型的方略方向和优先级，防止盲目投入。
2.掌握 “精益化 - 数智化 - 自动化” 三级递进的建设准则架构，构筑和公司业务规模、货品特性、供给链格局相匹配的智能制造蓝图架构。
3.领会 5A 架构（业务、资料、运用、技艺、安全网络）的内在推演，能够从全局视角统筹各模块协同，确保方略落地的系统性和连贯性。
营运层面
1.掌握买方诉求管控、供给链协同、质量管控、生产规划管控、实地管控的智能化升级路径，能够针对性破解当前营运中的效率、成本、质量痛点。
2.学会运用资料共享和拆解、工艺仿真、APS 系统、PFMEA 资料库等等数智化抓手，拉升决策的精准性和营运的高效性。
3.领会智能制造条件下的跨部门协同制度（产研、产销、产供协同），能够打破部门壁垒，精进资源配置，保障订单交付效率。
管控层面
1.明晰智能制造对英才队伍的学识和本领要求，构筑 “内部练就为主、外部引进为辅” 的主力储备架构，为转型提供持续的英才支撑。
2.掌握智能制造项目的施行保障办法，包括要害路径规划、预算管控、隐患预警和异常处置，拉升项目落地成功率。
3.形成 “方略 - 规划 - 施行 - 营运 - 精进” 的闭环管控思路，能够持续促成智能制造系统的迭代升级，最大化系统价值。
课程大纲
第一章：智能制造规划和落地
1.智能工厂建设规划施行步骤
1）智能工厂建设准则架构（精益化、数智化、自动化）
2）端到端业务架构规划
3）实例分享：某智电子业界公司集团公司智能制造方略规划
2.规划要则和办法
3.规划标的和蓝图架构
4.核心业务情境规划
5.5A架构规划（业务架构、资料架构、运用架构、技艺架构、安全网络架构）
6.施行保障域管控架构
7.建设要害路径和预算
第二章：买方诉求管控和智能制造
1.实例：某公司的营销系统和智能制造系统整合实例
2.营销系统和智能制造系统关联
3.资料共享和拆解
4.诉求预测
5.货品定制和个性化
6.货品准则化模块化：面向易于制造的货品规划 DFMA
7.工艺仿真和工艺在线化
8.生产效率精进
第三章：整体布局规划对智能制造系统的支持
1.工厂整体布局规划规划
2.仓储物流规划规划
3.实例：某上市集团公司工厂布局以及仓储物流规划规划
第四章：供给链系统对智能制造系统的支持
1.实例拆解：某上市公司的供给链和智能制造系统实例
2.供给链系统在智能制造中的定位定位
3.供给链系统匹配规划
4.供给链资讯化建设
5.供应商配套协同
6.基于智能制造的供应商改进
第五章
质量管控对智能制造系统的支持
—— 质量保障和进程质量将控本领是确保智能制造系统持续有效产出，发挥最大价值的要害前提。尤其是对连续、大批量生产的模式，实操中，质量管控的支撑作用尤其突出。
1.实例：某公司货品质量管控数智化管控
2.质量管控数智化的目的 —— 制造进程决策支持
3.质量管控数智化的作用
1）进程缺陷识别和预防 (PFMEA 办法以及资料库)
2）数智化进程管控、智能化决策
4.质量管控数智化的进程和办法
1）数智化进程管控
IQC
数智化——检验结果和不良资料的对照检索识别和预防重复不合格
IPQC
数智化——进程本领资料拆解和自动计算结果，对进程开展评价和及时干预
FQC
数智化——客诉和进程、批次自动追溯和检索，防止损失进一步扩大
进程缺陷资料的构筑和管控
——
PFMEA
资料库的构筑、完善和运用
数智化进程本领管控
2）数智化供给链管控（数智化供应商隐患管控、供应商进程一体化数智化管控、供应商改进数智化支持）
3）QMS系统架构以及质量智算平台
第六章
智能制造条件下的生产规划管控
—— 规划管控是生产制造公司营运的核心模块，工厂的日常运作、资源调配都是围绕生产规划以及订单交付展开的。故而有效的规划营运是智能制造系统有效发挥作用的核心支撑点。另一方面，智能制造系统为规划营运提供了技艺支撑，规划营运则需要各部门高效协同，以执行本领和专精本领为保证规划顺利达成。
1.实例：某上市公司规划营运管控
2.规划数智化管控 —— 交付进程实时管制和 APS 运用的基础条件
3.规划数智化管控的作用 —— 准确运算规划和产能配置、资源配置以及交付进程管控
4.规划管控数智化的进程和办法
1）规划营运管控轮廓
2）生产规划管控的三个协同 —— 产研、产销、产供协同（产研协同制度、产销协同制度、产供协同制度）
3）销售诉求和产能配置方案
4）滚动规划执行隐患盘查和预防
5）生产规划执行进程的异常管控
6）生产规划锁定和调整
第七章
智能制造条件下的实地管控
—— 智能制造和实地管控相互支撑和影响。智能制造系统为实地管控提供了很好的技艺支持，使实地管控更为简单、高效。同时，高水平的实地管控为智能制造系统的软硬件系统正常运作提供保障。
1.智能制造的实地管控目的 —— 拉升效率、降低成本、改进质量
2.智能制造的实地管控作用 —— 实地作业进程的实时管控
3.智能制造的实地管控办法
1）实地的批次管控和追溯性管控
2）资料和无纸化管控 (条码系统)—— 物料和进程参数的记录管控和流转
3）作业动作监控 (每回作业率或者作业准则化率)——AI 技艺运用
4）作业异常管控和资料、资讯流转 —— 生产异常呼叫
第八章
智能主力练就和储备
—— 智能制造系统运行对管人者和运维人员提出更高的要求，只有正确领会智能制造并掌握相关的学识、本领的英才能使系统发挥作用。同时，系统营运和运维英才的水平，决定了系统发挥效用的程度，以及后续的改进和升级潜力。
1.实例拆解：某上市公司的智能制造主力练就进程
2.主力储备的目的 —— 支持智能制造系统持续稳定运行和升级
3.主力储备的作用 —— 系统维护、升级和改进支持、异常处置迅速反应
4.主力储备的进程和办法
1）智能制造英才规划 —— 制造营运、软硬件设施的运行和维护英才
2）智能制造英才学识和本领诉求（智能制造营运管控英才、精益化英才、数智化英才、自动化英才）
3）智能制造主力练就和储备方式 —— 内部练就为主，外部引进为辅
4）智能制造英才保留
老师简介
Introduction to lecturers
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珀菲特顾问|宋华军老师
适合谁听
管人者。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。