课程背景
很多组织正在经历一个尴尬现实：
AI“用得多，干活少”。大家会对话、会搜集、会生成，换个角度看，但一到交付就回到人工搬运——材料还是人写，流程还是人跑、口径还是不一致；心得仍沉在个人脑子里，新人靠问、老人靠记，返工和扯皮变成日常。更要害的是，幻觉、越权、泄密等等隐患随时可能被触发，业务一线不敢将要害差事交给AI，结果AI只能停留在“锦上添花”，实操中，无法规模化成为生产力。
本训练营
以
“效率就是第一生产力”为主线，
将
“智能体”从概念拉回到组织可用的交付系统：用“定位 × 差事 × 学识 × 流程 × 输出 × 边界 × 评测 × 营运”八要素，构筑一条可复用、可验收、可扩展的智能体落地路径。两天以真实业务情境为牵引，按照“选题→诉求澄清→画布规划→提示词包→事务流编排→学识库接入→测试验收→上线营运”闭环推进；每组必须交付一个可演示的业务智能体原型，在实际应用里，并沉淀为组织可复制的《智能体资产包》，往细里说，AI从“会聊”升级为“能干活、敢上线、可营运”。
课程收益
会选题
：能锁定
1个高价值业务情境做智能体
，
用
“高频/高耗时/高重复/有准则/可度量”筛出高价值情境。
l
会写诉求
：将流程写成《智能体诉求说明书》将
“想要一个智能体”说清楚到可落地，可验收。
l
会调教
：掌握
“让智能体稳定听话”的指令工程打法
，
掌握差事树拆解：将大差事拆成可判断对错的步骤，执行层面，并标注输入
/输出/责任人。
l
会投喂：
将资料做成学识库
，
完成资料盘查、分级、清洗、更新制度，让智能体站在组织学识上干活。
l
会编排
：做出可跑的事务流智能体
，
至少
6步流程+人工兜底点，让智能体按照流程稳定交付。
l
会
评测
：用测试用例
+评分表，往细里说，定位幻觉/跑偏/越权
，
反馈入口、迭代节奏和价值看板，将智能体当货品持续精进
。
研习课前准备（开课前
3天收集）：
·
每组准备
1-2个真实业务情境描述（现况-痛点-频次-影响-已有流程/系统）
·
准备一份可脱敏的业务资料包（制度，
SOP、表单、话术、FAQ、资料口径）
·
准备可采用的抓手环境（公司允许的
LLM/平台。如无则用通用对话模型 + 手工流程图）
研习排期规划
天次
时间段
模块
当堂产出
Day 1
上午
1小时
模块一：
Agent认知和价值定位
统一
认知
+ 情境库初筛
Day 1
上午
2小时
模块二：
诉求澄清和
业务情境
拆解
诉求澄清表
+ Agent诉求说明书
Day 1
下午
2小时
模块二：
诉求澄清和
业务情境
拆解
Agent画布1.0
、
事务流程、提示词包
1.0
Day 1
下午
1小时
模块三：
情境智能体搭建实操
定位设定卡，智能体
Demo
Day 2
上午
3小时
模块三：
情境智能体搭建实操
演示脚本，测试记录表
Day 2
下午
1小时
模块四：
两类智能体带练打法
打法建议
Day 2
下午
2小时
模块
五
：结营路演（上线营运
SOP）
可
运用智能体
+ SOP
课程大纲
模块一｜
Agent智能体
的认知和价值定位
（
1小时）
标的：从
“会用AI”到“让AI干活”
一、业务情境定位和
Agent的价值定义（1小时）
1.
讲清智能体的本领边界：会规划、会调用抓手、会记忆
/用学识、会在流程里交付结果。
2.
领会未来
1-2年公司智能体的要害升级方向。用“3条主线”讲趋势：
①
可控的多步事务流
②
多智能体协同
：
定位分工
+协调器
③
公司级治理（资料
/权限/审计/成本）
3.
AI智能体对
公司三类价值：降本（工时
/返工）、提效（速度/一致性），提质（正确率/合规）
4.
对比演示
解读
：
初级智能体，进阶智能体
+
高阶智能体
5.
公司内高频
情境
：写材料、做呈报、流程问答、买方答复、项目管控、培训营运。
实操上手：
参训者产出《组织最值得
Agent化的
业务情境
》
模块二｜诉求澄清和情境拆解
（
4小时）
标的：将
“想要一个智能体”变成“可交付的差事系统”
一、
情境选项：高价值情境的
5条筛选准则
1.
学会挑情境，防止
“炫技型智能体”。
2.
筛选
5条：高频/高耗时/高重复/有准则/可度量
的情境
3.
用【三问定情境】：
①
服务对象是谁？
②
高频差事为何？
③
失败代价为何？（成本
/隐患/体验）
4.
用
“隐患四问”
确定隐患点
：
①
资料敏感吗？
②
权限够吗？
③
错误代价大吗？
④
能人工兜底吗？
5.
参考情境
：日常办公类、业务拆破解策类、管控营运类、服务体验类、个人助手类；
实操
/实例/操练（分组差事+产出物+点评准则）
l
分组选项
1个真实情境，完成《Agent诉求说明书》1页
l
小组互评：按照
“清晰度/可落地/可验证/隐患边界”四维打分
l
讲师点评：指出
“差事过大/输入缺失/验收不可测/隐患未兜底”等等问题并实地修订。
l
产出物归档：每组提交
1页诉求说明书（拍照/表格提交）
二、
差事分解：将大差事拆成
“可执行的最小动作”
1.
掌握
“差事树+输入输出”的拆解法。
①
系统提示词：定位边界
+风格+禁区
②
节点提示词：每一步要产
出的详细流程
③
校验提示词：让
AI自检（推演/事实/格式/隐患）
④
提示词增强：给
“好例子/坏例子”各1个，要求按照模板输出；防止“自由发挥”
2.
差事拆解
三步
法
：
①
列出最终交付物
②
拆到可判断对错的步骤
③
为每步标注输入
/输出/负责人/抓手；再加“异常分支”。
三、
资料和权限边界：智能体能用什么、不能碰什么
1.
构筑公司级最小权限和资料分级意识。
2.
权限边界
四步
走
：
①
资料分级（公开
/内部/敏感/受限）
②
权限定位（谁能看
/改/导出）
③
脱敏打法（字段
/样本/摘要）
④
审计留痕（日志
/版本）。
实操
/实例/操练（分组差事+产出物+点评准则）
l
本组选定的情境运用
AI构筑《事务流程》必须包含1条异常分支+1个人工兜底点（输入校验-差事分流-生成-校验-交付-留痕）
l
将流程图转成
“节点提示词清单”：每个节点写1条
l
补齐异常分支：资讯缺失、权限不足、命中不到、用户不满意、隐患触发等等。
l
定义人机协同点：哪些环节必须人工确认（审批
/资料/对外承诺等等）。
模块三｜
情境
智能体
搭建实操
（
用平台迅速做出能演示的
Agent Demo）
（
4小时）
标的：智能体定位、规则、流程、抓手、学识、记忆、交互的系统搭建
一、
定位和标的：让智能体像
“岗位同事”而不是“万 能问答机”
1.
用岗位语言定义智能体：是谁，为谁、产出什么。
2.
写
“岗位三件套”：职责边界（不做什么）/产出格式（模板化）/语气风格（公司口径）。附带“拒答话术”。
3.
《定位设定卡》（含：身份、对象、标的、
限制
、语气、输出格式
等等
）。
实战实操
:每人完成1张定位设定卡，并做同伴“挑刺”：是否可被滥用/是否过泛。
二、
事务流编排：让智能体按照流程跑，而不是一次性生成
1.
构筑
“分步产出+查验点+回路”的流程。
2.
五步
搭建
：起始输入
→步骤拆分→每步校验→异常处理→最终汇总。
3.
加入
“人类确认点”（要害节点必须确认）。
实战实操
:运用Coze搭建一条不少于6步的事务流，并用真实素材跑通一次，输出可交付结晶。
三、
抓手调用和行动本领：让智能体能
“查、算、写、发、整理”
1.
各类抓手的作用解读
：选项
抓手
->索引->设置引用规则；
2.
抓手调用类型
：检索（学识库
/搜索）/生产（文档/PPT/表格）/交流（IM/邮件）/执行（表单/审批/RPA）；
3.
定义抓手输入输出协议。
实战实操：
做
3轮测试：正常路径/缺字段路径/检索失败路径。记录问题并修复
四、
学识库管控：让智能体站在组织学识上事务
1.
构筑学识资产的分类和生命周期。
2.
四步构筑学识库：
①
资料盘查
②
分级（制度
/流程/SOP/实例/FAQ）
③
清洗（去重、脱敏、命名）
④
更新制度（负责人
+频率）
3.
常用情境库构筑：内训资料库、组织营运指引、货品学识库、客服话术库、项目复盘库等等
实战实操：实地创建《情境学识库》对资料开展清洗，每组提交
“学识库素材包”V1
实操
/实例/操练（分组差事+产出物+点评准则）
·
每组在
Coze
平台完成
Agent搭建：至少接入1个学识库 + 1条事务流
·
完成
“3差事通关”：生成类/检索类/校验类各1个。
·
演示排练：每组用《演示脚本》走一遍。
·
作品
PK：抽3组上台演示，讲师按照评分表点评。
·
产出物：可运行
Demo +《演示脚本》+《测试记录表》。
模块
四
｜两类智能体落地
打法指导（个人助手
&
业务情境）
（
1小时）
一、
个人助手智能体：将个人高频事务一次性系统化
1.
搭建
“个人效率智能体”，破解写、做、查、复盘。
2.
按照
“差事包”搭建：会议→纪要&行动项；呈报→资料解读&图表建议；写作→模板库&语气；研习→资料收束&复盘；
视频
→
文生图
&
图生视频，
每个差事包都有输出模板。
3.
智能体平台（
Coze/
腾讯元宝
/天工
选
一实操
）。
4.
每人完成
1个
个
人智能体并跑通：输入真实材料
→输出可直接提交的结晶。
二、
部门业务情境类智能体：将
“流程”跑起来（触发-处理-回传）
1.
搭建
“部门流程型智能体”，达成自动收集、处理、分发。
2.
流程四段：触发（
抓手
/
学识库
）
→处理（检索/生成/校验）→回传（
群
/工单
）
→沉淀（日志/学识库）；设定人工确认点。
3.
机器人
+自动化+学识库
4.
每组搭建
1条完整
业务情境类事务
流程并实地演示：从触发到回传闭环
。
三、
人机协同
SOP：哪些交给AI，哪些必须人来拍板
1.
构筑人机分工，防止将责任
全部
交给
AI。
2.
三类差事划分：可全自动（低隐患重复）
/半自动（需确认）/不可自动（高隐患决策）；为每类写“人类确认规则”。
3.
合同
/报价/人事/舆情/敏感
资讯注意隐患防控
；
4.
将搭建的部门智能体做一次
“责任审计”，执行层面，输出可上线/不可上线的清单。
四、
营运和迭代制度：将智能体当货品营运
1.
构筑持续迭代和推广采用制度。
2.
五件事：
Owner负责制→采用反馈入口→周更/双周更→版本发布说明→采用培训；设置“价值看板”（节省时长/错误减少/满意度）。
3.
输出《智能体营运
SOP》：从上线到推广到迭代的完整流程。
4.
推进路线：试点（
2周）→复制（6周）→治理（2周）→营运（持续）。
五、
公司级扩展：多智能体协同和系统集成（前瞻模块）
1.
领会规模化的要害：协同和集成。
2.
规划
“协同架构”：协调器负责分派，定位体负责产出，审校体负责合规；以及和OA/CRM/ERP对接的思路。
3.
数智化转型实例分享解读
4.
《多智能体协同架构图》作为后续公司项目的提案素材
。
(根据公司诉求拟定)
模块
五
｜结晶路演
+迁移复制—将一个智能体做成“组织资产”
（
2小时）
标的：交付不是展示，是
“可验收+可复用”
1.
将智能体做成
“可上线营运的货品”：监控指标、迭代节奏，责任分工
2.
三段版本打法：
1.0能跑→2.0稳定→3.0可复制
3.
路演结构：
3
分钟讲价值，
9
分钟跑流程、
3
分钟讲风控和下一步
4.
分组定位：货品经理、学识官、流程官、测试官，演示官（各司其职）
5.
每组路演：演示原型
+SOP+路演稿
6.
实地评审输出：必须改
/可精进清单
5.
产出：《可演示原型
+ SOP + 路演稿
》
+
《
90天推进表》
(根据公司诉求拟定)
央国企智能体情境库：
1.
公文材料（通知
/通报/请示/纪要/简报）
2.
会议纪要和督办（行动项、责任人、闭环复盘）
3.
呈报和
PPT（述职、专项呈报、领导发言稿）
4.
人员招聘（简历筛选，人员面试、成长规划）
5.
制度
/SOP/FAQ问答（引用条款，口径统一）
6.
合同和招采（条款比对、隐患点提示、流程清单）
7.
财务预算和报表（取数口径、异常值、解释说明）
8.
人事和培训（岗位画像、培训方案，试题题库）
9.
安全生产
/应急（预案，应急话术、处置流程）
10.
舆情和宣传（新闻稿、隐患词、统一口径）
11.
项目管控（里程碑、周报、隐患台账）
12.
党建
/纪检合规（“能做/不能做/必须人工”清单）
13.
.........
格外红线：
涉及党委会记录、经营资料编造和
“三重一大”等等高隐患内容应明晰“永远手工处理/必须人工确认”
课前准备
:
1.
导师弄懂参训者现况以及问题，摸底参训者痛点、难点、诉求点；
2.
因材施教提前对部分参训者的水平情况开展摸底；
3.
发送参训者版课件，提前开展学识储备；
4.
分组岛屿式、线下装置的调试和部署；
线下教学规划：
1.
以原理、步骤、
视频、
实例、
训战结合
的方式开展
；
2.
拆解课程结构，具体来看，分阶段分模块
实操训练
，具体来看，形成
PD
C
A小循环
；
3.
课堂和课后
差事
的分发，以巩固课程的学识本领点
课后带练规划：
1.
课程差事
定制化，保证参训者吸收结晶；
2.
课后安排答疑解惑，保证运用障碍及时破除；
课后
根据公司诉求安排评审
，
保证结果产出。
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
珀菲特顾问|柒雅老师
适合谁听
公司内的业务负责人、营运/货品、IT/数智化、内部教练和项目管人人员（建议4-6人/组）。。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。