课程背景
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课程收益
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课程大纲
第
1
章
智能制造相关情境剖析（约
1
.5
小时）
1. 智能制造的定义和演进路线
2. 智能制造的主要情境：从货品研发到制造的一体化
3. 智能工厂达成的主要路径
4. 规划先行，谋而后定：智能制造总体规划的办法和实例拆解
5.
西门子成都（
SEWC）智能工厂实例拆解
第
2
章：
智能制造相关技艺简介
（约
1
.5小时）
1.
工业物联网
IOT
2. 工业云基础设施
3.
工业
AI：资料智能/视觉智能/交互智能
4. 装置管控和预测性维护
5.
实例拆解：某主机厂
AI质检运用、SKF轴承智能服务云平台
第
3
章
数字孪生赋能智能工厂（约
0
.5
小时）
1. 数字孪生的定义：虚实融合
2. 资料驱动的下一代数字孪生运用
3.
基于数字孪生
+IOT
+混合现实赋能智能工厂
4. 某卡车数字孪生工厂实例分享
第
4
章
全球智能制造的最高水平：灯塔工厂（约
1小时）
1. 全球灯塔网络影响力和日俱增
2.
数智化研发
-端到端货品研发
3.
数智化供给链
-整合的供给链规划和精进
4.
数智化物流
-端到端交付
5.
数智化营销和后服务
-C
2M定制化制造
6. 灯塔工厂的立项咨询和可行性拆解
7. 灯塔工厂的申报和材料准备
8.
实例拆解：以
5G
+柔性制造促成转型的施耐德无锡灯塔工厂
课堂实践（约1.5小时）：假设今天要建设一流新能源汽车智能工厂，怎样从规划到技艺选型到落地？主要关注点为：
l 规划阶段：围绕智能工厂的建设标的、建设内容、变革方向、投资收益等等内容开展拆解操练；
l
渐次演进：互联
-洞察-持续精进三步走各阶段达成内容拆解操练；
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
珀菲特顾问|李铁军老师
适合谁听
全员。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。