课程背景
1
课程收益
1
课程大纲
第
1
章
机器智能的基础学识
1.
机器智能（
AI）的演进历程
2. 机器智能的技艺分类
3. ChatGPT是生成式AI的代表
4.
决策式
AI和生成式AI的对比
5.
生成式
AI技艺架构和展望
第
2
章
工业
AI的主要运用情境
1.
工业
AI的三类情境：资料智能/视觉智能/交互智能
2. 整车外观缺陷检测
3.
面向零部件的
3D无序抓取
4. 动力电池外观缺陷检测
5.
实例拆解：某主机厂
AI质检运用
第
3
章
ChatGPT带来的变革潜力
1.
何为
GPT
2.
从
GPT
-1
到
C
hatGPT
3. ChatGPT“像人类一样思索”
4. ChatGPT的计费单位Token
5. ChatGPT的意义
6. ChatGPT的业界运用情境
7. ChatGPT的优势、劣势和隐患
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
珀菲特顾问|李铁军老师
适合谁听
全员。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。