课程背景
1
课程收益
1
课程大纲
第1章
AI：从判别决策到创造生成
1. AI正在促成第四次工业革命
2.
从决策到生成，
AI技艺迎来跨越演进
3.
决策式
AI和生成式AI的对比
4.
决策式
AI运用：图像识别促成自动驾驶市场迅速增长
5.
生成式
AI：最有商业前景的机器智能技艺
6. 2022
年出现了
AI的技艺演进拐点
7.
生成式
AI技艺演进展望
第2章
决策式
AI在汽车业界的运用
1. 智能内容营运
2. 学识管控
3.
工业
AI质检
4. 智能营销
5. 智能客服
6.
智能
IT运维
7. 智能化决策
8.
机器人流程自动化
RPA
9. 机器研习平台
10.
实例拆解：基于
AI的汽车零部件外观质检
第3章
ChatGPT
：生成式
AI的典型运用
1.
何为
GPT：生成式预训练转换器
2.
从
GPT
-1
到
C
hatGPT
3. ChatGPT“像人类一样思索”
4. ChatGPT的计费单位Token
5. ChatGPT的业界运用情境
6. ChatGPT的优势、劣势和隐患
7.
大语言模型（
LLM）带来的变化
8. ChatGPT
的摇篮：
Op
enAI公司
第4章
充分利用
C
hatGPT
的钥匙：提示词工程
1.
提示词工程（
Prompt）技艺简介
2. 提示词编写的基本要则：精准
3. 回答问题（直接回答、示例回答，推理和计算）
4.
无中生有
-生成内容
5.
锦上添花
-改写、翻译、解释、收束内容
6.
对指定内容产生思路导图和
PPT
课堂操练：利用
C
hatGPT
针对自身的业务挑战，产生业务拉升的拆解和行动规划。（
1小时）
第5章
生成式
AI业界生态逐渐完善
1. AIGC业界链全景图谱
2. AIGC业界基础层诉求拉升
3. AIGC业界垂直赛道加速演进
4.
各个主要
AIGC厂商货品对比
5.
生成式
AI从四个维度创造商业价值
6.
中国
AIGC演进的挑战和和国际先进水平的对比
第6章
机器智能在汽车
业界的
演进趋势
1. GPT和数智化运用的结合
2. GPT和自动化机器人系统的结合
3. 自动驾驶运用将逐渐成为主流
4. 智能客服将成为标配
5. 智能制造和物流进一步拉升效率
6. 资料安全和隐私保护的局限
7. 机器智能对于人员素质和本领的挑战
8. 机器智能达成成本仍有待降低
9. 国内大模型的运用之路：本地化部署和公司内部学识库结合
10. 实例：智言大模型一体机达成垂直业界大模型运用
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
珀菲特顾问|李铁军老师
适合谁听
全员。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。