工业4.0打造智能工厂

第

1

天开始

——

第

1

章：

工业公司

数智化转型（约

2

.5小时）

1. 数智化转型的起源：从数字经济到数智化转型

2.

数智化转型之五转：转思想

/转组织/转信念/转办法/转模式

3. 数智化转型的核心是资料驱动

4. 数智化转型面临的挑战

5. 美的集团数智化转型之路剖析

第

2章 智能制造相关情境剖析（约2

.5

小时）

1. 智能制造的定义和演进路线

2. 智能制造的主要情境：从货品研发到制造的一体化

3. 智能工厂达成的主要路径

4. 智能制造总体规划的标的：借助系统工程的思想支持整体建设

5. 智能制造总体规划落地：规划、营运和系统建设三步走

6.

某大型水泥集团

/化工公司智能制造总体规划实例拆解

第

1天课堂碰头：怎样拟定工厂的智能制造演进规划？（约1小时）

第

2天开始——

第

3

章：

制造营运核心运用之

MES

（约

2

.5小时）

1. MES的起源

2. MESA对MES的定义和功能模型

3. ISA-95国际准则简介

4. MES货品架构示例

5. 工厂建模

6. 生产规划管控

7. 工艺管控

8. 生产执行和跟踪

9. 质量管控

10. 装置运维管控

11. 生产看板

12. 及时化管控

13. 按照灯管控

第

4

章：

智能制造相关技艺简介

（约

2

.5小时）

1.

边缘层：工业物联网

IOT

2. IaaS层：云基础设施

3.

工业

AI：资料智能/视觉智能/交互智能

4.

高级生产排程调度

APS

5.

仓库管控

WMS

6. 装置管控和预测性维护

7. 数字孪生和混合现实

第

2天课堂碰头：怎样以MES为核心+各种技艺的辅助，构造智能工厂的运用架构？（约1小时）

第

3天开始——第

5

章

结构化和革新思路轮廓拆解（约

3小时）

1.

精益革新办法论

-颠覆式革新

2.

亚马逊

/字节/美团都在采用的革新信条-“用户至尚”为代表的逆向事务法

3. 数智化革新的制度、架构、组织和信念

4.

革新营运架构支援革新结晶从

1走向N

5. 亚马逊的增长飞轮剖析

6.

丰田的

5Why拆解法定义

7. 资料信念对队伍的改变和达成要点

8. 不要被看似合理的资料欺骗

9.

构筑公司生态圈以及亚马逊

/施耐德生态建设实例

第3

天课堂碰头：运用革新思路和资料拆解办法，寻找业务革新方向（约

1小时）

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珀菲特顾问|李铁军老师