工业互联网与工业大数据应用

第一章：制造业数智化转型

1.

制造业的变和不变

2.

定制化生产带来的挑战

3.

智能化带来的两场革命：抓手革命

+决策革命

4.

工业

4.0的九大支柱

第二章：工业互联网架构以及要害技艺

1.工业互联网概论

1.1 工业互联网平台的核心作用表现在哪些方面？

1.2工业互联网平台的作用

1.3工业互联网和工业化和资讯化的对比

1.4

为何需要工业互联网

——五大驱动力

1.5

工业互联网的四大运用情境

1.6

基于资料周全互联而形成资料驱动的智能

2.工业互联网架构

2.1工业互联网架构梳理

2.2工业互联网平台四个基本功能

2.3

工业移动专网

2.45G和工业互联网的联系

2.5

边缘计算在工业互联网中的价值

2.65G+工业互联网运用实践

2.75G全连接工厂

3.

工业互联网平台演进路径分为三大阶段

4.参与工业互联网建设的四大类公司

第三章：工业海量资料特征和要害技艺

1.工业海量资料概述

1.1工业海量资料基本概念

1.2工业海量资料和海量资料的区别

1.3工业海量资料和制造业关系

1.4工业海量资料的现况和前景

1.5推进工业海量资料应该从何处入手，注意哪些问题？

2.工业海量资料的事务步骤

3.

工业海量资料架构

3.1

工业海量资料预处理

——ETL

3.2

海量资料拆解的全进程

3.3

构筑算法模型的要害环节

3.4海量资料技艺以及拆解——海量资料的拆解办法

3.5工业海量资料的可视化

4.资料驱动制造

5.工业海量资料的运用方案整体定位

5.1

工业海量资料的价值创造

——加速货品规划革新

实例：网易严选的用户洞察海量资料系统指导商品规划和精进

5.2加速商业模式革新

实例：

“太阳能资源搜索引擎”——Geostellar

5.3货品故障和预测

实例：装置预测性维护

实例：生产装置的健康管控

5.4供给链拆解和精进

实例：

ZARA的极速供给链

5.5

生产和规划排程

5.6节能减排

5.7质量管控和拆解

第四章：公司海量资料施行

1.资料资产管控的挑战

2.公司海量资料平台施行步骤

3.公司施行海量资料主要有四个方面的内容

4.公司的海量资料项目的成败标志

第五章：工业公司海量资料治理

1. 何为资料治理

1.1

为何需要资料治理

1.2资料治理价值

1.3

资料管控和资料治理

2.资料治理的事务内容

2.1

资料治理的挑战

2.2

资料治理的规划

2.3

资料治理的办法

2.4

资料治理的组织轮廓

2.5

资料治理的统一流程

3.

资料资源整合

——元资料管控

4.主资料的管控

5.

资料治理的营运模式

第六章：工业云平台

1. 云计算定义

2.云计算的优势

3.工业云平台给公司带来哪些价值？

4.公司为何上云？

5.公司上云需要考虑哪些因素

6.制造业公司上云演进困境

7.公司上云三步走

8.

工业云的架构

8.1

工业云的总体解题打法

8.2

视觉云的解题打法

8.3

质量云的解题打法

实例：海尔5G+AR质检云服务

9.工业云的平台的三大支柱

10.四类工业云平台

11.实例：红领男装的酷特云平台

第七章：从资料中台到公司数智化转型

1. 数智化建设中常见的问题

2.何为中台

3.中台的核心理念

4.中台破解的问题

5.资料中台形成资料资产，为前台业务赋能

6.资料中台和业务中台

7.资料中台体现什么样的公司核心价值

8.基于中台的智能、虚拟、数智化工厂的商业价值

9.资料中台在工业的运用情境

10.资料中台建设的打法

宝武实例：公司资料中台的施行实例

——钢铁供给链

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